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题名专利竞争力评估系统设计与高价值专利识别
被引量：6
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作者
刘佩佩
陆丁天
苏伟
遇炳昕
于得水
来燃
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机构
中国民航大学学报编辑部
中国民航大学计算机学院
中国民航大学空中交通管理学院
中国民航大学民航技术研究院
中国民航大学信息网络中心
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出处
《科技管理研究》
CSSCI
北大核心
2021年第7期110-115,共6页
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基金
天津市教委科研计划项目“基于专利视角的民航领域技术创新发展态势研究”(2019SK110)
中央高校基本科研业务费专项“区域航空自主创新能力测度及产学研整合提升策略研究——以天津市为例”(3122019009)。
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文摘
以快速、有效识别高质量专利为目标,设计一种专利竞争力评估软件系统,由数据库、指标体系、用户管理和可视化等功能模块构成,可实现千件级专利数据的快速导入、评分和可视化结果导出。利用自建航空专利数据库和外部专利数据进行实例验证,评估结果和可视化分析表明,金奖专利、高转化价值专利得分最高,专利布局更加合理。最后,结合内外部性能测试反馈,为该系统提出改进策略及推广应用建议。
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关键词
专利竞争力
评估系统
批量评估
自动化
可视化
多维度
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Keywords
patent competitiveness
assessment system
large-scale assessment
automation
visualization
multi-dimension
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分类号
G306
[文化科学]
F426
[经济管理—产业经济]
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题名相互作用的情感与原因子句提取模型
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作者
陆丁天
张志远
刘佩佩
于得水
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机构
中国民航大学计算机科学与技术学院
中国民航大学校报编辑部
中国民航大学科技创新研究院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2024年第6期200-207,共8页
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基金
空中交通管理系统与技术国家重点实验室开放基金资助项目(SKLATM201902)
天津市教委科研计划项目(2019SK110)
中央高校基本科研业务费中国民航大学专项(3122019009)。
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文摘
无情感标注的原因提取获得较多关注。由于情感与原因是相互影响的,基于此,提出相互作用的情感与原因子句提取模型,加入相互作用的注意力矩阵提取情感与原因之间的关联性,进而提高情感子句与原因子句的提取效果。实验结果表明相互作用的注意力矩阵能显著提高模型效果。
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关键词
情感子句
原因子句
情感分析
注意力
相互作用矩阵
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Keywords
Emotion clause
Cause clause
Emotional analysis
Attention
Interaction matrix
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名情感子句预测与原因子句提取方法
被引量：1
- 3
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作者
陆丁天
张志远
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机构
中国民航大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2021年第8期2381-2386,共6页
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基金
国家自然科学基金民航联合基金项目(U1633110)。
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文摘
为减少人工成本,提出在未给定情感标签情况下预测文本情感子句,同时提取原因子句的方法。使用CNN提取局部语义信息,使用带有注意力的Bi-LSTM提取句子上下文语义信息以及情感表达的关键部分信息,将这3类信息结合获取更好的句子特征来进行情感预测;通过注意力将预测的情感标签与句子特征结合,提取原因。实验结果表明,模型在情感子句预测和原因子句提取任务中均取得目前最好结果,在未给定文本情感标签的情况下,原因提取效果仍优于大部分传统模型。
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关键词
注意力
情感子句预测
原因子句提取
卷积神经网络
双向长短期记忆网络
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Keywords
attention
emotion clause prediction
cause clause extraction
CNN
Bi-LSTM
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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