课堂教学环境下学生学习兴趣智能化分析 被引量：24

1

作者 陈靓影 罗珍珍 徐如意 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2018年第8期91-96,共6页

学习兴趣影响学习发生的方式和学习过程,是提高学习效果的重要因素。目前对教学环境下学生学习兴趣的研究大多采用传统的问卷调查或案例分析等方法,不利于教师对课堂中学生学习兴趣的及时获取以便有效改善教学行为。因此,本文基于多模... 学习兴趣影响学习发生的方式和学习过程,是提高学习效果的重要因素。目前对教学环境下学生学习兴趣的研究大多采用传统的问卷调查或案例分析等方法,不利于教师对课堂中学生学习兴趣的及时获取以便有效改善教学行为。因此,本文基于多模态自然感知技术展开对学习兴趣的智能化分析研究,提出了三维学习兴趣模型,通过对头部姿态、面部表情、课堂互动多模态信息识别与融合,从认知注意力、学习情感与思维活跃度三个维度综合理解学生的学习兴趣。实验结果表明,该学习兴趣智能化分析方法能真实反映学生的学习兴趣状态,为教师改进教学方法、提高教学效果提供客观依据及有效手段。 展开更多

关键词 课堂环境 学习兴趣智能分析 多模态融合 自然感知技术 学习兴趣模型

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为提高孤独症儿童社会互动能力的人机交互学习活动设计与实现 被引量：15

2

作者 陈靓影 王广帅 张坤 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2017年第5期106-111,117,共7页

目前儿童孤独症尚无有效的药物可以治愈,教育干预是帮助孤独症儿童提高社会互动能力的最佳手段。研究表明,通过人机交互学习进行教育干预是实现孤独症儿童康复的可行新途径。本研究以孤独症儿童的个体差异性为核心,建立互动式智能学习环... 目前儿童孤独症尚无有效的药物可以治愈,教育干预是帮助孤独症儿童提高社会互动能力的最佳手段。研究表明,通过人机交互学习进行教育干预是实现孤独症儿童康复的可行新途径。本研究以孤独症儿童的个体差异性为核心,建立互动式智能学习环境,针对提高孤独症儿童的社会互动能力设计学习目标、建立学习活动,支持儿童探索不同层次的社会互动场景;通过计算机视觉、模式识别、智能体以及多模态融合技术观察儿童的学习状态,并相应调整学习活动以满足不同儿童个体的社会认知需求。实验表明,人机交互学习活动能引起儿童兴趣,提高参与度,多模态信号比单一模态更能吸引注意力,根据个体学习状态调整学习活动能有效提高孤独症儿童的社会互动能力。该方法具有可行性与有效性。 展开更多

关键词 人机交互 学习活动 儿童孤独症 教育干预

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基于多重因素混合设计和眼动追踪的自闭症谱系障碍儿童情绪面孔识别 被引量：14

3

作者 王广帅 陈靓影 张坤 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第31期3204-3216,共13页

自闭症谱系障碍儿童普遍存在情绪面孔识别和理解的缺陷,是导致其社交/沟通障碍的核心来源.本研究选取了82名年龄在2～7岁的儿童,包括自闭症(ASD)儿童31名,典型发展(TD)儿童51名,基于多重因素混合设计实验,探索影响ASD儿童情绪面孔识别... 自闭症谱系障碍儿童普遍存在情绪面孔识别和理解的缺陷,是导致其社交/沟通障碍的核心来源.本研究选取了82名年龄在2～7岁的儿童,包括自闭症(ASD)儿童31名,典型发展(TD)儿童51名,基于多重因素混合设计实验,探索影响ASD儿童情绪面孔识别的主要因素及其交互作用;通过眼动追踪技术分析ASD儿童情绪面孔识别的注视特征及加工模式,以及其对情绪面孔识别任务的影响.结果发现,被试类型、表情类别及表情强度对识别正确率具有主效应,各因素间存在交互作用并共同影响ASD儿童的情绪面孔识别能力;同时情绪面孔识别正确率及反应时在性别和年龄方面存在显著差异;ASD儿童对动态表情的识别能力显著优于2D和3D静态表情,具有动态加工优势.与TD儿童相比,ASD儿童存在特异性情绪面孔加工方式,对面孔区域的平均注视点及注视时间偏低,并且多关注嘴部及无关背景信息、较少注视眼睛等特征区域,倾向于局部特征加工方式.研究结果表明,表情材料、表情类别、表情强度及被试年龄和性别等因素共同作用并影响ASD儿童的情绪面孔识别能力,并且具有动态加工和嘴部注视的优势效应;动态表情更符合真实生活情境,可以作为情绪面孔识别干预的有效训练材料;特异性的面孔加工方式及眼动特征有助于理解ASD儿童的情绪面孔识别障碍,并可以辅助ASD儿童的早期识别. 展开更多

