新疆高发病哈萨克族食管癌图像纹理特征的分类研究 被引量：12

1

作者 木拉提.哈米提 杨芳 +4 位作者 孔德伟 阿布都艾尼.库吐鲁克 严传波 李莉 员伟康 《新疆医科大学学报》 CAS 2014年第3期273-276,共4页

目的利用灰度共生矩阵法提取的纹理特征对新疆高发病哈萨克族食管癌医学图像进行分类研究。方法运用灰度共生矩阵法分析新疆高发病食管癌X钡剂造影医学图像,缩窄型和溃疡型食管癌图像各30张,对图像进行尺寸归一、去噪和增强等预处理,计... 目的利用灰度共生矩阵法提取的纹理特征对新疆高发病哈萨克族食管癌医学图像进行分类研究。方法运用灰度共生矩阵法分析新疆高发病食管癌X钡剂造影医学图像,缩窄型和溃疡型食管癌图像各30张,对图像进行尺寸归一、去噪和增强等预处理,计算0°、45°、90°和135°方向的能量、熵、对比度、相关性和逆差矩的均值和方差,构成特征向量,使用Bayes判别分析法对特征的分类能力进行评价。结果使用Bayes判别分析法对新疆高发病哈萨克族食管癌医学图像进行分类,对缩窄型食管癌图像的分类准确率达到了70%,对溃疡型食管癌图像的分类准确率达到了90%。结论灰度共生矩阵法提取的特征在对不同类型的食管癌图像进行分类时,特征的分类能力有所不同;灰度共生矩阵法可以在一定程度上对不同类型的食管癌进行判别分类。 展开更多

关键词 灰度共生矩阵 新疆 哈萨克族 食管癌 特征提取 图像分类

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基于特征融合的肝包虫病CT图像识别 被引量：9

2

作者 排孜丽耶·尤山塔依 严传波 +3 位作者 木拉提·哈米提 姚娟 阿布都艾尼·库吐鲁克 吴淼 《北京生物医学工程》 2019年第4期400-406,共7页

目的探讨特征融合方法在肝包虫病CT图像分类识别中的应用,旨在提高肝包虫病的诊断准确率。方法选取正常肝脏和单囊型肝包虫病CT图像各150张,对每幅图像采取空域与频域滤波算法、数学形态学算法和点处理,分别得到10幅特征子图像并对它们... 目的探讨特征融合方法在肝包虫病CT图像分类识别中的应用,旨在提高肝包虫病的诊断准确率。方法选取正常肝脏和单囊型肝包虫病CT图像各150张,对每幅图像采取空域与频域滤波算法、数学形态学算法和点处理,分别得到10幅特征子图像并对它们进行特征融合。对融合后的图像提取灰度和纹理特征,通过统计学分析筛选关键特征。结果对提取的10维特征进行统计学分析,得到正常肝脏和单囊型肝包虫CT融合图像之间完全没有交集的4个灰度和1个纹理特征取值范围,以此来区分肝包虫病与正常肝脏CT图像。结论从原始图像中提取特征子图像并进行融合,再对融合后图像提取特征的方法能够很好地区分识别正常肝脏和单囊型肝包虫病CT图像,为肝包虫病的早期诊断提供依据。 展开更多

关键词 肝包虫病 特征融合 计算机辅助诊断 特征提取 分类识别

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高血压患者血清胱抑素C与颈动脉粥样硬化的相关性研究 被引量：7

3

作者 阿布都扎依尔·买买提 阿布都艾尼·库吐鲁克 +1 位作者 木卡达斯·迪力夏提 帕丽达·阿布来提 《心脑血管病防治》 2015年第3期177-179,190,共4页

