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题名基于迭代思想的自适应Niblack算法改进
被引量：2
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作者
丁登峰
周国鹏
张建权
陈澜征
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机构
湖北科技学院自动化学院
湖北香城智能机电研究院
武汉纺织大学电子与电气工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2023年第3期308-315,共8页
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基金
湖北省科技计划项目(2019BEC206,2018ABA076,2019AAA057)。
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文摘
针对文本及小物体图像识别时在光照不均匀工况下特征提取难度大、效率低问题,提出一种改进Niblack算法。利用迭代思想获取每个像素邻域的均值及标准差,使其与邻域窗口大小无关,避免了重复计算,降低了算法复杂度;在Sauvola算法基础上结合全局阈值Otsu算法及方差特性改进算法阈值,使其能自适应地调整阈值,逐点地进行图像二值化。为验证算法有效性,将其应用于文本、车牌及小物体图像二值化,与传统Otsu、Kittler、Niblack和Sauvola算法相比,算法获取的特征更清晰和准确,伪影和斑点等噪声更少,且与原Niblack算法相比,相同条件下其处理时间大幅度降低。
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关键词
Niblack算法
光照不均匀
迭代思想
自适应阈值
二值化
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Keywords
Niblack algorithm
Uneven illumination
Iterative idea
Adaptive threshold
Binarization
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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