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题名无人机低空摄影测量在城乡规划测绘中的应用
被引量：5
- 1
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作者
陈抒录
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机构
湘潭市勘测设计院
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出处
《智能城市》
2018年第15期77-78,共2页
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文摘
无人机低空数字摄影测量具有高分辨率、大比例尺、现势性高的优点,这是卫星遥感与普通航空摄影不具备的特点。基于无人机平台的低空摄影测量技术,为中小城市特别是县、镇、乡等地区的现代化建设提供了全新的遥感技术手段,适应国家经济和文化建设发展的需要。
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关键词
无人机低空摄影测量
空中三角高程
DLG
DEM
DOM
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分类号
P231
[天文地球—摄影测量与遥感]
TU984
[天文地球—测绘科学与技术]
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题名顾及物方坐标误差的张正友标定算法
被引量：3
- 2
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作者
瞿锴
郭中佑
唐育林
陈抒录
陈朋明
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机构
中机国际工程设计研究院有限责任公司
湘潭大学土木工程学院
湘潭市勘测设计院
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出处
《西北水电》
2022年第6期79-84,共6页
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基金
湖南省自然科学基金项目(14JJ7039)。
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文摘
针对传统张正友相机标定算法未顾及系数矩阵偶然误差的问题,引入以变量误差模型为基础的整体最小二乘平差方法以提高其解算结果精度,同时开发相机参数计算软件以提高解算效率。先以尼康D800为例,使用控制变量法分析相片数量和拍摄角度对参数解算精度的影响,确定相片数量和拍摄方式后,将改进前后的张正友标定算法在尼康D800和索尼ILCE-7R两种常用非量测型相机上开展实验。结果表明:随着相片数量的增加,解算精度不会一直提高,而是逐渐趋于平稳;不同角度拍摄的相片参与解算比单一角度的精度更高;与传统算法相比,采用整体最小二乘得到的参数精度更好。可为相关生产单位的相机检校工作提供有用的价值参考。
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关键词
相机检校
张正友标定算法
整体最小二乘
单应性矩阵
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Keywords
camera correction
Zhang Zhengyou calibration algorithm
overall least squares
homography matrix
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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题名结合自适应滤波和SFIM的IHS影像融合方法
被引量：1
- 3
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作者
唐育林
黄登山
陈抒录
肖远平
陈朋明
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机构
湘潭大学土木工程学院
湘潭市勘测设计院
湖南省交通规划勘察设计院有限公司
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出处
《湘潭大学学报（自然科学版）》
CAS
2023年第2期29-36,共8页
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基金
湖南省自然科学基金项目(14JJ7039)。
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文摘
IHS变换是将全色影像替换为I分量做逆变换得到融合影像,存在光谱失真,而基于平滑滤波的亮度调节(smoothing filter-based intensity modulation,SFIM)模型具有较好的光谱保真能力,对全色影像和I分量采用SFIM模型以得到接近理想的I′分量,进而提高光谱质量.因此,该文提出一种结合自适应滤波和SFIM的改进强度-色调-饱和度(intensity hue saturation,IHS)方法.首先将多光谱影像上采样至与全色影像同样大小,使用IHS变换获得I分量;接着对全色影像做组合滤波处理,得到同时具有I分量空间特征和全色影像光谱特征的低分辨率全色影像;最后使用SFIM模型获得高空间分辨率的I′分量,将其替换全色影像,做IHS逆变换得到融合影像.在高分二号(GF-2)数据上开展试验,与6种算法进行定性和定量比较,结果表明:该文方法比其他算法具有更好的光谱保持能力、更强的空间细节注入能力和更好的鲁棒性,进一步提高了融合影像的质量,为全色-多光谱影像融合提供有用的价值参考.
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关键词
影像融合
SFIM
ISH
均值滤波
高斯滤波
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Keywords
image fusion
SFIM
ISH
mean filter
Gaussian filter
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名结合IHS与自适应滤波的SFIM影像融合方法
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作者
唐育林
黄登山
陈抒录
陈朋明
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机构
湘潭大学土木工程学院
湘潭市勘测设计院
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出处
《计算机与现代化》
2023年第9期70-76,共7页
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基金
湖南省自然科学基金资助项目(14JJ7039)。
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文摘
SFIM是一种常用的全色-多光谱融合算法,具有较好的光谱注入能力,但空间信息融入质量较差,其原因在于理想的低分辨率全色影像不易获取。针对SFIM的不足,提出一种结合IHS和高斯滤波的SFIM模型。该方法使用自适应性线性组合获取多光谱影像的I分量,以调整后最佳I分量的平均梯度为标准,对下采样后全色影像做高斯滤波处理,确定理想的低分辨率全色影像,最后将多光谱影像和低分辨率全色影像上采样至与全色影像同样大小,进行SFIM变换得到融合结果。在高分二号(GF-2)和资源三号01(ZY3-1)数据上开展试验,与已有的5种融合算法进行对比分析,实验结果表明该算法较好地克服了IHS和SFIM的缺陷,在定性和定量分析方面均表现较优,具有更好的光谱保持度,注入的空间细节信息更为详细,有效提高了融合影像细节信息质量。本文方法为全色-多光谱影像融合研究提供了有用的参考。
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关键词
影像融合
SFIM
ISH
高斯滤波
平均梯度
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Keywords
image fusion
SFIM
IHS
Gaussian filter
average gradient
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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