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题名基于数据挖掘探讨芳香疗法预防流行性感冒用药规律
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作者
陈碧芬
陈逸梦
林敏
陈诗韩
鲁玉辉
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机构
福建中医药大学中医学院
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出处
《亚太传统医药》
2024年第5期180-185,共6页
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基金
福建省中青年教师教育科研项目(科技类)(JAT220146)。
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文摘
目的:通过数据挖掘探讨芳香疗法预防流行性感冒的组方规律。方法:通过检索中国学术期刊网络出版总库(CNKI)、中文科技期刊数据库(维普)、万方数据知识服务平台等数据库,按照纳入标准和排除标准筛选运用芳香疗法预防流行性感冒临床试验研究文献中的方药数据,运用软件“中医传承计算平台v3.0”分析收集到的香薰预防流行性感冒处方用药规律,得出新方。结果:搜集到相关临床试验研究文献64篇,纳入香薰预防流行性感冒方64首,共涉及中药107味,使用频次≥10的中药有10味,分别为苍术、艾叶、广藿香、冰片、薄荷、白芷、石菖蒲、山柰、丁香和肉桂,药物性味以温、辛最多见,归经以脾、胃、肺经为主,功效分类以解表类、化湿类、温里类为主,聚类分析得到新处方3个。结论:预防流感的香薰中药,多芳香辛温,归脾、胃、肺经,聚类分析得到的新方1、2以预防温热疫类的流行性感冒为主,新方3以预防寒疫类流行性感冒为主。
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关键词
流行性感冒
疫病
预防
芳香疗法
数据挖掘
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Keywords
Influenza
Epicdemic
Prevention
Aromatherapy
Data Mining
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分类号
R289
[医药卫生—方剂学]
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