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齿叶风毛菊种子萌发特性研究 被引量:1
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作者 翁昊宇 陆海 +3 位作者 刘儒宏基 唐昊宇 李琪 孙阎 《黑龙江农业科学》 2022年第7期85-89,共5页
为促进齿叶风毛菊的人工栽培,以齿叶风毛菊为试验材料,研究不同温度、光照、赤霉素、酸碱度等因子对其种子萌发的影响。结果表明,种子脱离母体时的胚体发育程度高,种子的长度、宽度分别为4.60和1.28 mm,千粒重为1.61 g。齿叶风毛菊种子... 为促进齿叶风毛菊的人工栽培,以齿叶风毛菊为试验材料,研究不同温度、光照、赤霉素、酸碱度等因子对其种子萌发的影响。结果表明,种子脱离母体时的胚体发育程度高,种子的长度、宽度分别为4.60和1.28 mm,千粒重为1.61 g。齿叶风毛菊种子萌发需要光照,25℃是其最适的萌发温度,过低或过高的温度均会影响种子正常萌发;其种子存在休眠特性,经一定浓度的赤霉素处理后种子发芽率有所提高,并以150 mg·L^(-1)赤霉素溶液处理的种子各项萌发指标最高,发芽率可达50%以上;其酸碱适应范围较广,且对碱性环境的耐受能力更强。因此,齿叶风毛菊种子为光敏感型种子,具有良好的抗酸碱胁迫能力,可利用100~200 mg·L^(-1)的赤霉素处理来提高其种子发芽活力。 展开更多
关键词 齿叶风毛菊 种子萌发 形态 生物学特性
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基于银行账户亲密度网络推理的团伙预测研究
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作者 吕芳 陆海 +2 位作者 王巍 黄俊恒 王佰玲 《网络与信息安全学报》 2019年第6期95-104,共10页
近年来,针对涉众型非法金融活动在资金交易规律的研究引起了研究者的高度关注。为解决利用银行交易数据进行异常账户犯罪团伙主动发现的问题,提出一种基于银行账户非对称亲密度网络的团伙预测方法。首先,建立银行账户交易通用网络模型,... 近年来,针对涉众型非法金融活动在资金交易规律的研究引起了研究者的高度关注。为解决利用银行交易数据进行异常账户犯罪团伙主动发现的问题,提出一种基于银行账户非对称亲密度网络的团伙预测方法。首先,建立银行账户交易通用网络模型,将时序交易数据嵌入网络结构中。然后,利用节点的直接和间接交易关系信息,提出一种账户非对称亲密度计算方法。最终,利用节点在亲密度网络上的非对称交互信息,得到节点的异常倾向性指标。在包含传销团伙的真实数据上的实验结果表明,基于亲密度网络的团伙预测方法能有效发现潜在传销人员。 展开更多
关键词 银行账户交易网络 亲密度网络 直接亲密度 间接亲密度 团伙预测
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