目的了解北京市2007—2016年度出生缺陷儿母亲唐氏综合征产前血清学筛查服务利用情况及影响因素,为进一步提高唐氏综合征产前血清学筛查服务覆盖率,有效降低严重出生缺陷提供参考依据。方法收集北京市西城区、海淀区和怀柔区所有助产机...目的了解北京市2007—2016年度出生缺陷儿母亲唐氏综合征产前血清学筛查服务利用情况及影响因素,为进一步提高唐氏综合征产前血清学筛查服务覆盖率,有效降低严重出生缺陷提供参考依据。方法收集北京市西城区、海淀区和怀柔区所有助产机构和儿科2006年10月1日—2016年9月30日通过医院出生缺陷监测系统上报的孕13周~出生后7 d 13800名出生缺陷儿母亲的监测资料,回顾性分析出生缺陷儿母亲唐氏综合征产前血清学筛查服务利用情况,并应用多因素非条件logistic回归模型分析相关影响因素。结果北京市2007—2016年度出生缺陷儿母亲唐氏综合征产前血清学筛查服务利用比例为74.42%,服务利用比例由2007—2008年度的65.94%上升至2013—2014年度的79.30%,此后回落至2015—2016年度的76.12%,总体呈上升趋势(Z=10.58,P<0.001);各年度本地户籍服务利用比例均高于外埠户籍服务利用比例,但差距不断缩小(Z=–12.10,P<0.001)。多因素非条件logistic回归分析结果显示,2011—2016年度、年龄≥25岁、文化程度初中及以上和月平均收入≥2000元的北京市出生缺陷儿母亲唐氏综合征产前血清学筛查服务利用比例较高,外埠户籍、产次≥1次、双胎和三胎的北京市出生缺陷儿母亲唐氏综合征产前血清学筛查服务利用比例较低。结论北京市2007—2016年度出生缺陷儿母亲唐氏综合征产前血清学筛查服务利用比例较高,本地户籍与外埠户籍服务利用差异不断缩小;年度、年龄、文化程度、月平均收入、户籍类型、产次和胎数是该地区出生缺陷儿母亲唐氏综合征产前血清学筛查服务利用情况的主要影响因素。展开更多
提出了一种基于金字塔场景解析网络(pyramid scene parsing net,PSP Net)的深度学习算法。以湖北省遥感影像为实验数据,借助PSP Net的上下文场景解析能力,研究湖北省30 m分辨率的土地覆盖。实验使用了湖北省Landsat卫星影像中507景900&#...提出了一种基于金字塔场景解析网络(pyramid scene parsing net,PSP Net)的深度学习算法。以湖北省遥感影像为实验数据,借助PSP Net的上下文场景解析能力,研究湖北省30 m分辨率的土地覆盖。实验使用了湖北省Landsat卫星影像中507景900×600像素的标准分幅影像,通过预处理生成了适用于深度学习的样本集。选择其中300景为样本,包括训练集240个、预测集44个和验证集16个。使用快速特征嵌入卷积结构(convolutional architecture for fast feature embedding,CAFFE)下的PSP Net模型对样本数据进行训练,设置了10×10-10的学习率,选择了第100万次的训练模型,很好地防止了数据的过拟合。通过模型的泛化和样本的泛化与迭代,对湖北省2000年、2005年、2010年3期的Landsat卫星影像土地覆盖进行分类,分类精度分别达到82.2%、83.4%和83.7%。研究结果表明,基于PSP Net的深度学习算法可以快速、有效和精确地实现大范围的遥感影像土地覆盖分类。展开更多
文摘目的了解北京市2007—2016年度出生缺陷儿母亲唐氏综合征产前血清学筛查服务利用情况及影响因素,为进一步提高唐氏综合征产前血清学筛查服务覆盖率,有效降低严重出生缺陷提供参考依据。方法收集北京市西城区、海淀区和怀柔区所有助产机构和儿科2006年10月1日—2016年9月30日通过医院出生缺陷监测系统上报的孕13周~出生后7 d 13800名出生缺陷儿母亲的监测资料,回顾性分析出生缺陷儿母亲唐氏综合征产前血清学筛查服务利用情况,并应用多因素非条件logistic回归模型分析相关影响因素。结果北京市2007—2016年度出生缺陷儿母亲唐氏综合征产前血清学筛查服务利用比例为74.42%,服务利用比例由2007—2008年度的65.94%上升至2013—2014年度的79.30%,此后回落至2015—2016年度的76.12%,总体呈上升趋势(Z=10.58,P<0.001);各年度本地户籍服务利用比例均高于外埠户籍服务利用比例,但差距不断缩小(Z=–12.10,P<0.001)。多因素非条件logistic回归分析结果显示,2011—2016年度、年龄≥25岁、文化程度初中及以上和月平均收入≥2000元的北京市出生缺陷儿母亲唐氏综合征产前血清学筛查服务利用比例较高,外埠户籍、产次≥1次、双胎和三胎的北京市出生缺陷儿母亲唐氏综合征产前血清学筛查服务利用比例较低。结论北京市2007—2016年度出生缺陷儿母亲唐氏综合征产前血清学筛查服务利用比例较高,本地户籍与外埠户籍服务利用差异不断缩小;年度、年龄、文化程度、月平均收入、户籍类型、产次和胎数是该地区出生缺陷儿母亲唐氏综合征产前血清学筛查服务利用情况的主要影响因素。
文摘提出了一种基于金字塔场景解析网络(pyramid scene parsing net,PSP Net)的深度学习算法。以湖北省遥感影像为实验数据,借助PSP Net的上下文场景解析能力,研究湖北省30 m分辨率的土地覆盖。实验使用了湖北省Landsat卫星影像中507景900×600像素的标准分幅影像,通过预处理生成了适用于深度学习的样本集。选择其中300景为样本,包括训练集240个、预测集44个和验证集16个。使用快速特征嵌入卷积结构(convolutional architecture for fast feature embedding,CAFFE)下的PSP Net模型对样本数据进行训练,设置了10×10-10的学习率,选择了第100万次的训练模型,很好地防止了数据的过拟合。通过模型的泛化和样本的泛化与迭代,对湖北省2000年、2005年、2010年3期的Landsat卫星影像土地覆盖进行分类,分类精度分别达到82.2%、83.4%和83.7%。研究结果表明,基于PSP Net的深度学习算法可以快速、有效和精确地实现大范围的遥感影像土地覆盖分类。
