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浅析大数据特征 被引量:5
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作者 《电脑知识与技术》 2017年第12X期237-239,共3页
信息化和网络化的高速发展使得大数据成为当前学术界和工业界的研究热点,是IT业正在发生的深刻技术变革。大数据在人们的生活中无处不在,无所不及,然而人们对大数据的认识却存在简浅的表面,到底什么是大数据,似乎缺乏一语道破的力度,对... 信息化和网络化的高速发展使得大数据成为当前学术界和工业界的研究热点,是IT业正在发生的深刻技术变革。大数据在人们的生活中无处不在,无所不及,然而人们对大数据的认识却存在简浅的表面,到底什么是大数据,似乎缺乏一语道破的力度,对大数据学术界的研究特征呈现怎样的状态也不是很清楚。该文从大数据基本概念出发,对目前主流的概念进行简要总结后得出有关大数据5V特征,即数据量大、数据多样性、高速处理、数据真实性和数据价值性特征,并在此基础对目前大数据运用较为突出的场合进行举例说明,为人们更好的认识大数据提供借鉴。 展开更多
关键词 大数据 概念 特征分析 应用
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数据挖掘技术在医疗大数据中的应用研究 被引量:5
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作者 匡芳君 《电脑与电信》 2017年第11期34-36,39,共4页
医疗行业的发展扩大了医疗数据信息种类与数量,这将直接影响医院医疗水平与服务水平和医院核心竞争力。本文以医疗大数据为研究对象,提出了基于遗传算法的K-means改进聚类方法,并以医疗费用数据为例展开分析,为提高医疗服务质量提供有... 医疗行业的发展扩大了医疗数据信息种类与数量,这将直接影响医院医疗水平与服务水平和医院核心竞争力。本文以医疗大数据为研究对象,提出了基于遗传算法的K-means改进聚类方法,并以医疗费用数据为例展开分析,为提高医疗服务质量提供有效数据信息。 展开更多
关键词 数据挖掘技术 医疗大数据 遗传算法 K-MEANS聚类
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