期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于改进型Faster R-CNN的仓储环境物体识别技术研究
被引量:
1
1
作者
周诗捷
王玉槐
+3 位作者
沈思橙
陈
在
娥
韩江涛
陈
昱臻
《计算技术与自动化》
2024年第2期187-191,共5页
为解决传统目标检测精确度不高、有效性差、难以适应仓储环境下多目标识别应用场景的问题,提出了一种改进型Faster R-CNN目标检测算法。首先,采用ResNet50替换VGG16作为特征提取网络,以提高模型的检测精度;同时,为兼顾多尺度及小目标物...
为解决传统目标检测精确度不高、有效性差、难以适应仓储环境下多目标识别应用场景的问题,提出了一种改进型Faster R-CNN目标检测算法。首先,采用ResNet50替换VGG16作为特征提取网络,以提高模型的检测精度;同时,为兼顾多尺度及小目标物体的检测,引入了特征金字塔网络,形成了残差金字塔特征提取网络ResFPN;其次,引入了注意力机制,提高输入特征的空间和通道有效信息利用率;最后,使用RoI Align代替原有的RoI Pooling,以消除因量化取整而产生的预测框回归误差。在经图像增广处理的自建数据集上进行实验测试,结果表明,提出的改进型Faster R-CNN算法在仓储环境下能满足对人员、叉车和托盘的目标检测需求,其平均检测精确度能达到90.2%。
展开更多
关键词
仓储环境
目标检测
注意力机制
Faster
R-CNN
下载PDF
职称材料
基于深度相机的无人机全自主避障系统
被引量:
1
2
作者
叶霞
谢尚俊
+6 位作者
崔浩浩
盛成熠
韩江涛
周诗捷
沈思橙
陈
在
娥
李胜利
《电视技术》
2023年第5期58-63,共6页
为提高无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)的路径规划能力,设计无人机避障系统。采用深度相机,以Nvidia Xavier NX作为上位机处理与发送指令,采用机器人操作系统(Robot Operating System,ROS)分布式程序设计,实现无人机全自主避障功...
为提高无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)的路径规划能力,设计无人机避障系统。采用深度相机,以Nvidia Xavier NX作为上位机处理与发送指令,采用机器人操作系统(Robot Operating System,ROS)分布式程序设计,实现无人机全自主避障功能。同时采用A^(*)、TEB算法进行路径规划,利用双目相机进行无人机定位,在Ubuntu18.04开发平台中运用Gazebo模拟器建立无人机避障仿真模型,验证项目的可行性与正确性。在所设计的ROS系统控制硬件系统平台进行实际的无人机航线规划、避障导航以及追踪目标试验,结果显示,无人机与障碍物的距离大于0.3 m,所设计的系统可完成避障。
展开更多
关键词
深度相机
无人机(UAV)
机器人操作系统(ROS)
全自主避障系统
下载PDF
职称材料
模拟电磁线圈炮研究及实现
3
作者
沈思橙
王玉槐
陈
在
娥
《科学与信息化》
2022年第23期104-107,111,共5页
针对单级电磁线圈炮工作特性及影响因素,建立了其等效电路模型和状态方程,以及多层多匝线圈的电磁模型,求解了其磁感应强度和磁场力。在此基础上,利用Simulink建模,仿真分析了电路特性和弹体运动特性。最后,利用STM32设计了控制系统和...
