期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于WGAN-GP的水稻病害图像生成方法研究 被引量：1
1
作者 李健宁 路阳 +2 位作者 陶贤鹏 林立媛 孙桐 《信息记录材料》 2021年第8期235-238,共4页
本文设计一种梯度惩罚生成对抗网络(WGAN-GP)生成水稻病害图像样本。首先,对WGAN网络模型增加新的惩罚项限制模型权重范围,然后生成水稻病害图像样本,对水稻病害图像小样本集进行扩充,最后利用混合样本集作为深度学习模型的数据集,增强... 本文设计一种梯度惩罚生成对抗网络(WGAN-GP)生成水稻病害图像样本。首先,对WGAN网络模型增加新的惩罚项限制模型权重范围,然后生成水稻病害图像样本,对水稻病害图像小样本集进行扩充,最后利用混合样本集作为深度学习模型的数据集,增强模型训练和学习效果。实验结果表明,卷积神经网络使用生成的水稻病害混合样本训练的识别准确率比使用传统图像增强混合样本训练的识别准确率提高5.2%,证明了在有限训练数据集下,文中所提方法的有效性。 展开更多
关键词 图像生成 生成对抗网络 梯度惩罚生成对抗网络 水稻病害
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部