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基于CEEMDAN-FastICA-MCNN的多传感信息融合轴承故障诊断
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作者 张鑫 钟倩文 +3 位作者 余佑民 彭乐乐 郑树彬 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2024年第4期145-152,共8页
针对轴承振动信号易受噪声干扰、变工况及单一传感器提取特征信息不完备的问题,提出基于自适应噪声完备集成经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition of Adaptive Noise,CEEMDAN)、快速独立分量(Fast Independent ... 针对轴承振动信号易受噪声干扰、变工况及单一传感器提取特征信息不完备的问题,提出基于自适应噪声完备集成经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition of Adaptive Noise,CEEMDAN)、快速独立分量(Fast Independent Components Analysis,FastICA)降噪和多输入卷积神经网络(Multiple-input Convolutional Neural Networks,MCNN)的多传感信息融合轴承故障诊断方法。首先分别对多传感采集的振动信号划分数据集,并输入CEEMDAN得到本征模态函数(Inherent Nodal Function,IMF);随后,选择峭度大于3的IMF构造观测信号,其余IMF构造虚拟噪声信号,作为两个输入源输入FastICA,分离出特征向量;最后,设计MCNN识别故障类型。在CWRU和XJTU-SY数据集上的正确率分别为99.94%和99.64%。在信噪比为-8 dB的抗噪性能测试中,正确率分别为96.95%和98.29%;在信噪比为0 dB的抗噪性能测试中,正确率分别为99.00%和99.23%。对比实验结果表明此方法能够提取更为全面的故障特征信息,获得更高的准确率。 展开更多
关键词 故障诊断 CEEMDAN FASTICA MCNN
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基于振动信号图像特征的降噪残差网络轴承故障诊断
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作者 陶俊鹏 张玮东 +3 位作者 钟倩文 彭乐乐 郑树彬 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2024年第3期109-116,169,共9页
针对将一维原始轴承振动信号作为既有轴承诊断模型的输入所致训练效率、抗噪性欠佳的问题,提出一种基于振动信号图像特征的自适应降噪残差网络轴承故障诊断方法。首先将一维轴承振动信号进行截断、重叠采样后重构成信号矩阵,最后将其编... 针对将一维原始轴承振动信号作为既有轴承诊断模型的输入所致训练效率、抗噪性欠佳的问题,提出一种基于振动信号图像特征的自适应降噪残差网络轴承故障诊断方法。首先将一维轴承振动信号进行截断、重叠采样后重构成信号矩阵,最后将其编码为图像得到振动信号图像;再对图像进行直方图处理,计算得到其灰度分布特征矩阵,并将振动信号图像和对应的特征矩阵作为算法模型的输入;同时,在提出的网络模型中在残差卷积映射的过程中插入基于通道注意力机制的降噪路径,通过自适应地获得阈值进行降噪,提高网络对含噪声样本的故障特征提取能力。最后通过对比实验证明:网络模型在加入灰度分布特征后有更好的性能表现,提出的自适应降噪残差网络模型在将含有噪声的振动信号作为输入的情况下仍具有较高的故障识别精度。 展开更多
关键词 故障诊断 图像特征 通道注意力机制 降噪 残差神经网络
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霍夫变换在接触线磨耗检测算法中的应用 被引量:4
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作者 聂箫 王锋 +1 位作者 王涛 《机车电传动》 北大核心 2022年第4期140-145,共6页
当机车运行在电气化铁路上时,需要保证弓网系统持续可靠供电,而接触线的磨耗会影响受流质量,需要对其进行实时监测。针对现有的接触线磨耗实时检测系统精度低、鲁棒性差等问题,提出一种基于霍夫变换的接触线磨耗检测算法。首先,使用均... 当机车运行在电气化铁路上时,需要保证弓网系统持续可靠供电,而接触线的磨耗会影响受流质量,需要对其进行实时监测。针对现有的接触线磨耗实时检测系统精度低、鲁棒性差等问题,提出一种基于霍夫变换的接触线磨耗检测算法。首先,使用均值漂移算法及三次样条插值对结构光设备采集到的接触线轮廓数据进行预处理;然后,根据霍夫变换确定接触线圆心;最后,结合接触线的几何特点计算接触线的磨耗量。试验结果表明,与经典的最小二乘法拟合相比,该方法计算精度更高、鲁棒性更好,且能满足接触线磨耗实时检测需求。 展开更多
关键词 接触线 接触网 磨耗检测 激光三角法 均值漂移 霍夫变换
