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AHP-模糊算法在卷烟制丝过程质量评价中的应用 被引量：7
1
作者 陈得丽 高立秀 +3 位作者 孙成顺 张彪 陶彪 敖茂 《包装工程》 CAS 北大核心 2020年第23期195-203,共9页
目的为解决现有制丝评价系统粗放,只注重质量结果的评价,忽略控制过程本身的问题,建立适应当前工艺现状和过程控制数据分布特点的综合评价与管控方法。方法通过在工段、工序、工艺参数多层级间构建科学的评价结构,采用层次分析法计算各... 目的为解决现有制丝评价系统粗放,只注重质量结果的评价,忽略控制过程本身的问题,建立适应当前工艺现状和过程控制数据分布特点的综合评价与管控方法。方法通过在工段、工序、工艺参数多层级间构建科学的评价结构,采用层次分析法计算各层级间指标权重,基于模糊算法建立百分制质量指数表征函数,最终通过批次综合得分Sbatch模型进行工艺质量评估。结果新构建的评价模型精准科学地评估了批次全工序过程控制水平,根据综合得分,可以实时追溯批次弱项指标并改进,批次优秀率(批次综合得分大于95分)达91.2%。结论构建了集约的制丝评价体系,从工艺参数到工序深入挖掘分析生产过程控制情况,实现了由结果评价向过程评价的转变,给生产操作工和工艺管理员提供实时借鉴,不断提高过程控制水平。 展开更多
关键词 制丝工艺 层次分析法 模糊算法 百分制质量指数表征函数 综合评价
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基于机器学习的切丝后含水率预测及控制方法 被引量：4
2
作者 高立秀 陈得丽 +5 位作者 万兴淼 王星皓 朱知元 李永华 佘迪 孔维熙 《食品与机械》 北大核心 2021年第4期189-194,211,共7页
选取云烟(A)牌号制丝生产过程稳态数据样本,采用递归特征消除法分析模型的影响变量。基于车间温湿度SARIMAX预测模型,利用蒙特卡洛仿真、神经网络算法和XGBoost算法建立切丝后含水率控制模型,通过预测值与实际值对比的方法进行模型检验... 选取云烟(A)牌号制丝生产过程稳态数据样本,采用递归特征消除法分析模型的影响变量。基于车间温湿度SARIMAX预测模型,利用蒙特卡洛仿真、神经网络算法和XGBoost算法建立切丝后含水率控制模型,通过预测值与实际值对比的方法进行模型检验。结果表明,在工艺标准值±0.15%的误差范围内,切丝后含水率准确率由62.57%提升至86.49%;切丝后含水率的过程能力指数达标率由91.44%提升至97.30%。该方法实现了前后工序参数协同和精准控制,有效保证了制丝过程中切丝后含水率的稳定性。 展开更多
关键词 递归特征消除法 蒙特卡洛仿真 神经网络 XGBoost算法 温湿度预测
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制丝梗线滚动排产系统的研究与实现 被引量：1
3
作者 张彪 孙瑞良 +2 位作者 孙成顺 陈得丽 刘晨 《轻工科技》 2020年第6期86-88,共3页
当前制丝梗线排产依靠人工经验进行,不能做到准确计算,易导致梗丝多投,耗费人力物力,同时对梗丝质量造成影响。本系统以曲靖卷烟厂梗线作为研究对象,利用大数据等分析手段,对出丝率进行研究,总结出稳定出丝率的有效方法,对传统的A寻路... 当前制丝梗线排产依靠人工经验进行,不能做到准确计算,易导致梗丝多投,耗费人力物力,同时对梗丝质量造成影响。本系统以曲靖卷烟厂梗线作为研究对象,利用大数据等分析手段,对出丝率进行研究,总结出稳定出丝率的有效方法,对传统的A寻路算法进行改进,开发出基于B/S架构的滚动排产系统。 展开更多
关键词 制丝 梗线 滚动 排产
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