目的探讨血清胱抑素c(Cysc)与原发性高血压患者颈动脉粥样硬化的关系。方法选择原发性高血压患者(高血压组)102例与体检健康者(对照组)96例，分别检测分析两组血清CysC等生化指标；应用彩色多普勒超声检查仪测定两组颈动脉内膜中层厚度(... 目的探讨血清胱抑素c(Cysc)与原发性高血压患者颈动脉粥样硬化的关系。方法选择原发性高血压患者(高血压组)102例与体检健康者(对照组)96例，分别检测分析两组血清CysC等生化指标；应用彩色多普勒超声检查仪测定两组颈动脉内膜中层厚度(IMT)，再根据是否有颈动脉斑块将所有入选对象分为健康无颈动脉斑块组(73例)、高血压无颈动脉斑块组(35例)和高血压合并颈动脉斑块组(67例)，比较分析三组血清Cys C、生化指标、年龄及其与颈动脉IMT的关系。结果高血压组血清CvsC和颈动脉IMT明显高于对照组(P<0．05)。高血压合并颈动脉斑块组血清CvsC明显高于无颈动脉斑块组(均P<0．05)。harson相关分析发现颈动脉IMT与血清Cys C、年龄显著相关(r：0．26～0．32，P<0．01)。多元逐步回归分析显示CvsC是颈动脉IMT的独立危险因素(B=0．48，P<0．01)；在调整年龄进行偏相关分析显示CysC与IMT的相关性差异仍有统计学意义(r=0．20，P<0．01)。结论血清CydC与原发性高血压颈动脉．MT有一定的关系，可作为其预测指标之一。 展开更多

关键词 胱抑素C 高血压 颈动脉内膜中层厚度

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基于颜色直方图的新疆维吾尔医药材图像特征提取与判别分析 被引量：9

4

作者 木拉提.哈米提 员伟康 +3 位作者 严传波 阿布都艾尼.库吐鲁克 杨芳 伊力扎提.阿力甫 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期588-593,共6页

图像特征提取是图像处理的一个主要环节,是图像处理技术研究和应用的一个重要领域。维吾尔医是我国的传统医学,越来越受到人们的重视,但大量的维吾尔医药材的数据资料没有得到充分利用。本文针对新疆维吾尔药材的植物药和动物药图像提... 图像特征提取是图像处理的一个主要环节,是图像处理技术研究和应用的一个重要领域。维吾尔医是我国的传统医学,越来越受到人们的重视,但大量的维吾尔医药材的数据资料没有得到充分利用。本文针对新疆维吾尔药材的植物药和动物药图像提取了颜色直方图特征。先对图像进行颜色增强、尺寸归一、空间转换的预处理,提取颜色直方图特征并对颜色直方图特征进行统计学分析,最后应用Bayes判别分析法对特征的分类能力进行评价。实验结果表明颜色直方图特征对维吾尔药图像分类有较高的准确率,一定程度上有助于基于内容的新疆维吾尔药材图像的检索的研究。 展开更多

关键词 新疆维吾尔药材 颜色直方图特征 特征提取 判别分类

原文传递

基于综合特征的新疆地方性肝包虫病图像特征的提取与分析 被引量：7

5

作者 木拉提.哈米提 员伟康 +4 位作者 严传波 杨芳 阿布都艾尼.库吐鲁克 伊力扎提.阿力甫 孔德伟 《科技通报》 北大核心 2015年第5期58-62,共5页

图像特征提取是图像处理的一个主要环节,是图像处理技术研究和应用的一个重要领域。本文选取了新疆地方性肝包虫病中的单囊型肝包虫和正常肝脏CT图像进行研究,提取了灰度直方图、灰度共生矩阵(GLCM)、kc复杂性三种特征组成综合图像特征... 图像特征提取是图像处理的一个主要环节,是图像处理技术研究和应用的一个重要领域。本文选取了新疆地方性肝包虫病中的单囊型肝包虫和正常肝脏CT图像进行研究,提取了灰度直方图、灰度共生矩阵(GLCM)、kc复杂性三种特征组成综合图像特征。首先对图像进行尺寸归一、去噪、对比度增强的预处理,并对综合特征进行统计学分析,最后应用Fisher判别分析法对特征的分类能力进行评价。实验结果表明运用综合特征对图像分类有较高的准确率,这对基于内容的新疆肝包虫病CT图像的检索的研究奠定了一定的基础。 展开更多

关键词 新疆地方性肝包虫病 特征提取 图像分类

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KNN分类器在新疆哈萨克族食管癌分型中的应用 被引量：5

6

作者 张岁霞 严传波 +7 位作者 木拉提·哈米提 阿布都艾尼·库吐鲁克 孙静 艾赛提·买提木沙 姚娟 杨芳 伊力扎提·阿力甫 孔喜梅 《科技通报》 北大核心 2016年第8期46-50,共5页

