期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
煤粉燃烧过程碳烟生成的激光测量研究 被引量：5
1
作者 陶雨洁 卓建坤 +3 位作者 袁野 熊刚 李水清 姚强 《工程热物理学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期185-188,共4页
燃煤锅炉生成的碳烟不仅会增强火焰辐射、影响燃烧外,还排放到大气环境中带来严重危害。为了进一步了解其生成机理从而更好地对其生成量及特性进行控制,对煤粉燃烧过程中颗粒周围碳烟的分布规律进行定量的研究十分必要。本文自行设计了... 燃煤锅炉生成的碳烟不仅会增强火焰辐射、影响燃烧外,还排放到大气环境中带来严重危害。为了进一步了解其生成机理从而更好地对其生成量及特性进行控制,对煤粉燃烧过程中颗粒周围碳烟的分布规律进行定量的研究十分必要。本文自行设计了注射式微量给粉装置,成功实现了0.1 g/h量级给粉率下的连续给粉,并通过改进多元扩散燃烧器和以及结合激光诱导白炽光(Laser Induced Incandescence)技术,首次实现了对单颗粒煤粉燃烧过程中碳烟分布的定量测量,发现对于70μm左右的煤粉颗粒,碳烟分布直径约为1 mm。此外还通过控制气氛,研究了含氧量对碳烟生成的影响,发现随着氧含量的上升,碳烟总浓度下降并且峰值出现更早的规律。 展开更多
关键词 煤粉 碳烟生成 激光诱导白炽光 注射式给粉器
原文传递
滞止火焰场中TiO_2颗粒的烧结特征研究 被引量：3
2
作者 王俊晶 陶雨洁 +3 位作者 张易阳 邓斯理 李水清 姚强 《工程热物理学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期875-878,共4页
由于对颗粒粒径分布和晶型的显著影响,纳米TiO_2颗粒的烧结特征在滞止火焰合成工艺中至关重要。本文通过插入式热泳采样和对合成时间的调控,对颗粒在火焰中和滞止板上的烧结特征进行了研究,进而利用颗粒群平衡模型结合表面积线性衰减理... 由于对颗粒粒径分布和晶型的显著影响,纳米TiO_2颗粒的烧结特征在滞止火焰合成工艺中至关重要。本文通过插入式热泳采样和对合成时间的调控,对颗粒在火焰中和滞止板上的烧结特征进行了研究,进而利用颗粒群平衡模型结合表面积线性衰减理论,对火焰中颗粒的团聚和滞止板上沉积颗粒的粒径分布进行了理论分析预测,其结果与实验结果相吻合。 展开更多
关键词 滞止火焰 TiO_2纳米颗粒 烧结
原文传递
滞止旋流火焰合成纳米TiO_2颗粒的实验研究 被引量：2
3
作者 邓斯理 李水清 +3 位作者 Stephen D Tse 王俊晶 陶雨洁 姚强 《工程热物理学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期157-160,共4页
湍流效应是火焰合成纳米TiO_2颗粒工业化规模放大的一个重要影响因素。本文基于一种新提出的滞止旋流火焰开展了合成TiO_2纳米颗粒的实验研究。在旋流数0.26的条件下,可成功获得比表面积300 m^2/g以上,粒径最小达5nm的锐钛矿型TiO_2颗粒... 湍流效应是火焰合成纳米TiO_2颗粒工业化规模放大的一个重要影响因素。本文基于一种新提出的滞止旋流火焰开展了合成TiO_2纳米颗粒的实验研究。在旋流数0.26的条件下,可成功获得比表面积300 m^2/g以上,粒径最小达5nm的锐钛矿型TiO_2颗粒,这可归因于本文滞止旋流火焰具有贫燃稳定性、速度高反应快、温度梯度大等特点。实验还发现,随着前驱物浓度的减小,合成颗粒粒径逐渐减小且更加均匀。 展开更多
关键词 滞止旋流火焰 火焰合成 TIO2纳米颗粒
原文传递
神经网络在脑电信息的睡眠分期中的研究 被引量：1
4
作者 陶雨洁 聂金玉 《网络安全技术与应用》 2020年第11期155-156,共2页
脑电信息蕴含着大量生理与病理信息,在睡眠相关领域的研究中起着十分重要的作用。睡眠分期作为睡眠医学的基础工作,借助神经网络的发展也进入了新的阶段。本文简要介绍了睡眠分期的背景与意义,分析神经网络在睡眠阶段分期任务中的发展,... 脑电信息蕴含着大量生理与病理信息,在睡眠相关领域的研究中起着十分重要的作用。睡眠分期作为睡眠医学的基础工作,借助神经网络的发展也进入了新的阶段。本文简要介绍了睡眠分期的背景与意义,分析神经网络在睡眠阶段分期任务中的发展,最后提出几点思考与建议,供相关读者参考。 展开更多
关键词 睡眠分期 神经网络 不平衡 通道 纪元关联性
原文传递
基于原始单通道脑电图的高效睡眠自动分期方法
5
作者 陶雨洁 杨云 《郑州大学学报（理学版）》 北大核心 2022年第3期40-44,共5页
提出一种基于单通道脑电数据的睡眠自动分期方法。利用多个并行的卷积操作学习脑电的多尺度空间特征,使用长短期记忆网络挖掘局部时不变特征中的时间信息。针对类别不平衡问题,采用时移滚动方法和加权交叉熵损失函数。在公开数据集Sleep... 提出一种基于单通道脑电数据的睡眠自动分期方法。利用多个并行的卷积操作学习脑电的多尺度空间特征,使用长短期记忆网络挖掘局部时不变特征中的时间信息。针对类别不平衡问题,采用时移滚动方法和加权交叉熵损失函数。在公开数据集Sleep-EDF上的实验结果表明,所提方法仅使用单通道数据实现了端到端的高效睡眠自动分期,缓解了不平衡数据集的分类问题。 展开更多
关键词 睡眠分期 单通道 脑电图 类别不平衡 端到端
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部