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决策树中基于基尼指数的属性分裂方法 被引量：11
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作者 陈云樱 吴积钦 徐可佳 《微机发展》 2004年第5期66-68,共3页
决策树是数据挖掘中的一个重要算法。文中首先介绍了决策树的生成思想,和生成过程中关于多值属性的分离问题。基尼指数是多值属性分离的一种方法,文中详细介绍了基尼指数作为一种不纯度分裂方法的原理,并通过一个分别用两种方式进行基... 决策树是数据挖掘中的一个重要算法。文中首先介绍了决策树的生成思想,和生成过程中关于多值属性的分离问题。基尼指数是多值属性分离的一种方法,文中详细介绍了基尼指数作为一种不纯度分裂方法的原理,并通过一个分别用两种方式进行基尼分裂的实例。最后参阅国内外文献将基尼指数与其他一些算法如信息增益、χ2统计作了比较来说明其在多值属性分裂时的一些优点和缺点。 展开更多
关键词 决策树 基尼指数 纯度分裂 数据挖掘 属性分裂
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