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孕前BMI和孕中期糖脂代谢指标对巨大儿预测的研究 被引量：12
1
作者 陈前炜 孙金华 +2 位作者 杨东 徐梦 胡传来 《现代妇产科进展》 CSCD 北大核心 2019年第2期116-119,共4页
目的:探讨孕妇孕前体质指数(BMI)和孕中期糖脂代谢指标对巨大儿发生的影响及预测价值。方法:采用基于前瞻性队列的非匹配巢式病例对照研究设计,选择在铜陵市妇幼保健院进行分娩的单胎孕妇建立队列。对收集的新生儿数据进行分组,以妊娠... 目的:探讨孕妇孕前体质指数(BMI)和孕中期糖脂代谢指标对巨大儿发生的影响及预测价值。方法:采用基于前瞻性队列的非匹配巢式病例对照研究设计,选择在铜陵市妇幼保健院进行分娩的单胎孕妇建立队列。对收集的新生儿数据进行分组,以妊娠结局为巨大儿的新生儿为病例组,以非巨大儿为对照组。对相关因素进行逐步多因素非条件logistic回归分析,据此建立logistic回归预测模型,ROC曲线分析评价预测模型,以AUC分析预测价值。结果:共纳入674例新生儿,其中巨大儿65例,非巨大儿609例。logistic分析结果显示,孕前BMI、孕中期增重、孕中期2h OGTT、孕中期中度体力活动为影响巨大儿发生的独立影响因素;利用相关指标建立的预测模型AUC为0.747。结论:孕中期血糖、体重及体力活动与巨大儿发生密切相关,利用孕前BMI和孕中期相关指标建立的预测模型对巨大儿发生具有一定的预测价值。 展开更多
关键词 妊娠期糖尿病 血糖 巨大儿
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陕西省某煤矿企业噪声职业健康风险评估 被引量：1
2
作者 常波峰 黄伟 +7 位作者 刘宽 王佳 吴海英 邹元杰 黄雪赞 陈前炜 陈卫红 王冬明 《公共卫生与预防医学》 2024年第1期70-73,共4页
目的评估某煤矿企业噪声危害水平,识别高危作业工种及人群,为噪声危害的防制提供依据。方法选取某大型煤矿企业为研究对象,利用历年该煤矿的噪声监测资料,计算该煤矿企业各岗位的噪声暴露矩阵,并运用工作场所职业病危害作业分级标准(GBZ... 目的评估某煤矿企业噪声危害水平,识别高危作业工种及人群,为噪声危害的防制提供依据。方法选取某大型煤矿企业为研究对象,利用历年该煤矿的噪声监测资料,计算该煤矿企业各岗位的噪声暴露矩阵,并运用工作场所职业病危害作业分级标准(GBZ/T 229.4-2012)评估工人的噪声危害风险等级。结果该煤矿企业不同工作场所的22个岗位中,采煤机司机、马蹄儿司机、破碎机司机、梭车司机、弛张筛司机和分级筛司机等岗位历年噪声的8 h等效A声级均高于噪声职业接触限值。2021年采煤机司机、破碎机司机以及选煤工岗位的噪声水平均高于90dB(A),职业病危害作业等级为中度危害作业水平,其他多数工作岗位的噪声水平也均超过噪声职业接触限值。结论煤矿行业噪声危害重点集中在采煤系统、掘进系统及筛分车间等系统的多个岗位,其中采煤机司机、破碎机司机以及选煤工的接噪水平较高,建议采取相应的除噪降噪措施,并加强工人的防护水平,以降低工人噪声暴露风险。 展开更多
关键词 煤矿企业 噪声暴露 风险评估
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基于陕北煤矿人群的胰岛素抵抗与心血管疾病风险的关联研究
3
作者 杜元震 陶欣荣 +3 位作者 邹元杰 丁宇 穆敏 陈前炜 《中华疾病控制杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期566-573,590,共9页
目的 探索煤矿人群胰岛素抵抗(insulin resistance, IR)与心血管疾病风险之间的关系。方法 数据来自2020―2023年建立的陕北煤矿工人队列的横断面研究,根据三酰甘油(triglyceride, TG)和空腹血糖(fasting plasma glucose, FPG)构建反映... 目的 探索煤矿人群胰岛素抵抗(insulin resistance, IR)与心血管疾病风险之间的关系。方法 数据来自2020―2023年建立的陕北煤矿工人队列的横断面研究,根据三酰甘油(triglyceride, TG)和空腹血糖(fasting plasma glucose, FPG)构建反映机体IR的三酰甘油-葡萄糖(triglycerides-glucose, TyG)指数和三酰甘油-葡萄糖-BMI (triglycerides glucose-BMI,TyG-BMI),以性别、年龄、腰围、血压、胆固醇、是否吸烟、疾病史以及地域特征计算心血管疾病风险预测(prediction for ASCVD risk, PAR)。