期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
多期相CT合成辅助的腹部多器官图像分割
1
作者
黄品瑜
钟丽明
+4 位作者
郑楷宜
陈泽
立
肖若琳
全显跃
阳维
《南方医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期83-92,共10页
目的提出并探讨使用多期相CT合成辅助腹部多器官分割方法。方法提出多期相CT合成辅助腹部多器官分割,多期相CT能够充分提供同一器官不同的图像细节,从而为分割模型提供充分的全面的语义信息,提升腹部多个器官分割的性能。提出基于多头...
目的提出并探讨使用多期相CT合成辅助腹部多器官分割方法。方法提出多期相CT合成辅助腹部多器官分割,多期相CT能够充分提供同一器官不同的图像细节,从而为分割模型提供充分的全面的语义信息,提升腹部多个器官分割的性能。提出基于多头自注意力感知的多期相CT合成方法,引入基于多头自注意力机制的Transformer模块,提升合成网络捕捉长距离语义信息的能力,扩大网络的感受野,并且引入感知损失,在特征层面对合成图像与真实图像特征之间的差异最小化,与Transformer模块有协同作用,从而合成出更清晰、更高质量的多期相CT图像。结果使用南方医院的多期相CT数据集训练模型。其中用526例多期相CT训练合成模型,利用动脉期增强动脉CT(A.CECT)合成出平扫CT(NECT)、静脉期CECT(V.CECT)、延迟期CECT(D.CECT)的平均最大化绝对误差(MAE)分别为19.192±3.381、20.140±2.676、22.538±2.874,结合统计学对比,本文方法优于对比的其他图像合成方法(P<0.05)。多期相CT合成辅助的腹部多器官分割方法验证在内部验证集上进行验证平均Dice系数(DSC)为0.847,在外部验证集上进行验证平均DSC为0.823。结论本文方法能够合成出高质量的多期相CT图像以有效缓解不同期相CT之间存在的配准无法解决的误差问题,同时提高腹部13器官的分割性能,具有良好的泛化性能。
展开更多
关键词
腹部多器官分割
多期相CT合成
对抗生成网络
TRANSFORMER
下载PDF
职称材料
切合实例 授之以渔 培养语文阅读能力
2
作者
陈泽
立
《才智》
2012年第24期54-54,共1页
"学生创造性思维能力的提高是教育的最终目标。"《语文课程标准(实验)》要求语文教学"应在继续提高学生观察、感受、分析、判断能力的同时,重点关注学生思考问题的深度和广度",培养思维能力、创新能力的重要性已被...
"学生创造性思维能力的提高是教育的最终目标。"《语文课程标准(实验)》要求语文教学"应在继续提高学生观察、感受、分析、判断能力的同时,重点关注学生思考问题的深度和广度",培养思维能力、创新能力的重要性已被提到了从未有过的高度。在实施课堂教学素质化的今天,加强对学生自主学习,调动学生学习的积极性。
展开更多
关键词
语文阅读能力
授之以渔
创造性思维
素质化
思维能力
课堂教学
阅读教学
自主学习
护官符
文章结构
原文传递
题名
多期相CT合成辅助的腹部多器官图像分割
1
作者
黄品瑜
钟丽明
郑楷宜
陈泽
立
肖若琳
全显跃
阳维
机构
南方医科大学生物医学工程学院//广东省医学图像处理重点实验室
南方医科大学珠江医院影像诊断科
出处
《南方医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期83-92,共10页
基金
国家自然科学基金(82172020,62101239,82370674)
广东省自然科学基金(2023A1515011291)。
文摘
目的提出并探讨使用多期相CT合成辅助腹部多器官分割方法。方法提出多期相CT合成辅助腹部多器官分割,多期相CT能够充分提供同一器官不同的图像细节,从而为分割模型提供充分的全面的语义信息,提升腹部多个器官分割的性能。提出基于多头自注意力感知的多期相CT合成方法,引入基于多头自注意力机制的Transformer模块,提升合成网络捕捉长距离语义信息的能力,扩大网络的感受野,并且引入感知损失,在特征层面对合成图像与真实图像特征之间的差异最小化,与Transformer模块有协同作用,从而合成出更清晰、更高质量的多期相CT图像。结果使用南方医院的多期相CT数据集训练模型。其中用526例多期相CT训练合成模型,利用动脉期增强动脉CT(A.CECT)合成出平扫CT(NECT)、静脉期CECT(V.CECT)、延迟期CECT(D.CECT)的平均最大化绝对误差(MAE)分别为19.192±3.381、20.140±2.676、22.538±2.874,结合统计学对比,本文方法优于对比的其他图像合成方法(P<0.05)。多期相CT合成辅助的腹部多器官分割方法验证在内部验证集上进行验证平均Dice系数(DSC)为0.847,在外部验证集上进行验证平均DSC为0.823。结论本文方法能够合成出高质量的多期相CT图像以有效缓解不同期相CT之间存在的配准无法解决的误差问题,同时提高腹部13器官的分割性能,具有良好的泛化性能。
关键词
腹部多器官分割
多期相CT合成
对抗生成网络
TRANSFORMER
Keywords
abdominal multi-organ segmentation
multi-phase CT synthesis
adversarial generative networks
Transformer
分类号
R816 [医药卫生—放射医学]
下载PDF
职称材料
题名
切合实例 授之以渔 培养语文阅读能力
2
作者
陈泽
立
机构
信阳市羊山中学
出处
《才智》
2012年第24期54-54,共1页
文摘
"学生创造性思维能力的提高是教育的最终目标。"《语文课程标准(实验)》要求语文教学"应在继续提高学生观察、感受、分析、判断能力的同时,重点关注学生思考问题的深度和广度",培养思维能力、创新能力的重要性已被提到了从未有过的高度。在实施课堂教学素质化的今天,加强对学生自主学习,调动学生学习的积极性。
关键词
语文阅读能力
授之以渔
创造性思维
素质化
思维能力
课堂教学
阅读教学
自主学习
护官符
文章结构
分类号
G633.3 [文化科学—教育学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多期相CT合成辅助的腹部多器官图像分割
黄品瑜
钟丽明
郑楷宜
陈泽
立
肖若琳
全显跃
阳维
《南方医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
切合实例 授之以渔 培养语文阅读能力
陈泽
立
《才智》
2012
0
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部