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超声影像组学标签预测三阴性乳腺癌的价值 被引量：17
1
作者 王瑛 陈英格 +4 位作者 叶素敏 陈东 吴磊 刘再毅 刘敏 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2021年第1期35-38,46,共5页
目的探讨基于常规超声的影像组学标签在术前诊断三阴性乳腺癌(TNBC)的价值。资料与方法回顾性连续收集230例经手术病理证实的肿块型浸润性乳腺癌患者的临床资料和术前超声图像,按照1∶2随机抽样选取TNBC与非TNBC共102例患者纳入本研究... 目的探讨基于常规超声的影像组学标签在术前诊断三阴性乳腺癌(TNBC)的价值。资料与方法回顾性连续收集230例经手术病理证实的肿块型浸润性乳腺癌患者的临床资料和术前超声图像,按照1∶2随机抽样选取TNBC与非TNBC共102例患者纳入本研究。按超声检查时间顺序,将患者分为训练组66例和验证组36例。通过ImageJ软件手动勾画病灶区域,使用Pyradiomics从每个病灶区域中提取1820个特征,经特征筛选后利用逻辑回归模型构建超声影像组学标签。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估超声影像组学诊断TNBC的效能。结果最终选取4个关键影像特征用于构建超声影像组学标签。该标签在训练组和验证组中预测TNBC的ROC曲线下面积分别为0.866(95%CI 0.768~0.964)、0.844(95%CI 0.716~0.972)。校准曲线显示该标签在训练集和验证集中均具有较好的校准度(P=0.765、0.895);决策曲线分析证实该标签能辅助临床决策。结论基于超声的影像组学标签在术前诊断TNBC中具有重要的价值。 展开更多
关键词 乳腺肿瘤 受体 雌激素 受体 孕酮 受体 表皮生长因子 超声检查 乳房 影像组学 预测 决策曲线
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超声影像组学标签对乳腺癌HER-2状态的预测价值 被引量：2
2
作者 王瑛 陈英格 +4 位作者 叶素敏 陈东 吴磊 刘再毅 刘敏 《中国循证医学杂志》 CSCD 北大核心 2021年第3期271-275,共5页
目的探讨基于超声的影像组学标签在术前预测乳腺癌HER-2状态中的价值。方法回顾性收集230例浸润性乳腺癌患者的临床资料和术前超声图像。按超声检查时间顺序,将患者分为训练组(n=115)和验证组(n=115)。通过Image J软件沿肿瘤边界手动勾... 目的探讨基于超声的影像组学标签在术前预测乳腺癌HER-2状态中的价值。方法回顾性收集230例浸润性乳腺癌患者的临床资料和术前超声图像。按超声检查时间顺序,将患者分为训练组(n=115)和验证组(n=115)。通过Image J软件沿肿瘤边界手动勾画超声图像中的病灶区域,使用Pyradiomics从每个病灶区域中提取1 820个特征,采用3种统计学方法筛选特征,利用逻辑回归模型构建超声影像组学标签。采用受试工作特征曲线(ROC)、校准曲线及决策曲线等评估超声影像组学标签预测HER-2状态的效能和价值。结果最终选取9个关键影像特征用于构建超声影像组学标签。该标签在训练组和验证组中的ROC曲线下面积分别为0.82[95%CI(0.74,0.90)]、0.81[95%CI(0.72,0.89)]。校准曲线显示该标签在训练集和验证集中均具有较好的校准度。结论基于超声的影像组学标签在术前预测乳腺癌HER-2状态中具有重要价值。 展开更多
关键词 超声 影像组学 乳腺癌 人表皮生长因子受体 决策曲线
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超声影像组学标签对乳腺癌腋窝淋巴结转移的预测价值
3
作者 王瑛 陈英格 +4 位作者 叶素敏 陈东 刘宇 刘再毅 刘敏 《中华医学超声杂志（电子版）》 CSCD 北大核心 2022年第8期774-778,共5页
目的探讨基于常规超声的影像组学特征预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的应用价值。方法回顾性收集2020年1月至2020年10月于中山大学肿瘤防治中心就诊经手术病理确诊的265例乳腺癌患者的临床资料和术前超声图像,按超声检查时间顺序,将患者分为... 目的探讨基于常规超声的影像组学特征预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的应用价值。方法回顾性收集2020年1月至2020年10月于中山大学肿瘤防治中心就诊经手术病理确诊的265例乳腺癌患者的临床资料和术前超声图像,按超声检查时间顺序,将患者分为训练集(159例)和验证集(106例)。应用ImageJ软件手动勾画病灶区域,使用Pyradiomics从每个病灶区域中提取影像组学特征,采用多种方法逐步筛选特征,应用Logistic回归构建预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的超声影像组学标签。在训练集和验证集上采用ROC曲线、校准曲线和决策曲线评估超声影像组学标签预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的效能。结果最终筛选出8个关键超声影像组学特征用于构建超声影像组学标签。该标签在训练集和验证集中预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的ROC曲线下面积分别为0.805(95%CI:0.734~0.876)、0.793(95%CI:0.706~0.880)。在校准曲线中,该标签在训练集和验证集均表现出较好的校准度(P=0.592、0.593),决策曲线分析进一步表明了该标签具有一定的临床实用性。结论基于超声的影像组学标签在预测乳腺癌腋窝淋巴结转移方面具有一定价值,可为治疗前乳腺癌的准确分期以及治疗方案的合理选择提供参考依据。 展开更多
关键词 超声检查 影像组学 乳腺肿瘤 腋窝淋巴结 预测模型 人工智能
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Fish and Chip Shop
4
作者 陈英格 《英语画刊（初三版）》 2009年第5期62-62,共1页
关键词 中学 英语教学 画刊 幽默
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