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算法控制下平台就业人员的权益保障——以外卖骑手为例
1
作者
项定宜
李盈盈
+1 位作者
陈
梦
汐
王东
《经济师》
2024年第6期258-261,共4页
随着平台经济下平台用工这一新就业形态的出现,不合理的平台算法和平台就业人员法律关系认定的争议为保障新就业形态人员权益带来了全新的挑战。党的二十大报告中提出的“支持和规范发展新就业形态”以及之后据此做出的各种“答复”与...
随着平台经济下平台用工这一新就业形态的出现,不合理的平台算法和平台就业人员法律关系认定的争议为保障新就业形态人员权益带来了全新的挑战。党的二十大报告中提出的“支持和规范发展新就业形态”以及之后据此做出的各种“答复”与“意见”,都证明了加强平台就业人员的权益保障具有紧迫性与必要性。基于现有的政策指导方向,可以通过界定算法控制下平台就业人员的法律关系,指出平台就业人员法律关系认定及权益保障制度设立存在的问题,设计合理的制度,寻求一些较为科学创新性解决路径。
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关键词
平台经济
算法控制
劳动三分法
权益保障
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职称材料
生成式人工智能辅助量刑的应用风险与规制路径
2
作者
许茜雅
陈
梦
汐
+1 位作者
李盈盈
丁亮
《现代商贸工业》
2024年第19期25-28,共4页
近年来,司法裁判活动中“案多人少”“同案不同判”问题日益突出,融合法律要素的生成式人工智能技术迅速发展,推动生成式人工智能在辅助量刑方面的司法应用,成为推进量刑规范化改革的一个新方向。然而,由于现行技术的不完善、相关机制...
近年来,司法裁判活动中“案多人少”“同案不同判”问题日益突出,融合法律要素的生成式人工智能技术迅速发展,推动生成式人工智能在辅助量刑方面的司法应用,成为推进量刑规范化改革的一个新方向。然而,由于现行技术的不完善、相关机制的限制等原因的存在,其应用过程中易出现机械化量刑、量刑不透明性等问题。为了实现生成式人工智能在司法裁判领域的深入推广与运用,应当通过分析其潜在风险,有针对性地提出解决方案。
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关键词
人工智能
辅助量刑
ChatGPT
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职称材料
生成式人工智能司法应用的风险与规制
3
作者
陈
梦
汐
杨孟婷
丁亮
《现代商贸工业》
2024年第8期177-180,共4页
以ChatGPT为代表的生成式人工智能引起了社会各界的广泛讨论和研究。在司法领域,生成式人工智能有着非常广泛的应用,其在法律检索、撰写法律文书以及辅助司法审判有着独特的优势。但与此同时,生成式人工智能运用到司法裁判领域中也存在...
以ChatGPT为代表的生成式人工智能引起了社会各界的广泛讨论和研究。在司法领域,生成式人工智能有着非常广泛的应用,其在法律检索、撰写法律文书以及辅助司法审判有着独特的优势。但与此同时,生成式人工智能运用到司法裁判领域中也存在着数据安全危机、难以做出价值判断、算法不透明、责任体系模糊、监管方式不明等问题,由此带来司法不公。在此情况下,要从健全数据库、构建价值模型、规制算法治理风险、完善责任体系、建立全程监管等多个层面对生成式人工智能进行规制,推动生成式人工智能与司法裁判深度融合。
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关键词
生成式人工智能
司法应用
风险
规制
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职称材料
题名
算法控制下平台就业人员的权益保障——以外卖骑手为例
1
作者
项定宜
李盈盈
陈
梦
汐
王东
机构
东北林业大学文法学院
出处
《经济师》
2024年第6期258-261,共4页
基金
2022年度中央高校基本科研业务费专项资金D类党的二十大精神研究专项项目“数据要素市场化中数据保护法律问题研究”(2572022DE13)
黑龙江省大学生创新创业训练计划项目(S202310225016)。
文摘
随着平台经济下平台用工这一新就业形态的出现,不合理的平台算法和平台就业人员法律关系认定的争议为保障新就业形态人员权益带来了全新的挑战。党的二十大报告中提出的“支持和规范发展新就业形态”以及之后据此做出的各种“答复”与“意见”,都证明了加强平台就业人员的权益保障具有紧迫性与必要性。基于现有的政策指导方向,可以通过界定算法控制下平台就业人员的法律关系,指出平台就业人员法律关系认定及权益保障制度设立存在的问题,设计合理的制度,寻求一些较为科学创新性解决路径。
关键词
平台经济
算法控制
劳动三分法
权益保障
分类号
F240 [经济管理—劳动经济]
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职称材料
题名
生成式人工智能辅助量刑的应用风险与规制路径
2
作者
许茜雅
陈
梦
汐
李盈盈
丁亮
机构
东北林业大学文法学院
出处
《现代商贸工业》
2024年第19期25-28,共4页
基金
东北林业大学2023年国家级大学生创新创业训练计划项目“生成性人工智能与司法裁判深度融合路径研究”(202310225134)。
文摘
近年来,司法裁判活动中“案多人少”“同案不同判”问题日益突出,融合法律要素的生成式人工智能技术迅速发展,推动生成式人工智能在辅助量刑方面的司法应用,成为推进量刑规范化改革的一个新方向。然而,由于现行技术的不完善、相关机制的限制等原因的存在,其应用过程中易出现机械化量刑、量刑不透明性等问题。为了实现生成式人工智能在司法裁判领域的深入推广与运用,应当通过分析其潜在风险,有针对性地提出解决方案。
关键词
人工智能
辅助量刑
ChatGPT
分类号
F2 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
生成式人工智能司法应用的风险与规制
3
作者
陈
梦
汐
杨孟婷
丁亮
机构
东北林业大学文法学院
出处
《现代商贸工业》
2024年第8期177-180,共4页
基金
东北林业大学2023年国家级大学生创新创业训练计划项目“生成性人工智能与司法裁判深度融合路径研究”(202310225134)。
文摘
以ChatGPT为代表的生成式人工智能引起了社会各界的广泛讨论和研究。在司法领域,生成式人工智能有着非常广泛的应用,其在法律检索、撰写法律文书以及辅助司法审判有着独特的优势。但与此同时,生成式人工智能运用到司法裁判领域中也存在着数据安全危机、难以做出价值判断、算法不透明、责任体系模糊、监管方式不明等问题,由此带来司法不公。在此情况下,要从健全数据库、构建价值模型、规制算法治理风险、完善责任体系、建立全程监管等多个层面对生成式人工智能进行规制,推动生成式人工智能与司法裁判深度融合。
关键词
生成式人工智能
司法应用
风险
规制
分类号
D9 [政治法律—法学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
算法控制下平台就业人员的权益保障——以外卖骑手为例
项定宜
李盈盈
陈
梦
汐
王东
《经济师》
2024
0
下载PDF
职称材料
2
生成式人工智能辅助量刑的应用风险与规制路径
许茜雅
陈
梦
汐
李盈盈
丁亮
《现代商贸工业》
2024
0
下载PDF
职称材料
3
生成式人工智能司法应用的风险与规制
陈
梦
汐
杨孟婷
丁亮
《现代商贸工业》
2024
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
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