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题名基于改进PSO-SVR模型的雷达导引头性能预测
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作者
陈曦怡
黄兆年
郭晨
王赢
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机构
武汉数字工程研究所
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出处
《舰船电子工程》
2023年第12期96-100,共5页
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文摘
针对雷达导引头性能测试数据不足、使用传统SVR算法预测精度不高的问题,论文引入改进PSO-SVR算法建立导引头性能状态预测模型。首先,采用PSO算法对SVR模型中的核函数参数和惩罚因子优化,以实现对最优超参数组的自动寻优;其次,为了解决PSO算法易陷入局部最优的问题,在PSO算法中引入动态惯性权重,提升了其求解精度;最后,以实际数据进行仿真分析。结果表明,相较于传统SVR模型,该方法对导引头性能预测的精度和鲁棒性更好,具有良好的应用前景。
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关键词
支持向量回归
粒子群算法
惯性权重
性能预测
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Keywords
support vector regression
particle swarm optimization
inertia weight
prediction of performance
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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