目的 使用可视化分析软件对近20年来在人工智能应用于医学装备领域的研究热点及趋势进行分析,为相关科研和医疗工作者开展相应研究和应用提供参考。方法 在CNKI和Web of Science核心合集数据库检索自2002年1月-2022年12月发表的关于人...目的 使用可视化分析软件对近20年来在人工智能应用于医学装备领域的研究热点及趋势进行分析,为相关科研和医疗工作者开展相应研究和应用提供参考。方法 在CNKI和Web of Science核心合集数据库检索自2002年1月-2022年12月发表的关于人工智能应用于医学装备领域的相关文献,将收集到的文献以标准格式导入CiteSpace软件中,从年发文量、作者、研究机构、关键词4个方面进行可视化图谱分析。结果 纳入人工智能应用于医学装备领域研究共2181篇,其中CNKI数据库纳入539篇,Web of Science核心合集数据库纳入1642篇。该领域CNKI数据库研究者共267人,发文机构209个;该领域Web of Science核心合集数据库共有学者640人,发文机构468个;CNKI数据库文献的研究热点主要为人工智能、医疗器械、医学装备、深度学习、辅助诊断等,其中人工智能、医学装备、辅助诊断是研究前沿;Web of Science核心合集数据库文献的研究热点和前沿主要有分类、物联网、信息技术、图像分割、深度学习、医学人工智能等。结论 目前,医疗领域的人工智能正蓬勃发展。虽然应用广泛,但合作仍分散。未来的研究将更加强调团队合作和跨学科交叉,以便更好地利用各方面的资源和优势,为科研人员提供更加清晰的研究方向和指导,从而推动研究成果的创新和发展。展开更多
文摘目的 使用可视化分析软件对近20年来在人工智能应用于医学装备领域的研究热点及趋势进行分析,为相关科研和医疗工作者开展相应研究和应用提供参考。方法 在CNKI和Web of Science核心合集数据库检索自2002年1月-2022年12月发表的关于人工智能应用于医学装备领域的相关文献,将收集到的文献以标准格式导入CiteSpace软件中,从年发文量、作者、研究机构、关键词4个方面进行可视化图谱分析。结果 纳入人工智能应用于医学装备领域研究共2181篇,其中CNKI数据库纳入539篇,Web of Science核心合集数据库纳入1642篇。该领域CNKI数据库研究者共267人,发文机构209个;该领域Web of Science核心合集数据库共有学者640人,发文机构468个;CNKI数据库文献的研究热点主要为人工智能、医疗器械、医学装备、深度学习、辅助诊断等,其中人工智能、医学装备、辅助诊断是研究前沿;Web of Science核心合集数据库文献的研究热点和前沿主要有分类、物联网、信息技术、图像分割、深度学习、医学人工智能等。结论 目前,医疗领域的人工智能正蓬勃发展。虽然应用广泛,但合作仍分散。未来的研究将更加强调团队合作和跨学科交叉,以便更好地利用各方面的资源和优势,为科研人员提供更加清晰的研究方向和指导,从而推动研究成果的创新和发展。