关键词 自闭症谱系障碍 情绪面孔 眼动追踪 加工机制

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基于树结构分层随机森林在非约束环境下的头部姿态估计 被引量：12

4

作者 刘袁缘 陈靓影 +2 位作者 俞侃 覃杰 陈超原 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期543-551,共9页

头部姿态估计是人类行为和注意力的关键,受到光照、噪声、身份、遮挡等许多因素的影响。为了提高非约束环境下的估计准确率和鲁棒性,该论文提出了树结构分层随机森林在非约束环境下的多类头部姿态估计。首先,为了消除不同环境的噪声影响... 头部姿态估计是人类行为和注意力的关键,受到光照、噪声、身份、遮挡等许多因素的影响。为了提高非约束环境下的估计准确率和鲁棒性,该论文提出了树结构分层随机森林在非约束环境下的多类头部姿态估计。首先,为了消除不同环境的噪声影响,提取人脸区域的组合纹理特征,对人脸区域进行积极人脸子区域的分类,分类结果作为树结构分层随机森林的先验知识输入;其次,提出了一种树结构分层随机森林算法,分层估计多自由度下的头部姿态;再次,为了增强算法的分类能力,使用自适应高斯混合模型作为多层次子森林叶子节点的投票模型。在多个公共数据集上的多种非约束实验环境下进行头部姿态估计,最终实验结果表明所提算法在不同质量的图像上都有很好的估计准确率和鲁棒性。 展开更多

关键词 头部姿态估计 非约束环境 树结构分层随机森林 人脸积极子区域先验分类 自适应高斯混合模型

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生态系统论视野下人机交互技术教育应用SWOT分析及对策——以自闭症等特殊儿童教育为例 被引量：11

5

作者 王广帅 陈靓影 +1 位作者 张坤 刘乐元 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2018年第5期15-22,共8页

人工智能、虚拟现实、体感交互、"互联网+"等信息技术的发展,深刻地改变了人们生活、学习和工作的方式。技术的应用尤其是针对儿童的早期教育需要慎之又慎。技术和交互式媒介是支持儿童早期学习与发展的有效工具,但其在教育... 人工智能、虚拟现实、体感交互、"互联网+"等信息技术的发展,深刻地改变了人们生活、学习和工作的方式。技术的应用尤其是针对儿童的早期教育需要慎之又慎。技术和交互式媒介是支持儿童早期学习与发展的有效工具,但其在教育过程中如何被适宜性地使用,以有利于优化促进儿童在认知、社会、情感、生理和语言等方面的发展机会是当下需要关注的问题。该研究利用SWOT态势分析法,深入分析了人机交互技术教育应用的优势、劣势、机会和风险,指出人机交互技术的应用需遵循利用机会,发挥优势,弥补劣势,降低风险的原则,为儿童学习与发展的生态系统提供技术支撑。基于生态学理论和SWOT分析对策,构建了面向特殊儿童的多模态智能化学习平台,并设计了丰富的人机交互学习活动,实践应用表明基于人机交互技术的智能化学习平台在幼儿及自闭症等特殊儿童教育上发展空间巨大,能够有效提高儿童社会适应能力和功能发展。人机交互技术的未来教育应用应以儿童为中心,注重情感策略运用,统筹兼顾家庭、社区、学校及社会等环境因素,增强自然交互方式,丰富学习内容,使得教育回归现实生活,完善应用规范,并提供持续不断的支持与服务,为儿童的健康成长与发展,构建自然、和谐的教育新生态。 展开更多

关键词 生态系统理论 人机交互 自闭症 SWOT

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GPS与惯性导航系统融合的精确连续定位算法 被引量：7

6

作者 陈靓影 汪国有 +1 位作者 张天序 陈丹 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第8期32-35,共4页

