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基于相位一致性的眼底图像视网膜血管分割 被引量：7
1
作者 陶治江 高原 黄华 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第8期3139-3143,共5页
眼底图像的视网膜血管分割是眼底图像处理的重要组成部分,视网膜血管对于医学研究和临床诊断有着重要的作用。传统图像分割算法都有一定的缺陷,而相位一致性算法由于不受对亮度和对比度的影响,且有着较好的分割效果,可以用于图像特征的... 眼底图像的视网膜血管分割是眼底图像处理的重要组成部分,视网膜血管对于医学研究和临床诊断有着重要的作用。传统图像分割算法都有一定的缺陷,而相位一致性算法由于不受对亮度和对比度的影响,且有着较好的分割效果,可以用于图像特征的提取和分割。为此提出了将相位一致性算法应用于眼底图像的血管提取中,采用真实的眼底图像数据库进行实践,证明了可较好地用于眼底图像视网膜血管分割。 展开更多
关键词 相位一致性 图像分割 眼底图像 视网膜血管 logGabor小波
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植物乳杆菌发酵牛肉工艺条件的研究 被引量：7
2
作者 朱胜华 车振明 +3 位作者 李文婷 刘洪 黄寿聪 陶治江 《食品科技》 CAS 北大核心 2011年第11期112-116,共5页
选用植物乳杆菌作为发酵剂,考察了香辛料、食盐、亚硝酸盐、葡萄糖、菌种接种量、发酵温度、发酵时间对发酵的影响。结果表明:植物乳酸菌能明显改善牛肉的品质,其最佳发酵条件为:香辛料0.3%,食盐3%,亚硝酸盐0.015%,接种量0.06%,葡萄糖3%... 选用植物乳杆菌作为发酵剂,考察了香辛料、食盐、亚硝酸盐、葡萄糖、菌种接种量、发酵温度、发酵时间对发酵的影响。结果表明:植物乳酸菌能明显改善牛肉的品质,其最佳发酵条件为:香辛料0.3%,食盐3%,亚硝酸盐0.015%,接种量0.06%,葡萄糖3%,温度20℃,时间60 h。 展开更多
关键词 植物乳杆菌 发酵牛肉 品质
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医学图像的三维重建及基于VTK的实现和应用 被引量：6
3
作者 陶治江 黄华 曾军 《中国组织工程研究与临床康复》 CAS CSCD 北大核心 2011年第30期5604-5606,共3页
背景:VTK是一个免费的图像三维重建和处理的专业开发平台,其功能强大,源代码开放,用户可以根据自己的需求灵活的定制和开发。目的:介绍图像三维可视化中常用的面绘制和体绘制两类可视化技术的原理,以及其典型的Marching Cubes和Ray Cast... 背景:VTK是一个免费的图像三维重建和处理的专业开发平台,其功能强大,源代码开放,用户可以根据自己的需求灵活的定制和开发。目的:介绍图像三维可视化中常用的面绘制和体绘制两类可视化技术的原理,以及其典型的Marching Cubes和Ray Casting三维重建算法,并对重建的三维医学图像的应用和扩展进行了探讨。方法:基于免费的VTK可视化开发包平台和Visual C++6.0IDE开发工具,使用C++语言,采用真实人体CT数据集,实现CT图像的三维重建和应用扩展。结果与结论:基于VTK平台,采用面绘制和体绘制不同绘制原理实现了医学图像的三维可视化。重建得到的三维医学图像,显示效果清晰直观,并且可以配合进行三维医学图像的测量、虚拟切割等操作,取得了较好的效果。 展开更多
关键词 医学图像三维重建 VTK MARCHING CUBES 光线投影 虚拟切割 数字化图像与影像
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基于改进的Harris和SIFT算法的眼底图像拼合 被引量：3
4
作者 陶治江 黄华 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第9期3507-3511,共5页
传统的眼底图像拼合主要采用SIFT算法实现,算法计算量大,效率低,准确率也不高。Harris提取的是图像的角点信息,能较好准确地反应图像的特征信息。作者采用Harris和SIFT算法相结合的方式,采用Harris算法提取的角点信息,并用这些角点提取S... 传统的眼底图像拼合主要采用SIFT算法实现,算法计算量大,效率低,准确率也不高。Harris提取的是图像的角点信息,能较好准确地反应图像的特征信息。作者采用Harris和SIFT算法相结合的方式,采用Harris算法提取的角点信息,并用这些角点提取SIFT特征描述符,且在图像拼合的过程中对算法做出相应的改进,克服了多模式图像中局部梯度信息不一致带来的误差,计算效率高,且拼合效果较好。 展开更多
关键词 哈里斯角点提取 尺度不变特征变换 图像拼合 图像配准 图像融合
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基于经验模态分解的间接心电去噪 被引量：2
5
作者 聂文仲 黄华 陶治江 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1329-1333,共5页
提出了一种基于心电图(ECG)动态模型和经验模式分解(EMD)的新颖心电间接去噪方法.通过设计一个心电信号模型对噪声ECG进行预滤波处理,为了保持重要的形态特征,尤其是QRS群波,从噪声ECG信号中减去这个模型,用EMD分解残存下来的信号,并且... 提出了一种基于心电图(ECG)动态模型和经验模式分解(EMD)的新颖心电间接去噪方法.通过设计一个心电信号模型对噪声ECG进行预滤波处理,为了保持重要的形态特征,尤其是QRS群波,从噪声ECG信号中减去这个模型,用EMD分解残存下来的信号,并且抛弃分解结果中的噪声成分达到去噪.最后,通过把模型和无噪的残余信号叠加起来获得无噪ECG波形. 展开更多
关键词 心电图(ECG) 动态模型 经验模式分解(EMD) QRS群波
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