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题名改进粒子群算法应用于Android恶意应用检测
被引量：7
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作者
霍林
陆寅丽
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机构
广西大学计算机与电子信息学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第7期96-101,共6页
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基金
国家社科基金重大项目(No.16ZDA0092)。
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文摘
为进行Android恶意应用检测,提取了Android应用程序的API调用信息、申请权限信息、Source-Sink信息为特征,这些信息数量庞大,特征维数高达三四万维。为消除冗余特征和减少分类器构建时间,提出了使用L1与离散二进制粒子群算法(BPSO)进行混合式特征选择;同时针对BPSO易早熟收敛的缺点,提出了一种改进的二进制粒子群算法SVBPSO。通过研究不同映射函数对二进制粒子群算法的影响发现,使用S型映射函数的BPSO全局搜索能力强,使用V型映射函数的BPSO局部搜索能力强,故该算法使用S型映射函数进行全局搜索,每隔一定迭代次数使用V型映射函数进行局部探索。实验结果证明,SVBPSO具有良好的收敛效果,使用SVBPSO进行特征选择后能提高Android恶意应用检测正确率。
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关键词
二进制粒子群
特征选择
映射函数
恶意应用检测
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Keywords
Binary Particle Swarm Optimization(BPSO)
feature selection
transfer function
malware detection
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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