为了克服独立的惯性导航系统无限制的位置误差和 Ｇ Ｐ Ｓ的１ Ｈｚ 慢速数据修正速率的缺陷，本文提出了对两种具有不同输出数据速率运动传感器 Ｇ Ｐ Ｓ与 Ｉ Ｎ Ｓ融合算法，研究了五点二次和两点线性预测的高精度连续融合定位算... 为了克服独立的惯性导航系统无限制的位置误差和 Ｇ Ｐ Ｓ的１ Ｈｚ 慢速数据修正速率的缺陷，本文提出了对两种具有不同输出数据速率运动传感器 Ｇ Ｐ Ｓ与 Ｉ Ｎ Ｓ融合算法，研究了五点二次和两点线性预测的高精度连续融合定位算法，真实 Ｇ Ｐ Ｓ数据和模拟 Ｉ Ｎ Ｓ数据融合的实验证明了该方法的正确性，为在中、高动态环境下的高精度实时连续定位提供了一种新的途径。 展开更多

关键词 GPS INS 定位 融合 卫星导航系统

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基于计算机游戏的自闭症谱系障碍儿童评估研究 被引量：9

7

作者 陈靓影 王广帅 +3 位作者 张坤 刘乐元 蔡淑莹 李丹 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2017年第11期81-86,120,共7页

评估是自闭症谱系障碍儿童教育干预的必要前提。基于问卷量表的评估方式对专业水平及经验依赖程度高,缺乏客观的量化指标,因此,研究采用了信息化手段探索评估的可行性。研究基于心理机能理论,设计计算机游戏评估项目,比较自闭症儿童与... 评估是自闭症谱系障碍儿童教育干预的必要前提。基于问卷量表的评估方式对专业水平及经验依赖程度高,缺乏客观的量化指标,因此,研究采用了信息化手段探索评估的可行性。研究基于心理机能理论,设计计算机游戏评估项目,比较自闭症儿童与正常发展儿童在共同注意、心理推测、视觉配对、精细动作、认知理解、概念分类等方面发展水平的量化差异,结果表明:(1)自闭症儿童上述各项能力发展水平均低于正常发展儿童,且个体间存在显著的差异性;(2)自闭症儿童的共同注意和心理推测能力水平明显低于正常发展儿童,客观反映了自闭症的核心症状;(3)计算机游戏应用于自闭症儿童教育评估具有可行性,对制定教育干预计划意义重大。 展开更多

关键词 自闭症 计算机游戏 评估

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融合多模态数据的自闭症谱系障碍儿童智能化识别及其有效性 被引量：9

8

作者 廖梦怡 陈靓影 +1 位作者 王广帅 彭世新 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第20期2618-2628,共11页

自闭症发病率呈逐年上升趋势,早期发现和及时干预可以显著改善预后,能够很大程度上改善自闭症儿童的语言能力、认知能力以及行为习惯,因此,自闭症的早期识别工作意义重大.传统识别方法能够获得较好的识别结果,但过程耗时且高度依赖于专... 自闭症发病率呈逐年上升趋势,早期发现和及时干预可以显著改善预后,能够很大程度上改善自闭症儿童的语言能力、认知能力以及行为习惯,因此,自闭症的早期识别工作意义重大.传统识别方法能够获得较好的识别结果,但过程耗时且高度依赖于专业人员的操作,而已有的智能化识别方法的识别精度难以满足应用需求.本研究探索了融合多模态数据的自闭症儿童智能化识别方法,通过对行为数据和认知数据的分析发现,自闭症儿童和典型发展儿童在眼动、面部表情、认知得分和认知反应时数据上存在显著性差异.本研究利用数据差异性分析进行特征选择,构建了融合多模态数据的自闭症儿童识别框架,该框架根据数据来源和时间同步性将数据进行分层融合,进而得到最终的识别结果.同时,将融合多模态数据的自闭症儿童智能化识别方法以及各单模态识别方法分别与传统方法识别结果进行一致性检验,验证融合多模态数据识别方法的泛化能力和有效性.结果表明,与各单模态识别方法相比,融合多模态数据的自闭症谱系障碍儿童识别与传统方法识别结果一致性程度最高,识别正确率与传统识别方法的正确率最接近,是一种有效的自闭症儿童智能化识别方法. 展开更多

关键词 自闭症谱系障碍 智能化识别 单模态数据 多模态数据融合 一致性检验

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自闭症谱系障碍儿童共情过程中能力缺陷量化研究 被引量：9