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变微分模态分解罚参量选择方法与时变系统识别 被引量:3
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作者 靳行 林建辉 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期672-680,共9页
针对变微分模态分解(variational mode decomposition,VMD)罚参量会对分解结果产生影响的问题,提出一种基于数据驱动的VMD罚参量选择方法.该方法首先通过傅里叶变换的主频峰值确定罚参量;然后调整层数参量,获得有限个固有模式分量,通过... 针对变微分模态分解(variational mode decomposition,VMD)罚参量会对分解结果产生影响的问题,提出一种基于数据驱动的VMD罚参量选择方法.该方法首先通过傅里叶变换的主频峰值确定罚参量;然后调整层数参量,获得有限个固有模式分量,通过对比不同层数参量时所得固有模式分量的固有频率与阻尼比变化,剔除伪分量;最后对真实固有模式分量进行希尔伯特变换,用于识别时变系统的瞬时频率.为证明所提方法对时变系统识别的有效性和准确性,分别对具有时变刚度的结构系统和柴油发动机的时变做功过程进行研究,将所提方法结果与经验模态分解方法结果进行比较.比较结果表明,当罚参数取值是信号最大幅值的1.5~16.0倍时VMD分解结果最优,所提方法可以更准确地识别瞬时频率,在工程应用中的能够更有效地对系统瞬时频率进行识别. 展开更多
关键词 瞬时频率 模态识别 时变系统 变微分模态分解
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列车牵引电机轴承故障特征稀疏在线监测方法 被引量:1
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作者 彭乐乐 +2 位作者 郑树彬 林建辉 钟倩文 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2023年第11期109-118,共10页
列车牵引电机轴承状态多传感数据无线感知及在线监测技术是确保轨道车辆可靠运行的关键技术之一,现有的方法存在数据量大传输困难及特征小数据监测可视化不明显的问题。为此,提出一种列车牵引电机轴承故障特征稀疏在线监测方法,利用粒... 列车牵引电机轴承状态多传感数据无线感知及在线监测技术是确保轨道车辆可靠运行的关键技术之一,现有的方法存在数据量大传输困难及特征小数据监测可视化不明显的问题。为此,提出一种列车牵引电机轴承故障特征稀疏在线监测方法,利用粒子群优化多点最优调整的最小熵解卷积的方法(PSO-MOMED)提取了背景噪声下电机轴承故障特征信号,采用离散余弦变换的压缩感知方法实现电机轴承特征的小数量多传感器采集,基于高阶频率加权能量算子(HFWEO)增强轴承故障特征稀疏可视化,并通过搭建试验台及某线路现场实测验证了所提方法的有效性。实验结果表明,信噪比为-10 dB时,相比传统方法,粒子群优化多点最优调整的最小熵解卷积方法可以更加有效的提取故障特征信号;在压缩率90%的情况下,从牵引电机轴承故障特征稀疏感知信号中能清晰表征轴承故障特征频率成分,有效解决了列车牵引电机轴承状态多传感数据无线感知及在线监测技术难题。 展开更多
关键词 轨道车辆 多传感无线监测 粒子群多点最优调整的最小熵解卷积 压缩感知 高阶频率加权能量算子
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轨道车辆轴箱传感安装结构设计及强度分析
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作者 江威 彭乐乐 +2 位作者 郑树彬 柴晓冬 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期336-342,412,共8页
针对上海地铁阿尔斯通车型设计了一种轨道车辆轴箱传感安装结构。首先,通过对轴箱的结构及力学分析,确定了轴箱的载荷与约束条件;其次,利用实车试验,采集并分析获取了轴箱的振动主频特征和加速度功率谱密度;最后,应用ANSYS Workbench和n... 针对上海地铁阿尔斯通车型设计了一种轨道车辆轴箱传感安装结构。首先,通过对轴箱的结构及力学分析,确定了轴箱的载荷与约束条件;其次,利用实车试验,采集并分析获取了轴箱的振动主频特征和加速度功率谱密度;最后,应用ANSYS Workbench和nCode有限元软件,分析了安装结构的冲击强度、模态和疲劳强度。结果表明:在极限冲击下设计的轴箱传感安装结构最大等效应力为121 MPa,小于材料的屈服应力,且大于1.5倍的安全系数;安装结构的前6阶固有频率远离轴箱振动主频,保障了结构的稳定性;车辆3.60×10^(6) km里程对应的累计损伤为1.76×10^(-3),小于破坏阈值,安装结构满足车辆使用要求。经6个月的安装测试,该安装结构无明显裂纹、变形和损伤,实现了轴箱传感器的可靠安装,为车-轨安全监测的传感器安装提供了设计分析方法和工程实践经验。 展开更多
关键词 轨道车辆 轴箱传感安装 轴箱振动特性 冲击强度分析 模态分析 疲劳强度分析
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