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题名基于数据对象的跨域情报可信共享
被引量：1
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作者
彭泰
孙晶
陈旭涧
周纤
叶宇铭
白晓颖
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机构
北方工业大学信息学院
中国人民解放军军事科学院军事科学信息研究中心
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出处
《大数据》
2023年第4期44-58,共15页
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文摘
情报数据作为一种高价值的数据资产,被存储在不同平台,被不同主体所持有,具有高分散性和低可用性特点。由于结构形态与存储方式不同,多源异构情报数据难以实现高效汇聚共享,多主体间情报信息融合和综合分析利用存在较大困难。因此亟须在跨域情报主体间建立安全可信的共享互操作机制,在满足数据确权、安全审计等管理要求的同时,实现情报信息的深度挖掘。针对跨域情报数据可信共享需求与应用特点,提出基于数据对象的情报管理方法,并采用数字对象体系架构及区块链可信访问控制技术构建跨域情报数据可信共享系统,实现多源异构情报数据的视图统一和跨域可信共享,为情报数据融合汇聚、情报信息智能分析提供技术支撑,充分挖掘情报信息的巨大潜力。
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关键词
可信共享
数据对象
情报分析
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Keywords
trusted sharing
data object
intelligence analysis
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分类号
TP315
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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