9

作者 廖梦怡 陈靓影 +1 位作者 张坤 王广帅 《中国特殊教育》 CSSCI 北大核心 2020年第1期51-59,共9页

共情缺陷是导致自闭症儿童社交障碍的重要因素。研究选取了28名3-7岁的自闭症和正常发展儿童,通过生理信号、面部表情和认知绩效等多模态数据的分析,探讨自闭症儿童共情过程中各阶段的特点,分析自闭症儿童共情缺陷的具体表现。研究发现... 共情缺陷是导致自闭症儿童社交障碍的重要因素。研究选取了28名3-7岁的自闭症和正常发展儿童,通过生理信号、面部表情和认知绩效等多模态数据的分析,探讨自闭症儿童共情过程中各阶段的特点,分析自闭症儿童共情缺陷的具体表现。研究发现,自闭症儿童的共情能力缺陷主要体现在较差的认知共情能力和较差的面部表情模仿能力;自闭症儿童的共情过程存在正常的自下而上的情绪分享过程和异常的自上而下的认知调节过程。因此,自闭症儿童共情能力的干预重点应聚焦认知调节过程中认知共情能力的提升和表情模仿能力的训练。 展开更多

关键词 共情缺陷 情绪共情 认知共情 生理信号 面部表情识别

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融入阿凡达技术的孤独症儿童面部表情识别干预研究 被引量：8

10

作者 刘乐元 张孟地 +1 位作者 陈靓影 李丹 《中国特殊教育》 CSSCI 北大核心 2017年第9期35-42,共8页

面部表情识别障碍严重影响了孤独症儿童的人际交往与社会互动。阿凡达技术是一种将真实人物在数字世界虚拟化的技术,可为孤独症儿童的干预提供新思路。本研究将阿凡达技术融入到孤独症儿童面部表情识别的干预中,设计了基于阿凡达的干预... 面部表情识别障碍严重影响了孤独症儿童的人际交往与社会互动。阿凡达技术是一种将真实人物在数字世界虚拟化的技术,可为孤独症儿童的干预提供新思路。本研究将阿凡达技术融入到孤独症儿童面部表情识别的干预中,设计了基于阿凡达的干预和测评工具,采用单一被试实验法中的跨被试多基线实验设计法,对四名孤独症儿童进行了干预。结果表明,干预对研究对象产生了明显的正向效果,并具有明显的维持效果。 展开更多

关键词 孤独症 面部表情识别 干预 阿凡达

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孤独症儿童早期社交技能的智能化评估——以应答性共同注意和应答性社交微笑为例 被引量：8

11

作者 陈靓影 张如静 +3 位作者 王帆 张坤 王广帅 王广海 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2019年第11期114-120,128,共8页

人工智能技术的发展给孤独症评估带来了新思路,目前智能化评估集中为孤独症判别二分类评估,缺乏高效、量化的精细化评估方法。研究设计开发了一款基于人工智能技术的早期社交技能量化评估系统。实验招募了28名孤独症儿童为研究对象,采... 人工智能技术的发展给孤独症评估带来了新思路,目前智能化评估集中为孤独症判别二分类评估,缺乏高效、量化的精细化评估方法。研究设计开发了一款基于人工智能技术的早期社交技能量化评估系统。实验招募了28名孤独症儿童为研究对象,采集了社交技能评估视频,记录了评估过程中儿童的头部转向活动和面部表情。使用头部姿态估计、表情识别以及语音识别等技术分析评估过程中的应答性共同注意和应答性社交微笑。结果表明:(1)早期社交技能的智能化评估得分以精确的反应时间和持续时间区分呈梯度分布,评估结果客观精细;(2)准确性检验证明智能化评估得分与人工评分结果具有一致性,验证了孤独症儿童早期社交技能智能化评估的可行性。这种评估方式客观、准确、易用,为儿童早期社交技能连续性评估提供技术支持,客观量化的精细化评估结果为孤独症儿童的精准干预提供客观依据,具有很好的应用价值和现实意义。 展开更多

