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基于声阵列的电力设备强干扰噪声源识别系统设计
1
作者 范丽君 陈冠 +2 位作者 袁辉 郁嘉毅 陈雅蓝 《电子设计工程》 2024年第5期70-74,共5页
由于外界强噪声干扰导致电力设备不能正常运行,为此,基于声阵列设计了一种新的电力设备强干扰噪声源识别系统。采用SJI19210型采集器采集信号,通过SIK-99101型处理器拼接组合信号,利用SUIJNUHJ121型分析器内部的进场声全息分析模块完成... 由于外界强噪声干扰导致电力设备不能正常运行,为此,基于声阵列设计了一种新的电力设备强干扰噪声源识别系统。采用SJI19210型采集器采集信号,通过SIK-99101型处理器拼接组合信号,利用SUIJNUHJ121型分析器内部的进场声全息分析模块完成噪声源分析。分别设定噪声分析程序和声阵列识别程序,利用声阵列的扫描因子确定噪声源,完成电力设备强干扰噪声源识别。实验结果表明,所设计系统对稳定波动噪声信号噪声源识别精度高于96.42%,对不稳定信号噪声源识别精度在95.25%以上,对相对稳定噪声识别精度为94.36%,具有极强的识别能力。 展开更多
关键词 声阵列 电力设备 强干扰 噪声源识别 识别系统
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变温环境下SF6混合气体0.6 MPa压力特征曲线研究 被引量：1
2
作者 陆旭锋 陈雅蓝 《电气工程学报》 2020年第3期150-154,共5页
为了解在变温环境下,SF6混合气体在压强为0.6MPa的压力特征曲线,设计试验并测定了SF6/N2、SF6/CF4两种混合气体在SF6不同体积分数下的压力特征曲线。设置实验室的温度变化范围为?30~40℃,准备检测器具及设备,分别配置SF6体积占比为28%、... 为了解在变温环境下,SF6混合气体在压强为0.6MPa的压力特征曲线,设计试验并测定了SF6/N2、SF6/CF4两种混合气体在SF6不同体积分数下的压力特征曲线。设置实验室的温度变化范围为?30~40℃,准备检测器具及设备,分别配置SF6体积占比为28%、30%、32%的两种混合气体,推导混合气体的状态方程。在试验中测出实际的温度和压力值,代入状态方程得到理论计算值,计算出相对误差,验证状态方程的适用性,绘制出变温环境下SF6混合气体在0.6MPa环境下压力特征曲线。经试验发现,在该曲线中压力与试验温度呈一定的线性关系,为SF6混合气体制备以及相关的研发提供了理论依据。 展开更多
关键词 SF6混合气体 变温环境 压力特征曲线 状态方程 压力值
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杜鹃花酸微胶囊的制备及功效评价研究
3
作者 宋琳 陈雅蓝 黄荣 《日用化学品科学》 CAS 2019年第1期27-30,52,共5页
以分子包覆材料β-环糊精为囊材制备杜鹃花酸微胶囊包合物。通过正交实验确定了最佳工艺条件为:β-环糊精与杜鹃花酸的摩尔投料比为1︰2,包合时间为5 h,包合温度为70℃。制得的包合物最佳包合率为55.0%,载药量也达到43.6%;对β-环糊精... 以分子包覆材料β-环糊精为囊材制备杜鹃花酸微胶囊包合物。通过正交实验确定了最佳工艺条件为:β-环糊精与杜鹃花酸的摩尔投料比为1︰2,包合时间为5 h,包合温度为70℃。制得的包合物最佳包合率为55.0%,载药量也达到43.6%;对β-环糊精杜鹃花酸微胶囊包合物与原杜鹃花酸进行了功效对比,其杜鹃花酸微胶囊包合物具有水溶性好、刺激性低等优点。 展开更多
关键词 杜鹃花酸 微胶囊 电位滴定 Β-环糊精 功效评价
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