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题名无线传感网中基于定向游走的压缩感知数据收集算法
被引量：1
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作者
刘广怡
韩哲
何中阳
陈为业
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机构
信息工程大学
洛阳理工学院
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出处
《信息工程大学学报》
2021年第1期25-31,共7页
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文摘
对于大规模无线传感网的工程应用,降低网络能耗、延长网络寿命和克服链路丢包成为设计传感网数据收集算法的关键因素。提出一种基于定向游走的稀疏压缩感知数据收集算法,网络节点以环状部署的方式非均匀分布在以Sink为中心的圆形区域内,每次数据收集过程由最外环内的随机唤醒节点发起,逐跳向内环定向游走,直至游走至CS数据缓冲区内结束收集过程。仿真结果表明,采用稀疏定向游走机制对全网数据进行投影采样,可以有效降低网络能耗,延长网络寿命。同时在有损链路环境下,该算法依然具有高精度的重构性能,克服了链路丢包对CS数据收集的影响。
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关键词
无线传感网
压缩感知
定向游走
数据收集
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Keywords
wireless sensor networks
compressed sensing
directional migration
data collection
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分类号
TN391
[电子电信—物理电子学]
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题名基于数据融合的辐射源目标定位EM算法研究
被引量：1
- 2
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作者
陈为业
刘广怡
沈智翔
李鸥
闫东岳
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机构
信息工程大学
[
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出处
《信息工程大学学报》
2021年第4期399-404,共6页
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文摘
对于辐射源目标无源定位,充分利用冗余数据,降低系统误差,提高定位精度和算法普适性在现实工程应用中有着十分重要意义。提出了一种基于数据融合的期望最大化(EM)定位算法,通过对采样数据进行集中融合处理后极大化更新参数集,然后再迭代计算,直到达到阈值设定,最终确定目标估计位置。仿真结果表明,采用EM算法,可以有效利用多种定位方法的冗余采样数据,在强噪声环境下,可以快速有效地提高系统的定位精度,并对多个密集目标实现区分。
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关键词
EM算法
数据融合
多目标定位
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Keywords
EM Algorithm
data fusion
multi-target positioning
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分类号
TN391
[电子电信—物理电子学]
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题名基于AUPF的TDOA几何定位跟踪算法研究
- 3
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作者
陈为业
刘广怡
李鸥
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机构
信息工程大学信息系统工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2022年第5期1519-1523,共5页
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基金
信息工程大学重点学科建设项目。
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文摘
使用无源时差(TDOA)定位技术确定无人机等小型辐射源目标的位置是当前研究的热点,针对时差定位算法较为复杂的实际情况,推导了时差双曲线的几何解,并提出了一种基于自适应无迹粒子滤波(AUPF)技术的移动目标定位跟踪方法。通过仿真对该方法在不同场景的应用效果进行了验证,进一步比较分析了算法的定位精度。结果表明,基于自适应无迹粒子滤波的时差几何定位跟踪算法可以在多种情况下较好地拟合出目标真实运动轨迹,实现对运动目标的定位跟踪,同时拥有更低的定位误差和更高的轨迹包容度,使用该方法可以显著提高对非合作移动辐射源目标的位置估计性能。
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关键词
到达时差
几何定位算法
自适应无迹粒子滤波
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Keywords
time difference of arrival(TDOA)
geometric positioning algorithm
adaptive unscented particle filter(AUPF)
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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