关键词 孤独症儿童 早期社交技能 应答性共同注意 应答性社交微笑 智能化评估

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人机交互式孤独症儿童语言能力动态评估研究 被引量：3

12

作者 陈靓影 张凯 杨宗凯 《电化教育研究》 北大核心 2023年第10期48-53,86,共7页

语言沟通障碍是孤独症儿童核心特征之一。基于最近发展区理论的动态评估比传统的静态评估更能发现儿童的发展潜能,同时,孤独症儿童比较易于接受电子设备,所以文章提出基于人机交互游戏的孤独症儿童语言能力动态评估方法,以便及时发现儿... 语言沟通障碍是孤独症儿童核心特征之一。基于最近发展区理论的动态评估比传统的静态评估更能发现儿童的发展潜能,同时,孤独症儿童比较易于接受电子设备,所以文章提出基于人机交互游戏的孤独症儿童语言能力动态评估方法,以便及时发现儿童的语言发展潜能并给予个性化干预。研究选取37名3~7岁不同能力水平的儿童,通过孤独症行为核查量表将其分为:非孤独症组、疑似孤独症组和孤独症组。探索以不同中介提示的动态评估范式发现人机交互环境下动态评估的可行性与潜在价值,并揭示孤独症儿童与其他群体的语言发展潜能及差异性。研究发现,相较于静态评估,动态评估中介提示可以帮助教师捕捉儿童的更多潜能信息;非孤独症儿童和疑似孤独症儿童的语言发展潜能明显高于孤独症儿童;中介提示对于实际语言能力低、学习潜能高的儿童能力提升更为明显。研究认为,人机交互式动态评估对儿童语言潜力的挖掘具有可行性,对制定个性化的教育干预计划意义重大。 展开更多

关键词 动态评估 孤独症儿童 语言能力 学习潜能 人机交互

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自闭症儿童在线评估系统及应用研究 被引量：3

13

作者 陈靓影 王璇 王广帅 《现代教育技术》 2023年第2期89-98,共10页

早期评估是自闭症儿童接受教育干预的重要前提,而传统评估方法存在对专业人员要求高、受主观性影响较大的问题,不易普及,导致自闭症儿童的诊断延迟。对此,文章提出融合传统量表和计算机游戏的自闭症儿童在线评估方法,依据相关理论和标... 早期评估是自闭症儿童接受教育干预的重要前提,而传统评估方法存在对专业人员要求高、受主观性影响较大的问题,不易普及,导致自闭症儿童的诊断延迟。对此,文章提出融合传统量表和计算机游戏的自闭症儿童在线评估方法,依据相关理论和标准化量表,设计五大能力维度的计算机游戏评估项目,构建星未来儿童在线评估系统,并在医院和特殊教育机构展开应用研究,结果表明:计算机游戏被大多数儿童接受,能有效区分典型发展和具有自闭症倾向的儿童,是一种可行的评估方法。文章的研究成果可为制定个性化干预计划提供支持,以推动自闭症儿童规模化早期筛查的开展。 展开更多

关键词 自闭症 在线评估 计算机游戏

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眼部线索对孤独症儿童视线加工的影响 被引量：7

14

作者 贺超颖 陈靓影 张坤 《中国特殊教育》 CSSCI 北大核心 2019年第6期47-55,共9页

孤独症儿童社会交往障碍的核心是共同注意能力缺失,主要表现为对他人眼神的回避。眼部瞳孔映射是一种将被试图像成像于虚拟人眼睛中的技术,能模拟真实世界场景,可为孤独症儿童的干预提供新途径。本研究将瞳孔映射技术运用到孤独症儿童... 孤独症儿童社会交往障碍的核心是共同注意能力缺失,主要表现为对他人眼神的回避。眼部瞳孔映射是一种将被试图像成像于虚拟人眼睛中的技术,能模拟真实世界场景,可为孤独症儿童的干预提供新途径。本研究将瞳孔映射技术运用到孤独症儿童的视线加工研究中,选取63名孤独症儿童为被试,采用眼部线索(瞳孔映射与无瞳孔映射)与面孔类型(真人面孔与卡通面孔)相结合的刺激材料,借助Tobbi 4C眼动仪记录并分析被试的数据。研究发现在瞳孔映射条件下,孤独症儿童对眼部与面孔的注视显著多于无瞳孔映射,呈现卡通面孔时对眼睛的注视点数多于真人面孔。结果表明,眼部线索对孤独症儿童的视线加工产生了正向影响,瞳孔映射技术能够增加其对眼睛的注视程度,对提升共同注意能力有积极作用。 展开更多

关键词 眼部线索 孤独症 眼动研究

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人机交互技术支持的自闭症儿童评估——基于修订版C-PEP量表与人机交互游戏的评估结果对比 被引量：6