针对单级电磁线圈炮工作特性及影响因素,建立了其等效电路模型和状态方程,以及多层多匝线圈的电磁模型,求解了其磁感应强度和磁场力。在此基础上,利用Simulink建模,仿真分析了电路特性和弹体运动特性。最后,利用STM32设计了控制系统和实验硬件,并完成了5mm直径钢珠的实验测试。理论仿真和实验射程的最大偏差为20.55cm,表明实验数据与仿真结果一致,验证了所建模型的正确性,以及仰角和充电电压对射程的影响关系。
展开更多
关键词
STM32
线圈炮
电磁力
出口速度
射程
下载PDF
职称材料
题名
基于改进型Faster R-CNN的仓储环境物体识别技术研究
被引量:
1
1
作者
周诗捷
王玉槐
沈思橙
陈
在
娥
韩江涛
陈
昱臻
机构
杭州师范大学钱江学院
浙江省测绘科学技术研究院
出处
《计算技术与自动化》
2024年第2期187-191,共5页
基金
杭州师范大学钱江学院学生科研项目(2022QJXS16)
杭州师范大学钱江学院理工分院学生课外科技项目(2022LGXS13)。
文摘
为解决传统目标检测精确度不高、有效性差、难以适应仓储环境下多目标识别应用场景的问题,提出了一种改进型Faster R-CNN目标检测算法。首先,采用ResNet50替换VGG16作为特征提取网络,以提高模型的检测精度;同时,为兼顾多尺度及小目标物体的检测,引入了特征金字塔网络,形成了残差金字塔特征提取网络ResFPN;其次,引入了注意力机制,提高输入特征的空间和通道有效信息利用率;最后,使用RoI Align代替原有的RoI Pooling,以消除因量化取整而产生的预测框回归误差。在经图像增广处理的自建数据集上进行实验测试,结果表明,提出的改进型Faster R-CNN算法在仓储环境下能满足对人员、叉车和托盘的目标检测需求,其平均检测精确度能达到90.2%。
关键词
仓储环境
目标检测
注意力机制
Faster
R-CNN
Keywords
warehouse environment
object detection
attention mechanism
Faster R-CNN
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于深度相机的无人机全自主避障系统
被引量:
1
2
作者
叶霞
谢尚俊
崔浩浩
盛成熠
韩江涛
周诗捷
沈思橙
陈
在
娥
李胜利
机构
杭州师范大学工学院
杭州师范大学钱江学院
出处
《电视技术》
2023年第5期58-63,共6页
基金
国家级大学生创新创业训练计划项目(202310346043)
2023年高等教育研究课题(KT2023163)。
文摘
为提高无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)的路径规划能力,设计无人机避障系统。采用深度相机,以Nvidia Xavier NX作为上位机处理与发送指令,采用机器人操作系统(Robot Operating System,ROS)分布式程序设计,实现无人机全自主避障功能。同时采用A^(*)、TEB算法进行路径规划,利用双目相机进行无人机定位,在Ubuntu18.04开发平台中运用Gazebo模拟器建立无人机避障仿真模型,验证项目的可行性与正确性。在所设计的ROS系统控制硬件系统平台进行实际的无人机航线规划、避障导航以及追踪目标试验,结果显示,无人机与障碍物的距离大于0.3 m,所设计的系统可完成避障。
关键词
深度相机
无人机(UAV)
机器人操作系统(ROS)
全自主避障系统
Keywords
depth camera
Unmanned Aerial Vehicles(UAV)
Robot Operating System(ROS)
obstacle avoidance system
分类号
TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
模拟电磁线圈炮研究及实现
3
作者
沈思橙
王玉槐
陈
在
娥
机构
杭州师范大学钱江学院
出处
《科学与信息化》
2022年第23期104-107,111,共5页
文摘
针对单级电磁线圈炮工作特性及影响因素,建立了其等效电路模型和状态方程,以及多层多匝线圈的电磁模型,求解了其磁感应强度和磁场力。在此基础上,利用Simulink建模,仿真分析了电路特性和弹体运动特性。最后,利用STM32设计了控制系统和实验硬件,并完成了5mm直径钢珠的实验测试。理论仿真和实验射程的最大偏差为20.55cm,表明实验数据与仿真结果一致,验证了所建模型的正确性,以及仰角和充电电压对射程的影响关系。
关键词
STM32
线圈炮
电磁力
出口速度
射程
Keywords
STM32
coil gun
electromagnetic force
muzzle velocity
range
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进型Faster R-CNN的仓储环境物体识别技术研究
周诗捷
王玉槐
沈思橙
陈
在
娥
韩江涛
陈
昱臻
《计算技术与自动化》
2024
1
下载PDF
职称材料
2
基于深度相机的无人机全自主避障系统
叶霞
谢尚俊
崔浩浩
盛成熠
韩江涛
周诗捷
沈思橙
陈
在
娥
李胜利
《电视技术》
2023
1
下载PDF
职称材料
3
模拟电磁线圈炮研究及实现
沈思橙
王玉槐
陈
在
娥
《科学与信息化》
2022
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部