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南京市电子病历文件管理系统国产商用密码应用改造实践
1
作者 陶震寰 朱巍 +3 位作者 苏逸飞 李瑞瑶 乔朋 顾书嘉 《中国数字医学》 2024年第4期23-27,共5页
随着新兴技术在医疗行业的广泛应用,医疗卫生数据的价值凸显,安全挑战随之而来。如何实现医疗卫生领域密码应用的安全自主可控,推进建立卫生行业商用密码安全性应用的统一标准规范,成为医疗安全领域的重要议题。南京市卫生信息中心利用... 随着新兴技术在医疗行业的广泛应用,医疗卫生数据的价值凸显,安全挑战随之而来。如何实现医疗卫生领域密码应用的安全自主可控,推进建立卫生行业商用密码安全性应用的统一标准规范,成为医疗安全领域的重要议题。南京市卫生信息中心利用国产商用密码技术,以南京市电子病历文件管理系统为实践载体,从硬件、网络、设备、应用数据、密钥管理和部署等角度进行改造,建立了商用密码应用安全支撑体系,并通过安全性评估三级,可为各卫生机构数据安全和国产商用密码应用改造提供参考。 展开更多
关键词 医疗卫生数据 国产商用密码算法 电子病历 数据安全
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基于人工智能的儿童哮喘防控平台设计与建设
2
作者 马力 苏逸飞 +2 位作者 陶震寰 殷伟东 殷悦楚楚 《中国数字医学》 2024年第1期38-43,共6页
目的:更好地对儿童支气管哮喘疾病进行防控,节约医疗资源。方法:建立了基于人工智能的儿童支气管哮喘防控平台,该平台整合清洗儿童哮喘患者的数据,建立儿童哮喘专病数据库并通过使用人工智能和知识图谱等技术手段进行建模防控。结果:通... 目的:更好地对儿童支气管哮喘疾病进行防控,节约医疗资源。方法:建立了基于人工智能的儿童支气管哮喘防控平台,该平台整合清洗儿童哮喘患者的数据,建立儿童哮喘专病数据库并通过使用人工智能和知识图谱等技术手段进行建模防控。结果:通过知识图谱建立了儿童哮喘基础知识库;对560例患儿进行建模,预测准确率达到87%。结论:儿童哮喘防控平台实现了对患儿的有效管理和预防控制。 展开更多
关键词 儿童哮喘 防控体系 人工智能 知识图谱 预测模型
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基于AI-ECG的区域胸痛综合管理平台的建设与实践 被引量：1
3
作者 戴秋玉 张伟 +2 位作者 黄钊 陈杰 陶震寰 《中国医疗设备》 2023年第10期84-89,共6页
目的针对区域胸痛中心建设中存在的问题,提出一种利用信息手段优化区域胸痛综合管理平台的设计方案及具体实现路径。方法在现有胸痛管理系统的基础上,加入人工智能心电图(Artificial Intelligence Electrocardiograph,AI-ECG)系统、整... 目的针对区域胸痛中心建设中存在的问题,提出一种利用信息手段优化区域胸痛综合管理平台的设计方案及具体实现路径。方法在现有胸痛管理系统的基础上,加入人工智能心电图(Artificial Intelligence Electrocardiograph,AI-ECG)系统、整合多个医疗救治系统、打造移动应用服务,建立“患者-基层-急救中心-胸痛中心”四方联动的区域协同救治体系。采集区域心电中心海量标准化数据,训练AI-ECG模型,并将AI算法应用于疾病筛查、快速甄别和术后监测等方面。结果通过AI-ECG及胸痛管理平台的优化,提高了基层医院的诊断准确性和效率,心电图十八分类诊断模型诊断特异性、敏感度、准确率均值分别是95.79%、87.88%和96.74%;AI辅助诊断平均每份心电图的分析时间约为0.12 s,心内科临床医生诊断时间约为1 min;发病到首次医疗接触和首次医疗接触到球囊再灌注的平均时间均明显缩短。结论平台的建设及应用,实现了胸痛患者院前、院中、院后的全流程闭环管理,增强了胸痛患者自我健康管理意识,对智慧胸痛中心的建设具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 人工智能 辅助诊断 心电图 胸痛中心 区域协同
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基于改进UNet的MRA脑血管图像分割方法研究
4
作者 马力 苏逸飞 +2 位作者 陶震寰 殷伟东 陈颖 《医疗卫生装备》 CAS 2023年第10期7-12,共6页
目的:为了提高磁共振血管成像(magnetic resonance angiography,MRA)脑血管图像分割的准确性,提出一种基于改进UNet的MRA脑血管图像分割方法。方法:首先,以UNet网络作为基础分割模型,在此基础上融入残差神经网络,以有效缓解深层网络的... 目的:为了提高磁共振血管成像(magnetic resonance angiography,MRA)脑血管图像分割的准确性,提出一种基于改进UNet的MRA脑血管图像分割方法。方法:首先,以UNet网络作为基础分割模型,在此基础上融入残差神经网络,以有效缓解深层网络的训练压力和促进信息传递;其次,增加压缩和激励模块,以提高网络对于脑血管特征的敏感性;最后,增加空间金字塔(atrous spatial pyramidal pooling,ASPP)模块,以获取多尺度特征信息,进一步提高分割精度。为验证改进UNet模型的有效性,在TOF-MRA公共数据集上进行实验并与UNet、ResUNet和ResUNet++模型进行对比。结果:改进UNet模型的Dice相似系数为0.75、准确率为0.72,高于UNet、ResUNet和ResUNet++模型。结论:提出的方法能有效分割MRA脑血管图像,辅助临床医生进行疾病诊断。 展开更多
关键词 脑血管分割 MRA图像 UNet 残差神经网络
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基于居民电子健康卡的医疗一账通系统研究 被引量：2
5
作者 管世俊 陶震寰 +2 位作者 赵仕成 杨飞 付浩 《中国数字医学》 2020年第6期66-70,共5页
目的:为方便群众就医,优化就诊流程,创新服务模式,提升医疗机构工作效率和管理水平,研究、设计基于居民电子健康卡的医疗一账通系统实现全市医疗机构的便捷支付。方法:根据标准统一、平台共建、数据共享、应用互通的原则和顶层设计的指... 目的:为方便群众就医,优化就诊流程,创新服务模式,提升医疗机构工作效率和管理水平,研究、设计基于居民电子健康卡的医疗一账通系统实现全市医疗机构的便捷支付。方法:根据标准统一、平台共建、数据共享、应用互通的原则和顶层设计的指导思想,通过患者统一身份识别和统一安全管理,建设基于健康卡、医疗专用账户的医疗一账通体系。结果:通过关联患者、医院、金融机构之间的清结算流程,实现医疗专用账户资金在区域内的通存通用,有效解决医疗机构清结算、三长一短的难题。结论:基于居民电子健康卡的医疗一账通系统在实现患者身份识别的同时,提供了跨院、院内各诊疗环节的支付结算解决方案,有效缓解了三长一短问题。 展开更多
关键词 医疗一账通 电子健康卡 支付结算
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