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基于混沌时间序列的GPS卫星钟差预测算法
被引量：
17
1
作者
陈
演
羽
李廷会
+2 位作者
黄飞江
袁海波
单庆晓
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期115-122,共8页
针对现有钟差预测模型对卫星钟差的非线性特性难以精确预测的特性,提出一种基于混沌时间序列的卫星钟差预测算法。该算法首先通过对钟差序列进行相空间重构,求得最大李雅普诺夫（Lyapunov）指数证明其混沌特性,然后分别采用零阶加权局...
针对现有钟差预测模型对卫星钟差的非线性特性难以精确预测的特性,提出一种基于混沌时间序列的卫星钟差预测算法。该算法首先通过对钟差序列进行相空间重构,求得最大李雅普诺夫（Lyapunov）指数证明其混沌特性,然后分别采用零阶加权局域预测法和一阶加权局域预测法对钟差序列进行预测,最后将预测结果与国际GNSS服务（IGS）精密钟差值进行比较,得到算法的预测精度。以采样间隔为30 s,时长约为23 h的全球定位系统（GPS）卫星钟差序列进行预测,结果表明15 min内,IGS真实值和预测值的绝对偏差在1 ns以内,绝对偏差平均值在0.3 ns以内。将该算法应用于卫星钟差的预测中,可以实现对卫星钟差非线性特性的短期精确预测。
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关键词
卫星钟差
混沌
LYAPUNOV指数
零阶加权局域法
一阶加权局域法
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职称材料
基于灰色模型和混沌时间序列的卫星钟差预测算法
被引量：
12
2
作者
黄飞江
陈
演
羽
+2 位作者
李廷会
袁海波
单庆晓
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第7期1416-1424,共9页
为了提高非线性卫星钟差预测的精度,降低单一钟差预测模型对钟差预测的风险,提出了一种组合模型的卫星钟差预测算法.该算法首先采用db1小波对卫星钟差序列进行3层多分辨率分解和单支重构,得到一个趋势分量和三个细节分量,然后运用灰色...
为了提高非线性卫星钟差预测的精度,降低单一钟差预测模型对钟差预测的风险,提出了一种组合模型的卫星钟差预测算法.该算法首先采用db1小波对卫星钟差序列进行3层多分辨率分解和单支重构,得到一个趋势分量和三个细节分量,然后运用灰色预测模型对重构后的趋势分量和混沌一阶加权局域预测法对重构后的细节分量分别进行预测,最后将各分量预测结果相加后得到总的钟差预测值.以GPS卫星钟差数据做算例分析,在6小时的钟差预测中,算法绝对误差最大值比单一的灰色预测模型误差小1.3ns以上.将该组合预测模型用于非线性卫星钟差预测中,可以提高钟差预测的精度和可靠性.
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关键词
卫星钟差
小波分解
灰色模型
混沌时间序列
一阶加权局域预测
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职称材料
题名
基于混沌时间序列的GPS卫星钟差预测算法
被引量：
17
1
作者
陈
演
羽
李廷会
黄飞江
袁海波
单庆晓
机构
广西师范大学电子工程学院
长沙学院电子信息与电气工程学院
中国科学院国家授时中心
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期115-122,共8页
基金
国家自然科学基金(61264008,11773030,11373075)
湖南省自然科学基金(2015JJ2016)
+1 种基金
长沙学院“青年英才支持计划”
科研基金(SF1615)项目资助
文摘
针对现有钟差预测模型对卫星钟差的非线性特性难以精确预测的特性,提出一种基于混沌时间序列的卫星钟差预测算法。该算法首先通过对钟差序列进行相空间重构,求得最大李雅普诺夫（Lyapunov）指数证明其混沌特性,然后分别采用零阶加权局域预测法和一阶加权局域预测法对钟差序列进行预测,最后将预测结果与国际GNSS服务（IGS）精密钟差值进行比较,得到算法的预测精度。以采样间隔为30 s,时长约为23 h的全球定位系统（GPS）卫星钟差序列进行预测,结果表明15 min内,IGS真实值和预测值的绝对偏差在1 ns以内,绝对偏差平均值在0.3 ns以内。将该算法应用于卫星钟差的预测中,可以实现对卫星钟差非线性特性的短期精确预测。
关键词
卫星钟差
混沌
LYAPUNOV指数
零阶加权局域法
一阶加权局域法
Keywords
satellite clock bias
chaos
Lyapunov index
zero-order weighted local method
flrst-order weighted local method
分类号
TH762 [机械工程—仪器科学与技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于灰色模型和混沌时间序列的卫星钟差预测算法
被引量：
12
2
作者
黄飞江
陈
演
羽
李廷会
袁海波
单庆晓
机构
长沙学院电子信息与电气工程学院
广西师范大学电子工程学院
中国科学院国家授时中心
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第7期1416-1424,共9页
基金
国家自然科学基金(No.61264008,No.11773030,No.11373075)
湖南省自然科学基金(No.2015JJ2016)
长沙学院“青年英才支持计划”和科研基金(No.SF1615)
文摘
为了提高非线性卫星钟差预测的精度,降低单一钟差预测模型对钟差预测的风险,提出了一种组合模型的卫星钟差预测算法.该算法首先采用db1小波对卫星钟差序列进行3层多分辨率分解和单支重构,得到一个趋势分量和三个细节分量,然后运用灰色预测模型对重构后的趋势分量和混沌一阶加权局域预测法对重构后的细节分量分别进行预测,最后将各分量预测结果相加后得到总的钟差预测值.以GPS卫星钟差数据做算例分析,在6小时的钟差预测中,算法绝对误差最大值比单一的灰色预测模型误差小1.3ns以上.将该组合预测模型用于非线性卫星钟差预测中,可以提高钟差预测的精度和可靠性.
关键词
卫星钟差
小波分解
灰色模型
混沌时间序列
一阶加权局域预测
Keywords
satellite clock bias
wavelet decomposition
grey model
chaotic time series
one-order weighted local prediction
分类号
TN967.1 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混沌时间序列的GPS卫星钟差预测算法
陈
演
羽
李廷会
黄飞江
袁海波
单庆晓
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
17
下载PDF
职称材料
2
基于灰色模型和混沌时间序列的卫星钟差预测算法
黄飞江
陈
演
羽
李廷会
袁海波
单庆晓
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
12
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职称材料
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