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多传感器数据融合技术综述
被引量：
14
1
作者
李娟
李甦
+1 位作者
李斯娜
陈新
亿
《云南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第S2期241-246,共6页
介绍数据融合技术发展历史与研究现状,描述数据融合技术的几种典型实现方法,给出数据融合技术的主要应用,最后,对数据融合技术研究中存在的问题和发展前景进行了论述.
关键词
多传感器
数据融合
问题
展望
原文传递
贝叶斯网的学习与应用研究综述
被引量：
3
2
作者
李甦
陈新
亿
+1 位作者
李娟
李斯娜
《云南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第S1期218-222,226,共6页
贝叶斯网的学习就是确定贝叶斯网的网络结构和条件概率表.本文从贝叶斯定理出发,首先介绍了贝叶斯网及贝叶斯网的学习;接着介绍了一些常用的贝叶斯网的学习算法,并对其进行了简要分析;最后介绍了贝叶斯网的应用,对贝叶斯网的学习的发展...
贝叶斯网的学习就是确定贝叶斯网的网络结构和条件概率表.本文从贝叶斯定理出发,首先介绍了贝叶斯网及贝叶斯网的学习;接着介绍了一些常用的贝叶斯网的学习算法,并对其进行了简要分析;最后介绍了贝叶斯网的应用,对贝叶斯网的学习的发展趋势作了展望.
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关键词
贝叶斯网
参数学习
结构学习
评分函数
原文传递
基于广义贝叶斯网的图像模式识别框架研究
3
作者
李甦
谭永龙
陈新
亿
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第19期4268-4271,共4页
为增强机器自适应筛选能力和减少人工干预并最终实现机器自动认知的目标,通过对贝叶斯网的改进,提出了广义贝叶斯网。在其基础上结合图像模式识别理论,定义了图像知识的集合运算、新知识加入等运算以及基于广义贝叶斯网的图像模式识别...
为增强机器自适应筛选能力和减少人工干预并最终实现机器自动认知的目标,通过对贝叶斯网的改进,提出了广义贝叶斯网。在其基础上结合图像模式识别理论,定义了图像知识的集合运算、新知识加入等运算以及基于广义贝叶斯网的图像模式识别框架的知识映射变换、表达、存储的统一的抽象结构。在理论上找到了一种图像模式识别框架中知识表达的统一方法,而且对提高图像模式识别过程的机器参与度具有实际的指导意义。
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关键词
数字图像处理
模式识别
模式识别框架
知识系统
对象表达
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职称材料
题名
多传感器数据融合技术综述
被引量：
14
1
作者
李娟
李甦
李斯娜
陈新
亿
机构
红河学院工学院
云南大学信息学院
出处
《云南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第S2期241-246,共6页
基金
云南省自然科学基金资助项目(2008CD085)
文摘
介绍数据融合技术发展历史与研究现状,描述数据融合技术的几种典型实现方法,给出数据融合技术的主要应用,最后,对数据融合技术研究中存在的问题和发展前景进行了论述.
关键词
多传感器
数据融合
问题
展望
Keywords
multi-sensor
data fusion
questions
development trend
分类号
TP212.9 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
贝叶斯网的学习与应用研究综述
被引量：
3
2
作者
李甦
陈新
亿
李娟
李斯娜
机构
云南大学信息学院
出处
《云南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第S1期218-222,226,共6页
基金
云南省自然科学基金资助项目(2008CD085)
文摘
贝叶斯网的学习就是确定贝叶斯网的网络结构和条件概率表.本文从贝叶斯定理出发,首先介绍了贝叶斯网及贝叶斯网的学习;接着介绍了一些常用的贝叶斯网的学习算法,并对其进行了简要分析;最后介绍了贝叶斯网的应用,对贝叶斯网的学习的发展趋势作了展望.
关键词
贝叶斯网
参数学习
结构学习
评分函数
Keywords
Bayesian Networks
parameter learning
structure learning
scoring function
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
基于广义贝叶斯网的图像模式识别框架研究
3
作者
李甦
谭永龙
陈新
亿
机构
云南大学省电子计算中心
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第19期4268-4271,共4页
基金
云南省自然科学基金项目(2008CD085)
文摘
为增强机器自适应筛选能力和减少人工干预并最终实现机器自动认知的目标,通过对贝叶斯网的改进,提出了广义贝叶斯网。在其基础上结合图像模式识别理论,定义了图像知识的集合运算、新知识加入等运算以及基于广义贝叶斯网的图像模式识别框架的知识映射变换、表达、存储的统一的抽象结构。在理论上找到了一种图像模式识别框架中知识表达的统一方法,而且对提高图像模式识别过程的机器参与度具有实际的指导意义。
关键词
数字图像处理
模式识别
模式识别框架
知识系统
对象表达
Keywords
digital image process
pattern recognition
pattern recognition framework
knowledge system
object express
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
多传感器数据融合技术综述
李娟
李甦
李斯娜
陈新
亿
《云南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2008
14
原文传递
2
贝叶斯网的学习与应用研究综述
李甦
陈新
亿
李娟
李斯娜
《云南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009
3
原文传递
3
基于广义贝叶斯网的图像模式识别框架研究
李甦
谭永龙
陈新
亿
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010
0
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