BMI分组:BMI<18.5 kg/m^(2)为体重过低组,18.5≤BMI≤24.0 kg/m^(2)为正常组,24.0<BMI<28.0kg/m^(2)为超重组,BMI≥28.0 kg/m^(2)为肥胖组。TyG和TyG-BMI均按其三分位分为T_(1)、T_(2)、T_(3)组,以T_(1)组作为参照组。采用logistic回归分析模型探索IR与心血管疾病风险之间的关系。结果 共有4 359名研究对象纳入分析,调整混杂因素后,TyG每增加1个单位,高PAR增加27.6%(OR=1.276, 95%CI:1.193~1.365),TyG处于T3组人群高PAR是T_(1)组的3.013倍(OR=3.013, 95%CI:2.341~3.879)。敏感性分析和亚组分析进一步验证了TyG与PAR关联稳定。在正常组人群中,TyG每增加1个单位,高PAR增加29.1%(OR=1.291, 95%CI:1.171~1.422),TyG处于T_(3)组人群高PAR的风险是T_(1)组的3.658倍(OR=3.658, 95%CI:2.550~5.247);在超重组人群中,TyG每增加1个单位,高PAR增加56.9%(OR=1.569, 95%CI:1.402~1.756),TyG处于T_(3)组人群的高PAR是T_(1)组的5.610倍(OR=5.610, 95%CI:3.753~8.386);在肥胖组人群中,TyG每增加1个单位,高PAR增加47.5%(OR=1.475, 95%CI:1.211~1.796),TyG处于T_(3)组人群高PAR是T_(1)组的4.147倍(OR=4.147, 95%CI:2.254~7.628);在体重过低组人群中,TyG与PAR差异无统计学意义(P>0.05)。结论 在煤矿人群中,机体IR水平升高与心血管疾病风险的发展密切相关,BMI可能调节了两者之间的关系。在超重或肥胖早期,预防机体IR水平升高对于动脉粥样硬化性心血管病风险的防控可能具有� 展开更多
关键词 煤矿人群 三酰甘油-葡萄糖指数 胰岛素抵抗 肥胖
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基于机器学习煤矿工人肺通气功能障碍风险预测研究 被引量：2
4
作者 丁宇 薛生 +3 位作者 陈前炜 邹元杰 穆敏 叶冬青 《中华疾病控制杂志》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期698-704,732,共8页
目的研究煤矿工人肺通气功能障碍的影响因素,通过机器学习算法构建矿工肺通气功能障碍发生的风险预测模型,为尽早识别肺通气功能障碍的高危人群、保护矿工健康状况提供重要的科学依据。方法选取2021年4月20日―5月3日在陕北某煤矿参加... 目的研究煤矿工人肺通气功能障碍的影响因素,通过机器学习算法构建矿工肺通气功能障碍发生的风险预测模型,为尽早识别肺通气功能障碍的高危人群、保护矿工健康状况提供重要的科学依据。方法选取2021年4月20日―5月3日在陕北某煤矿参加职业健康体检的679名矿工作为研究对象。通过非条件多因素logistic回归分析模型分析结果确定变量,构建逻辑回归(logistic regression,LR)、随机森林(random forest,RF)、支持向量机(support vector machines,SVM)和极端梯度提升树(extreme gradient boosting,XGBoost)模型并根据4种模型的准确度、灵敏度、特异性、阳性预测值、阴性预测值、F1评分、受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)下面积评估模型的性能。结果LR、RF、SVM和XGBoost模型的准确率分别为69.61%、70.59%、72.06%和75.49%。灵敏度分别为61.22%、58.16%、60.20%和64.29%。特异性分别为77.36%、82.08%、83.02%和85.85%。阳性预测值分别为71.42%、75.00%、76.62%和80.77%。阴性预测值分别为68.33%、67.97%、69.29%和72.22%。F1分数为0.66、0.66、0.67和0.72。ROC曲线下面积分别为0.78、0.78、0.78和0.81。XGBoost模型的预测性能优于其他模型,预测精度较高。结论运用XGBoost模型预测煤矿工人的肺通气功能障碍风险,为煤矿工人的健康管理提供相应的理论依据。 展开更多
关键词 煤矿工人 肺通气功能障碍 极端梯度提升树 预测模型
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