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基于最小二乘支持向量机的棉针织物活性染料湿蒸染色预测模型 被引量：7
1
作者 陶开鑫 俞成丙 +2 位作者 侯颀骜 吴聪杰 刘引烽 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期169-173,共5页
针对棉针织物在用活性染料连续湿蒸染色过程中出现的染色条件对织物色光难以控制和预测,易导致染色织物不符合预期产品要求的问题,选用雷马素金黄 RGB 对棉针织物进行湿蒸染色,研究了元明粉和纯碱浓度、汽蒸时间对织物表观染色深度(K/S... 针对棉针织物在用活性染料连续湿蒸染色过程中出现的染色条件对织物色光难以控制和预测,易导致染色织物不符合预期产品要求的问题,选用雷马素金黄 RGB 对棉针织物进行湿蒸染色,研究了元明粉和纯碱浓度、汽蒸时间对织物表观染色深度(K/S值)的影响,同时基于最小二乘支持向量机(LS-SVM),将这些影响因素作为预测模型的输入变量,织物K/S值作为输出变量,建立了多因素模型并进行预测。结果表明,织物K/S实验值和模型预测值的相关系数高达0. 999 6,平均相对误差小于 1%,说明该模型具有较高的精度,该建模方法可用于预测织物K/ S 值,为棉针织物活性染料湿蒸染色工艺的优化提供参考。 展开更多
关键词 湿蒸染色 活性染料 最小二乘支持向量机 多因素模型 棉针织物
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基于LS-SVM棉针织物轧烘轧蒸染色工艺的预测模型 被引量：4
2
作者 陶开鑫 俞成丙 +1 位作者 刘引烽 梁珊珊 《现代纺织技术》 2020年第1期71-75,共5页
为优化活性染料对棉针织物的轧烘轧蒸染色工艺,基于最小二乘支持向量机(LS-SVM),以氯化钠质量浓度、碳酸钠质量浓度、烘干时间和汽蒸时间作为预测模型的输入变量,染色织物K/S值作为输出变量,建立了多因素模型并进行预测。结果表明,织物... 为优化活性染料对棉针织物的轧烘轧蒸染色工艺,基于最小二乘支持向量机(LS-SVM),以氯化钠质量浓度、碳酸钠质量浓度、烘干时间和汽蒸时间作为预测模型的输入变量,染色织物K/S值作为输出变量,建立了多因素模型并进行预测。结果表明,织物实验K/S值和模型预测值的相关系数高达0.99996,平均相对误差小于0.5%,说明该模型具有较高的精度,该建模方法可用于染色织物K/S值的预测,可以用于棉针织物轧烘轧蒸染色工艺的预测和优化。 展开更多
关键词 活性染料 轧烘轧蒸工艺 最小二乘支持向量机 多因素模型 棉针织物
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张力对棉针织物活性平幅染色效果的影响 被引量：1
3
作者 施凯琴 奚子伟 +2 位作者 陶开鑫 陆懿琳 俞成丙 《印染》 北大核心 2019年第13期20-22,共3页
采用平幅轧烘轧蒸的连续染色工艺,对棉针织物进行活性染料染色。通过对常规染色试样、不均匀张力下轧烘和轧蒸的染色试样进行比较,研究张力对棉针织物平幅染色效果的影响,同时对活性染料在棉纤维中的分布和染色牢度进行评估。结果表明,... 采用平幅轧烘轧蒸的连续染色工艺,对棉针织物进行活性染料染色。通过对常规染色试样、不均匀张力下轧烘和轧蒸的染色试样进行比较,研究张力对棉针织物平幅染色效果的影响,同时对活性染料在棉纤维中的分布和染色牢度进行评估。结果表明,张力对棉针织物平幅染色效果影响较大,活性染料在棉纤维截面上分布均匀,染色牢度好。 展开更多
关键词 活性染料 染色 轧烘轧蒸工艺 针织物 棉
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机器学习在纺织物染色中的研究进展
4
作者 奚子伟 陆懿琳 +1 位作者 陶开鑫 俞成丙 《染整技术》 CAS 2021年第2期1-5,共5页
机器学习的发展在织物染色节能减排中起重要作用。在不同操作条件下,如何选择合适的机器学习算法成为解决问题的难点。为了更好地推广机器学习在纺织物染色中的应用,从理论背景和实际应用两方面对目前纺织物染色中的机器学习进行综述。... 机器学习的发展在织物染色节能减排中起重要作用。在不同操作条件下,如何选择合适的机器学习算法成为解决问题的难点。为了更好地推广机器学习在纺织物染色中的应用,从理论背景和实际应用两方面对目前纺织物染色中的机器学习进行综述。首先简要介绍织物染色中应用的算法理论背景,包括最小二乘回归、支持向量回归、人工神经网络;然后介绍这些算法在织物染色中的实际应用;最后讨论不同算法的优缺点和机器学习在织物染色领域的发展趋势。 展开更多
