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香港地区海陆地震联测及深部地壳结构研究 被引量:27
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作者 夏少红 丘学林 +3 位作者 赵明辉 徐辉龙 叶春明 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2008年第5期1389-1397,共9页
为了探明南海北部海陆过渡带的深部地壳结构,我们在香港外海域进行了一次海陆地震联测的实验,利用固定地震台网远距离接收海上气枪信号,接收距离远达200多km,并利用此次实验的测线1剖面模拟得到了海陆过渡带的深部地壳速度结构.速度结... 为了探明南海北部海陆过渡带的深部地壳结构,我们在香港外海域进行了一次海陆地震联测的实验,利用固定地震台网远距离接收海上气枪信号,接收距离远达200多km,并利用此次实验的测线1剖面模拟得到了海陆过渡带的深部地壳速度结构.速度结构模型表明:研究区海陆过渡带的地壳结构非均匀性较明显,由陆至海沉积层有一个突然增厚的特点;莫霍面深度约为26-29 km,上地壳P波速度约为5.5-6.4 km/s,下地壳P波速度为6.5-6.9 km/s.在担杆列岛往海方向有一个低速破碎带,其上地壳P波速度为5.2-6.1 km/s,下地壳P波速度为6.2-6.4 km/s,结合野外地质调查的结果,推测它可能为滨海断裂带.在担杆列岛往陆方向香港和深圳之间的研究区域,莫霍面有较大起伏,可能与此处发育的海丰断裂有关. 展开更多
关键词 海陆地震联测 深部地壳结构 香港地区 滨海断裂带 震相
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香港与珠三角地区海陆联合地震探测的数据处理 被引量:23
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作者 夏少红 丘学林 +4 位作者 赵明辉 叶春明 徐辉龙 王平 《热带海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期35-38,共4页
介绍了香港与珠三角地区海陆联测地震数据处理的一般流程及方法,讨论了导航数据记录时间存在误差的问题及其解决方法,对数据处理程序进行了改进,使之更加通用化。提出了数据处理中需要改进之处,对较远的地震台站采用滤波、均衡、剪切等... 介绍了香港与珠三角地区海陆联测地震数据处理的一般流程及方法,讨论了导航数据记录时间存在误差的问题及其解决方法,对数据处理程序进行了改进,使之更加通用化。提出了数据处理中需要改进之处,对较远的地震台站采用滤波、均衡、剪切等处理手段,突出弱震相,压制强噪音。广东和香港地区的大部分固定台站均可清晰识别出有效信号,这是首次利用固定台站记录到远距离海上气枪信号,最远接收距离达到240多公里,获得了较好的观测结果。 展开更多
关键词 海陆联测地震实验 地震数据处理 震相 地壳深部结构 香港与珠三角地区
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基于改进SURF算法无人机影像特征匹配的研究 被引量:10
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作者 丁小奇 李健 +3 位作者 胡雅婷 史中元 任虹宾 《中国农机化学报》 北大核心 2020年第2期147-154,共8页
由于无人机受相机广角和飞行高度的限制,单张影像无法拍摄整个农田形状,导致无法准确测量农田实际面积。为此,基于图像特征匹配技术,提出改进SURF算法,用于无人机影像拼接。该算法针对传统SURF算法初始特征点选取精度不足的问题提出改... 由于无人机受相机广角和飞行高度的限制,单张影像无法拍摄整个农田形状,导致无法准确测量农田实际面积。为此,基于图像特征匹配技术,提出改进SURF算法,用于无人机影像拼接。该算法针对传统SURF算法初始特征点选取精度不足的问题提出改进方案,优化高斯模糊的过程,进而形成新的尺度空间生成方式。通过在实验基地试验得出:本研究提出的改进SURF算法比传统SURF算法特征点在卷积核尺寸为3×3时,70 m、120 m高空的匹配率分别提升4.7%和5.3%;在卷积核尺寸为5×5时,70 m、120 m高空的匹配率分别提升4.0%和4.3%。本研究将改进后的SURF算法用于后期图像拼接中,经试验对比发现:改进的SURF算法在图片拼接处衔接程度明显提升,得到匹配精度更优的拼接图像。 展开更多
关键词 无人机测绘 图像特征匹配 SURF算法 尺度空间 自适应高斯滤波
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一种鲁棒的无监督聚类图像分割算法 被引量:3
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作者 胡雅婷 李长明 +2 位作者 柳振鑫 任虹宾 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2019年第6期1425-1430,共6页
针对目前基于模糊C-均值聚类图像分割算法的噪声敏感问题,提出一种基于无监督可能性聚类的自动加权图像分割算法.该算法先应用均值漂移迭代确定可能性C-均值聚类算法的初始化中心,利用可能性聚类的模式搜索性质自动确定聚类划分;然后根... 针对目前基于模糊C-均值聚类图像分割算法的噪声敏感问题,提出一种基于无监督可能性聚类的自动加权图像分割算法.该算法先应用均值漂移迭代确定可能性C-均值聚类算法的初始化中心,利用可能性聚类的模式搜索性质自动确定聚类划分;然后根据像素间灰度值关系进行图像加权,通过将加权系数与像素噪声的可能性相关联,降低噪声对图像分割的影响.实验结果表明,相对于基于模糊C-均值聚类的图像分割算法,该算法不仅取得了较好的分割效果,而且无监督分割时计算效率更高,对噪声的鲁棒性更强. 展开更多
关键词 图像分割 可能性聚类 均值漂移 鲁棒性
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一种增量式MinMax k-Means聚类算法 被引量:2
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作者 胡雅婷 +2 位作者 宝音巴特 曲福恒 李卓识 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2021年第5期1205-1211,共7页
针对MinMax k-means算法易产生空解、收敛速度慢和计算效率低的问题,提出一种增量式MinMax k-means聚类算法.该算法从给定的初始聚类个数开始,以固定步长递增式产生新的聚类中心,采用基于数据均衡的快速分裂方法产生增量聚类中心,从而... 针对MinMax k-means算法易产生空解、收敛速度慢和计算效率低的问题,提出一种增量式MinMax k-means聚类算法.该算法从给定的初始聚类个数开始,以固定步长递增式产生新的聚类中心,采用基于数据均衡的快速分裂方法产生增量聚类中心,从而避免了传统增量聚类中心选择中遍历数据、k-means聚类算法运行次数过多导致的大计算量问题.与MinMax k-means及相关算法的对比实验结果表明,该算法在计算效率和求解精度上均优于对比算法,有效改善了MinMax k-means聚类对初始化中心敏感和易产生空解的问题. 展开更多
关键词 K均值聚类 增量式聚类 初始化 聚类中心
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《计算机网络》课程教学改革方法与研究 被引量:1
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作者 任乾 《环渤海经济瞭望》 2017年第7期181-182,共2页
计算机网络是计算机技术和通信技术相结合发展起来的一个新的学科,社会对熟练掌握计算机网络技术、网络建设、网络应用与开发和网络管理的人才的需求越来越大。然而在全国各大高校的教学中也存在相应的问题,同时全国教学改革也在紧锣密... 计算机网络是计算机技术和通信技术相结合发展起来的一个新的学科,社会对熟练掌握计算机网络技术、网络建设、网络应用与开发和网络管理的人才的需求越来越大。然而在全国各大高校的教学中也存在相应的问题,同时全国教学改革也在紧锣密鼓的进行着。本文针对计算机网络教学方法及相关内容进行分析后,对该课程的教学改革方法进行了研究和讨论。 展开更多
关键词 计算机网络 教学方法 教学模式 教学改革
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