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题名外商直接投资对中国经济增长影响的经验研究
被引量：178
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作者
陈浪南
陈景煌
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机构
厦门大学财金系
厦门大学管理学院
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出处
《世界经济》
CSSCI
北大核心
2002年第6期20-26,共7页
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基金
国家自然科学基金课题 ( 79870 0 39
7980 0 0 10 )
国家社科基金课题<99BJL 0 34>的成果之一
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文摘
本论文从总供给的角度出发 ,利用中国统计年鉴的数据 ,就外国直接投资对中国经济增长的影响进行经验研究。研究结果表明 ,外国直接投资对中国某些经济变量有相当程度的影响 ,但不是对所有变量都有影响。
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关键词
外商直接投资
中国
经济增长
影响
FDI
外资利用
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分类号
F061.2
[经济管理—政治经济学]
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题名油茶系统选择方法及其效果的研究
被引量：10
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作者
魏明祥
曾远华
刘长华
陈景煌
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机构
江西省赣州地区林科所
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出处
《经济林研究》
1993年第2期30-36,共7页
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文摘
在油茶天然林分中进行群体选择,评选出优良母树,并营造示范林。在此基础上利用个体选择评出33个优株,连续4年进行无性系测定,选育出12个高产优良无性系,亩产油量达51.76kg,各项指标均表现优良。
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关键词
油茶
系统选择
无性系
优良无性系
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Keywords
Camellia oleifera
Systematic selection
Superior clone.
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分类号
S794.404
[农业科学—林木遗传育种]
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题名混合蛙跳算法在文本分类特征选择优化中的应用
被引量：5
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作者
路永和
陈景煌
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机构
中山大学资讯管理学院
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出处
《数据分析与知识发现》
CSSCI
CSCD
2017年第1期91-101,共11页
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基金
国家自然科学基金项目"面向文本分类的多学科协同建模理论与实验研究"(项目编号:71373291)
广东省科技计划项目"面向主题的中文语料库构建方法与技术"(项目编号:2015A030401037)的研究成果之一
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文摘
【目的】由于文本数据存在许多与分类不相关的冗余词项,引入混合蛙跳算法进行特征选择优化,提高分类准确率。【方法】分别使用CHI和IG预选出不同维度的特征集合,再引入改进后的混合蛙跳算法对预选特征集合进行二次优选,每只青蛙的位置代表一种特征选择规则,将分类准确率作为算法的适应度函数。SVM和KNN分类器用于实验中分类准确率的计算。【结果】引入改进后的蛙跳算法比CHI和IG能得到更好的分类效果,最大提升幅度达到12%。【局限】在少部分特征维度下出现过拟合现象。【结论】采用特征词预选和改进后的蛙跳算法相结合的特征选择优化方法可以有效排除部分噪声特征项的干扰,从而提高文本分类准确率。
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关键词
特征选择
文本分类
混合蛙跳算法
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Keywords
Feature Selection
Text Classification
Shuffled Frog Leaping Algorithm
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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