15

作者 陈靓影 刘小迪 张坤 《现代教育技术》 CSSCI 北大核心 2020年第1期52-58,共7页

评估是自闭症儿童干预治疗的重要前提。基于此,文章聚焦于人机交互技术支持的自闭症儿童评估问题,从知觉、手眼协调、认知表现、关系情感等四个维度,对比了《心理教育评定量表中文修订版C-PEP》(简称"修订版C-PEP量表")与人... 评估是自闭症儿童干预治疗的重要前提。基于此,文章聚焦于人机交互技术支持的自闭症儿童评估问题,从知觉、手眼协调、认知表现、关系情感等四个维度,对比了《心理教育评定量表中文修订版C-PEP》(简称"修订版C-PEP量表")与人机交互游戏的评估结果,发现:人机交互游戏评估结果能正确反映修订版C-PEP量表的评估结果,且评估更加精准、更能吸引自闭症儿童的注意力并做出反应。文章验证了人机交互游戏评估的可行性和有效性,可为自闭症儿童评估、人机交互游戏开发提供参考。 展开更多

关键词 自闭症儿童 修订版C-PEP量表 人机交互游戏 评估对比

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基于深度学习的单图像三维人体重建研究综述

16

作者 刘乐元 孙见弛 +2 位作者 高韵琪 高常鑫 陈靓影 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期98-122,共25页

对近年来基于深度学习的单图像三维人体重建的研究现状和发展趋势进行了总结.首先,从模型表示和计算方法两个方面梳理了当前主要的单图像三维人体重建算法.在模型表示上详细介绍了四种常见表示方式及它们之间的相互转化关系,包括深度图... 对近年来基于深度学习的单图像三维人体重建的研究现状和发展趋势进行了总结.首先,从模型表示和计算方法两个方面梳理了当前主要的单图像三维人体重建算法.在模型表示上详细介绍了四种常见表示方式及它们之间的相互转化关系,包括深度图像与点云表示、参数化人体模型表示、体素及语义体素表示及隐式曲面函数表示.在计算方法上深入描述了基于上述四种表示方式所提出的算法,并分析了其优缺点;接着,介绍了单图像三维人体重建常用的公共数据集和客观评价指标;然后,在公共数据集上从客观指标和可视化两个角度对当前先进方法进行了评价和对比;最后,在实验结果的基础上总结了当前方法存在的问题和挑战,并展望了单图像三维人体重建未来潜在的研究方向. 展开更多

关键词 三维着衣人体重建 单图像三维重建 深度学习 点云 体素 参数化模型 隐式曲面函数 混合模型

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网络学习环境对中小学生身体质量指数影响的性别差异 被引量：4

17

作者 陈靓影 蔡培 +1 位作者 孔繁昌 张议文 《中国远程教育》 CSSCI 北大核心 2019年第2期79-84,共6页

在学习中如何科学合理地使用网络确保中小学生健康发展,是家长、教师以及整个社会非常关注的问题。本研究以840名来自不同教育信息化水平、年龄段和地域的学习者为对象,从物理环境、资源环境、人文环境三个维度探讨了网络学习环境对身... 在学习中如何科学合理地使用网络确保中小学生健康发展,是家长、教师以及整个社会非常关注的问题。本研究以840名来自不同教育信息化水平、年龄段和地域的学习者为对象,从物理环境、资源环境、人文环境三个维度探讨了网络学习环境对身体质量指数(BMI)影响的性别差异。研究发现,男生和女生在网络学习环境和BMI分布上存在显著差异,同时在网络学习环境和BMI的相关上也存在显著差异。此外,回归分析结果显示,"手机与网络配备""网络互动""网络学习时间"三个因素能够有效预测男生的BMI,"手机与网络配备""学习自控能力"能有效预测女生的BMI,这表明网络学习环境对男生和女生具有不同的影响模式。基于上述研究发现,本研究提出合理用网的建议,使中小学生既能充分利用网络获取知识又不影响身体健康。 展开更多

关键词 网络学习环境 回归分析 身体质量指数 性别差异 身体健康 中小学生 教育信息化

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灰度值星型辐射投影角点检测算法 被引量：4

18

作者 廖梦怡 陈靓影 +1 位作者 徐如意 皇富强 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第11期2141-2149,共9页