关键词 机器学习 最小二乘回归 支持向量回归 人工神经网络 纺织物染色
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基于中心组合设计和响应面法优化棉针织物活性染料轧烘轧蒸染色工艺
5
作者 俞成丙 陶开鑫 +2 位作者 常仪洵 陆懿琳 奚子伟 《印染助剂》 CAS 北大核心 2020年第3期41-45,共5页
为优化雷马素红RGB染料对棉针织物的轧烘轧蒸(PDPS)染色工艺,采用中心组合设计(CCD)和响应面法(RSM)考察了4组实验变量(NaCl和Na2CO3质量浓度、预烘时间和汽蒸时间)对染色织物K/S值的影响,建立了相关的预测模型。模型的回归分析、方差... 为优化雷马素红RGB染料对棉针织物的轧烘轧蒸(PDPS)染色工艺,采用中心组合设计(CCD)和响应面法(RSM)考察了4组实验变量(NaCl和Na2CO3质量浓度、预烘时间和汽蒸时间)对染色织物K/S值的影响,建立了相关的预测模型。模型的回归分析、方差分析以及实际染色实验的验证表明,RSM模型可以准确地预测棉针织物在PDPS染色过程中染色条件对K/S值的影响;优化工艺条件为:NaCl质量浓度172.78 g/L、Na2CO3质量浓度38.46 g/L、预烘73 s,饱和蒸汽下汽蒸133 s。 展开更多
关键词 响应面分析 活性染料 轧烘轧蒸工艺 中心组合设计 染色
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响应面中心组合设计法对棉针织物湿蒸染色工艺的优化
6
作者 俞成丙 陶开鑫 +1 位作者 侯颀骜 吴聪杰 《现代纺织技术》 2019年第3期73-77,共5页
采用中心组合设计试验方案,用响应面分析法考察了雷马素金黄RGB在棉针织物湿蒸染色时,元明粉和纯碱质量浓度、汽蒸时间对染色织物K/S值的影响,建立了二次多项式回归方程的预测模型。通过模型的回归分析、3个影响因子方差分析,响应面图... 采用中心组合设计试验方案,用响应面分析法考察了雷马素金黄RGB在棉针织物湿蒸染色时,元明粉和纯碱质量浓度、汽蒸时间对染色织物K/S值的影响,建立了二次多项式回归方程的预测模型。通过模型的回归分析、3个影响因子方差分析,响应面图和等高线图的直观分析,以及所设计染色工艺的实验验证,证明响应面模型能够准确地预测棉针织物湿蒸染色中各工艺条件对K/S值的影响,最佳染色工艺条件为:元明粉质量浓度52.5 g/L、纯碱质量浓度53.8 g/L、饱和蒸汽下汽蒸152 s。 展开更多
关键词 响应面分析 中心组合设计 湿蒸染色 活性染料 优化
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正交试验法优选正硅酸乙酯包覆铝粉的条件
7
作者 程恒超 俞成丙 +3 位作者 常仪洵 吴聪杰 朱文婷 陶开鑫 《材料保护》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期78-82,共5页
为提高铝粉的耐腐蚀性,研究了片状铝粉原料的表面预处理方法,以达到有效除去表面脂肪酸的目的,以正硅酸乙酯为原料,利用溶胶-凝胶法(Sol-Gel)在表面预处理后的铝粉表面包覆一层SiO2薄膜,以达到增加铝粉耐腐蚀性的目的。将包覆完的铝粉... 为提高铝粉的耐腐蚀性,研究了片状铝粉原料的表面预处理方法,以达到有效除去表面脂肪酸的目的,以正硅酸乙酯为原料,利用溶胶-凝胶法(Sol-Gel)在表面预处理后的铝粉表面包覆一层SiO2薄膜,以达到增加铝粉耐腐蚀性的目的。将包覆完的铝粉置于一定浓度的盐酸溶液中,以相同时间内的析氢量作为评价标准,通过正交试验的极差分析与方差分析优选出最佳的包覆条件。结果显示:铝粉耐腐蚀性的因素影响大小为正硅酸乙酯添加量>温度>时间>H2O添加量>催化剂添加量;包覆15 g铝粉的最佳工艺条件为温度55℃,反应时间6 h,TEOS添加量12 g,H2O添加量16 g,NH3·H2O添加量1 g;采用最佳方案制备的包覆型铝粉具有较好的耐腐蚀性能。 展开更多
关键词 片状铝粉 溶胶-凝胶法 表面包覆 正交设计 耐蚀性
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