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HL-2A托卡马克装置等离子体参数剖面诊断数据集成分析研究进展——中山大学与核工业西南物理研究院联合研究团队成果
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作者 王志斌 杨勇濠 《科技成果管理与研究》 2023年第2期84-85,共2页
中国环流器二号A(HL-2A)是中国首个具有偏滤器位形的大型托卡马克装置,HL-2A的研究对新一代先进磁约束聚变实验装置中国环流器二号M(HL-2M)的设计与建设具有重要的借鉴与指导意义。电子温度和电子密度是等离子体的重要参数,在HL-2A上安... 中国环流器二号A(HL-2A)是中国首个具有偏滤器位形的大型托卡马克装置,HL-2A的研究对新一代先进磁约束聚变实验装置中国环流器二号M(HL-2M)的设计与建设具有重要的借鉴与指导意义。电子温度和电子密度是等离子体的重要参数,在HL-2A上安装有多套诊断系统以获得它们在运行时的参数分布。目前,各套实验诊断系统可以单独给出各自诊断结果,为研究人员获取相关实验数据奠定了基础。然而,目前的处理方法并没有将这些诊断系统纳入到一个统一的框架内,通过选取各个系统的高精度部分获得综合考虑所有诊断数据后精度更高的诊断结果。在国家磁约束核聚变能发展研究专项的支持下,中山大学与核工业西南物理研究院(简称“核西物院”)的联合研究团队基于贝叶斯推断,在HL-2A上的4套主要电子温度和电子密度诊断系统的数据集成分析方面取得进展。 展开更多
关键词 托卡马克装置 等离子体参数 磁约束聚变 磁约束核聚变 诊断系统 数据集成 贝叶斯推断 偏滤器位形
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烟熏炉换热器进口主流道流动性改进 被引量:2
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作者 斐奇 祝高永 +2 位作者 刘红 杨哲人 《轻工机械》 CAS 2014年第6期101-103,共3页
针对某一类型烟熏炉换热器进口主流道出口产生局部负压的问题,借助CFD仿真分析手段找出进口主流道结构缺陷,提出了岔口几何形状的改变结构。分别对这2种不同结构的进口主流道管在Fluent平台上进行内流场分析,对比两者之间的差异,表明改... 针对某一类型烟熏炉换热器进口主流道出口产生局部负压的问题,借助CFD仿真分析手段找出进口主流道结构缺陷,提出了岔口几何形状的改变结构。分别对这2种不同结构的进口主流道管在Fluent平台上进行内流场分析,对比两者之间的差异,表明改进后的进口管流速更加均匀,克服了原进口主流道管存在的问题,使得进入各组U型管的蒸气相对均匀,换热效率得到提高。 展开更多
关键词 换热器 数值分析 烟熏炉 流场
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基于CFD的加热仓风量调节装置 被引量:1
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作者 沈施佳 刘红 《轻工机械》 CAS 2018年第3期79-84,93,共7页
针对目前烟熏生产工艺中普遍存在烟熏效率低下的问题,应用CFD技术对烟熏炉加热仓气流场的流动进行建模与分析。基于仿真结果,提出一种进风口风量调节机构,通过在加热仓的适当位置设置可变流量的进风口,可以改善加热仓的气流场分布;通过... 针对目前烟熏生产工艺中普遍存在烟熏效率低下的问题,应用CFD技术对烟熏炉加热仓气流场的流动进行建模与分析。基于仿真结果,提出一种进风口风量调节机构,通过在加热仓的适当位置设置可变流量的进风口,可以改善加热仓的气流场分布;通过对该机构的运动学和动力学仿真,确定了各项参数;并设计实验方案,验证仿真结果的准确性以及调节机构对加热仓气流场的改善效果。应用结果表明该风量调节机构改善了烟熏炉加热仓的气流场分布,使烟熏效果更加均匀。该研究提高了烟熏食品的加工效率。 展开更多
关键词 烟熏生产工艺 计算流体动力学 加热仓 风量调节装置
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基于多维高斯贝叶斯的机械设备失效/故障智能诊断及参数影响分析 被引量:25
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作者 朱建新 学东 +3 位作者 吕宝林 王溢芳 乔松 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期35-41,共7页
采用多维高斯贝叶斯机器学习方法研究机械设备的失效/故障智能诊断方法,基于极大似然分析基础上,提出一种基于“马氏距离”估算的关键特征参量影响分析方法,用于评价各特征参量对失效/故障分类的影响。该方法用于两个机械设备的失效/故... 采用多维高斯贝叶斯机器学习方法研究机械设备的失效/故障智能诊断方法,基于极大似然分析基础上,提出一种基于“马氏距离”估算的关键特征参量影响分析方法,用于评价各特征参量对失效/故障分类的影响。该方法用于两个机械设备的失效/故障数据库的智能诊断分析,在获得高诊断识别率(失效/故障模式正确识别率分别达到96%和86%)的同时,也识别了影响失效/故障分类的关键特征参量。分析表明特定的失效/故障模式往往取决于少数关键特征参量,而不确定的失效/故障模式的关键特征参量往往呈分散分布,关键特征的分散性会影响多维高斯贝叶斯分类器的诊断识别率。该方法可用于机械设备的失效/故障的智能识别与关键特征参量的智能诊断,也为失效/故障的影响因素分析指明方向。 展开更多
关键词 高斯贝叶斯 失效/故障诊断 特征参量 影响因素 马氏距离
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基于主成分分析及多维高斯贝叶斯的超声流量计故障智能诊断方法 被引量:17
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作者 朱建新 吕宝林 +2 位作者 乔松 王溢芳 《计量学报》 CSCD 北大核心 2020年第12期1494-1499,共6页
提出了基于多维高斯贝叶斯模型的设备故障智能诊断流程,包括数据的筛选与结构化分析、数据的降维、模型的构建、诊断结果的检验与分析等。研究表明采用主成分分析方法进行降维时,不同的诊断对象在降维参数的选择方面存在较大差别,诊断... 提出了基于多维高斯贝叶斯模型的设备故障智能诊断流程,包括数据的筛选与结构化分析、数据的降维、模型的构建、诊断结果的检验与分析等。研究表明采用主成分分析方法进行降维时,不同的诊断对象在降维参数的选择方面存在较大差别,诊断效果因诊断对象和样本数量的不同而有所差异。利用公开发表的超声波流量计数据库对流程进行验证。结果显示:针对B型流量计进行280次、C型流量计进行550次智能故障诊断,故障状态的首选正确识别率分别达到99.3%和95.1%,较k-最近邻(KNN)聚类分析算法有一定的优势。 展开更多
关键词 计量学 超声波流量计 高斯贝叶斯 智能诊断 主成分分析
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