角点检测是实现跟踪注册的基础,被广泛应用于增强现实等环境复杂性实时系统.针对经典的Fast角点检测算法抗噪声及抗强光干扰性能差,而Harris角点检测算法实时性较差,均无法满足增强现实等环境复杂性实时系统需求的问题,提出一种结合灰... 角点检测是实现跟踪注册的基础,被广泛应用于增强现实等环境复杂性实时系统.针对经典的Fast角点检测算法抗噪声及抗强光干扰性能差,而Harris角点检测算法实时性较差,均无法满足增强现实等环境复杂性实时系统需求的问题,提出一种结合灰度值星型辐射投影的角点检测算法.在提取图像边缘的基础上计算检测区域内所有像素点的星型投影值,通过投影值主峰区域和主峰间距的判定逐步剔除伪角点,最终实现鲁棒的角点检测.在自然场景、COIL-100数据集中的实验结果表明,该算法在实时性和鲁棒性2个方面取得了较好的检测结果,可适用于增强现实等环境复杂性实时系统. 展开更多

关键词 灰度值 星型辐射投影 角点检测

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正负面情绪刺激下自闭症谱系障碍儿童的脑电信号分析 被引量：3

19

作者 许琬鹦 陈靓影 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第21期2245-2255,共11页

自闭症谱系障碍(autism spectrum disorder,ASD,简称自闭症)是一种神经发育障碍,通过脑电活动研究可以对自闭症儿童脑功能发展进行客观评价.在个体社会发展中情绪认知能力十分重要,自闭症儿童的情绪认知缺陷对其社会互动能力造成了极大... 自闭症谱系障碍(autism spectrum disorder,ASD,简称自闭症)是一种神经发育障碍,通过脑电活动研究可以对自闭症儿童脑功能发展进行客观评价.在个体社会发展中情绪认知能力十分重要,自闭症儿童的情绪认知缺陷对其社会互动能力造成了极大的影响,阻碍了自闭症儿童的社会性发展.本研究主要通过分析情绪视频诱发被试儿童产生正面与负面情绪过程中的额叶、颞叶、枕叶等脑区的脑电活动,并结合情绪性能指标和认知水平,探索自闭症儿童和典型发展儿童的各自表现以及其脑电差异性.实验共招募80名儿童(自闭症儿童组:40名;典型发展儿童组:40名),通过快速傅里叶变换方法对被试儿童脑电分脑区进行功率谱分析,并探索情绪组别间效应.发现自闭症儿童脑波总体呈现出低频(delta,theta)和高频(beta,gamma)功率过大而Alpha频段功率较低的特点,且不同脑区的差异程度不同.通过比较正负面两种情绪刺激下基于脑波功率得到的情绪性能指标与认知的问答情况发现,自闭症儿童在不同情绪刺激下的情绪变化远小于典型发展儿童,并在正面情绪下有更高的兴趣度与参与度.此外,其情绪认知、空间认知等6个方面的认知情况均低于典型发展儿童,认知问答正确率较负面情绪下高.本研究为提高自闭症儿童情绪认知干预训练提供了客观依据. 展开更多

关键词 自闭症 脑电信号 情绪性能指标 认知水平

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稀疏表示的Lucas-Kanade目标跟踪 被引量：3

20

作者 徐如意 陈靓影 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2013年第3期283-289,共7页

提出一种新的目标跟踪算法,将稀疏表示应用于LK(Lucas-Kanade)图像配准框架。通过最小化校准误差的L1范数来求解目标的状态参数,从而实现对目标的准确跟踪。对目标同时建立两个外观模型:动态字典和静态模板,其中动态模型由动态字典的稀... 提出一种新的目标跟踪算法,将稀疏表示应用于LK(Lucas-Kanade)图像配准框架。通过最小化校准误差的L1范数来求解目标的状态参数,从而实现对目标的准确跟踪。对目标同时建立两个外观模型:动态字典和静态模板,其中动态模型由动态字典的稀疏表示来描述目标外观。为了解决由于动态字典不断更新造成的跟踪漂移问题,一个两阶段迭代机制被采用。两个阶段所采用的目标模型分别为动态字典和静态模板。大量的实验结果表明,本文算法能有效应对外观变化、局部遮挡、光照变化等挑战,同时具有较好的实时性。 展开更多

关键词 稀疏表示 LK图像配准算法 视觉跟踪 L1范数最小化

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