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题名一种基于LoRa的动态识别和楼层判定方法
被引量：1
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作者
韩一石
曾祥威
李贤
陈佳瀚
洪远霖
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机构
广东工业大学信息工程学院
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出处
《电子技术应用》
2021年第8期81-86,共6页
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基金
国家自然科学基金(61471130)
广东省重点领域研发计划(2019B010138004)。
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文摘
针对室内三维定位中垂直方向的楼层判定算法复杂度高、准确率低等问题,提出一种基于LoRa的动态识别和楼层判定方法。首先,在楼宇内按需部署纵向定位设备;然后,建立室内各层楼梯口的LoRa信号指纹库,划定对应不同楼层信号强度特征的判定阈值;最后结合LoRa-RSSI动态识别和楼层判定方法,捕捉室内动态下无线信号强度的实时变化,实现上下楼活动动态识别,提高楼层判定的准确率。实验结果表明,方法识别判定准确率达97.9%,实现简单,不受外界环境影响,可快速按需部署。结合室内二维定位技术,提供了一种新的室内人、物三维定位方法和思路。
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关键词
楼层判定
动态识别
LoRa
RSSI
快速部署
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Keywords
floor determination
dynamic identification
LoRa
RSSI
rapid deployment
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分类号
TN99
[电子电信—信号与信息处理]
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题名物联网实训系统前端组件化设计及优化
被引量：1
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作者
陈佳瀚
曾祥威
洪远霖
李贤
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机构
广东工业大学信息工程学院
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出处
《现代计算机》
2021年第22期140-145,共6页
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基金
国家自然科学基金NSAF项目国家自然科学基金(No.61471130)
广东省重点领域研发计划(No.2019B010138004)
广州市科技计划(No.201802020028)。
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文摘
为解决传统物联网实训系统开发复杂度高、拓展性弱、实训场景单一的问题,提出一种基于Web的物联网实训系统前端开发方案,通过前后端分离的开发模式,前端应用独立部署,实现系统开发解耦。前端基于Vue构建物联网实训组件库,通过组件复用的方式提升实训项目开发效率,实现基础实训、智能家居、工业生产等多场景实训应用的快速开发。针对大规模的前端应用渲染场景,提出一种高负荷物联网组件的优化方法,经测试,优化后的前端组件可降低30%以上的渲染时长,可有效提高实训应用使用体验。
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关键词
物联网实训系统
前端应用
Vue
前后端分离
组件化
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Keywords
Internet of Things Training System
Front-End Application
Vue
Front-End and End-End Separation
Componentization
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分类号
TN929.5-4
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.44-4
[电子电信—信息与通信工程]
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