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题名电力设备红外图像的小波阈值去噪方法研究
被引量：10
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作者
施兢业
刘俊
陆龚琪
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机构
上海电机学院
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出处
《光学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期162-165,共4页
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文摘
对于电力设备的红外图像自动检测系统,图像去噪是非常关键的。针对传统的小波硬、软阈值函数在去噪时存在的不足,在传统小波硬、软阈值函数的基础上对其进行了改进。改进的阈值函数克服了硬阈值函数不连续的缺陷,改善了软阈值函数具有恒定偏差的不足,并引入了两个变量,具有一定的灵活性。同时还使用了一种新的分层阈值选择函数代替统一阈值方法,以改善实际应用的效果。实验结果表明:改进的小波阈值去噪方法在视觉效果、峰值信噪比和均方误差方面都优于传统的硬、软阈值去噪方法;改进的小波阈值去噪方法可以运用到红外图像自动检测系统中,使系统具有更好的去噪效果。
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关键词
图像去噪
电力设备
红外图像
小波阈值去噪
阈值选择
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Keywords
image denoising
power equipment
infrared image
wavelet threshold denoising
threshold selection
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于机器视觉的标签检测系统的设计
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作者
施兢业
陆龚琪
刘俊
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机构
上海电机学院
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出处
《科技与创新》
2016年第14期14-16,共3页
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文摘
基于人工检测产品标签的不足之处,提出了基于机器视觉检测打印机标签的方法。该标签检测系统利用CCD摄像机采集标签图像信息,使用中值滤波与小波阈值去噪结合的方法对标签图像进行去噪处理,并采用Otsu法进行图像分割。通过计算标签的面积、重心和方向及对比标准标签图像相来检测标签是否合格,实现了生产过程中产品标签的实时自动检测。
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关键词
机器视觉
标签检测系统
CCD
相机
脉冲干扰
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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