目的:探讨KNN(k-Nearest Neighbor algorithm,K近邻结点算法)分类器在新疆哈萨克族食管癌分型中的应用。方法:采用KNN分类器,依据食管癌的灰度-梯度共生矩阵和灰度共生矩阵特征值,对其分型。选取样本量的40%、50%、60%作为三个训练集,K... 目的:探讨KNN(k-Nearest Neighbor algorithm,K近邻结点算法)分类器在新疆哈萨克族食管癌分型中的应用。方法:采用KNN分类器,依据食管癌的灰度-梯度共生矩阵和灰度共生矩阵特征值,对其分型。选取样本量的40%、50%、60%作为三个训练集,K取1-29,训练并得到最优K值;选取样本量的10%到100%(以10%递增率)10个测试集,验证结果;获得最佳KNN分类模型,对模型进行评估。结果:训练结果:当K=1时,三种食管癌都能获得最高分类准确率。测试结果:改变测试集大小,当验证数据量增大时,分类准确率随之增加。最佳KNN分类模型评估:该KNN分类模型有一定的准确度,可以得到可靠的分类结果。结论:KNN分类器为新疆哈萨克族食管癌分型提供一定的依据,也为新疆哈萨克族食管癌的计算机辅助诊断系统的研发奠定基础。 展开更多

关键词 KNN算法 灰度-梯度共生矩阵 灰度共生矩阵 图像分类

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肝包虫病和肝囊肿CT图像的分型研究 被引量：6

7

作者 排孜丽耶.尤山塔依 严传波 +2 位作者 木拉提.哈米提 姚娟 阿布都艾尼.库吐鲁克 《医学信息》 2018年第23期61-66,共6页

目的探讨计算机辅助诊断技术在肝包虫病和肝囊肿CT图像分型中的应用。方法对单囊型肝包虫病和单发性肝囊肿CT图像感兴趣区域,分别使用传统的预处理方法和图像融合方法,提取原始ROI、预处理后的和融合后的ROI图像Haar小波、DB2小波、Tam... 目的探讨计算机辅助诊断技术在肝包虫病和肝囊肿CT图像分型中的应用。方法对单囊型肝包虫病和单发性肝囊肿CT图像感兴趣区域,分别使用传统的预处理方法和图像融合方法,提取原始ROI、预处理后的和融合后的ROI图像Haar小波、DB2小波、Tamura、Gabor滤波器和灰度-梯度共生矩阵特征,通过支持向量机和BP神经网络分类模型分类,比较三种方法的分类准确率,并对各分类模型进行参数评估。结果从原始ROI图像直接提取的Haar小波、DB2小波、Tamura和GGCM特征的最佳分类准确率均达到了95%以上;融合后的ROI图像五种特征的分类准确率都较高,在90%以上。结论本研究所使用的方法应用于肝包虫病和肝囊肿CT图像的分型中具有一定的分类优势,为影像学诊断提供依据。 展开更多

关键词 肝包虫病 肝囊肿 图像融合 特征提取 图像分类

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基于PCA和C4.5决策树的新疆哈萨克族食管癌图像鉴别研究 被引量：3

8

作者 孔喜梅 木拉提·哈米提 +4 位作者 严传波 孙静 阿布都艾尼·库吐鲁克 艾赛提·买提木沙 姚娟 《科技通报》 北大核心 2016年第9期52-57,共6页

目的:探讨C4.5决策树算法结合主成分分析法(PCA)在新疆高发病食管癌X钡剂造影图像分类中的应用。方法:选取新疆高发病食管癌图像200张,其中蕈伞型和溃疡型图像各100张。对图像进行归一化、去噪和空间转换等预处理;对图像进行二尺度小波... 目的:探讨C4.5决策树算法结合主成分分析法(PCA)在新疆高发病食管癌X钡剂造影图像分类中的应用。方法:选取新疆高发病食管癌图像200张,其中蕈伞型和溃疡型图像各100张。对图像进行归一化、去噪和空间转换等预处理;对图像进行二尺度小波变换提取图像的低频信息,然后对其进行灰度共生矩阵法提取图像的特征;采用主成分分析(PCA)法对所提取的特征进行筛选;通过构造决策树C4.5算法分类器来验证特征的分类能力。结果:使用决策树C4.5算法分类器,对主成分分析获取的特征及综合特征进行分类。PCA选择的特征分类准确率为95%;使用综合特征分类准确率为80%。结论:综合特征的分类准确率与PCA选择的特征相比较低,表明在进行分类时,冗余特征可能会降低分类准确率;而本研究采用PCA选择后的特征分类准确率较高,表明该算法能有效减少冗余特征,弥补了过高维数的特征向量易引起维数灾难的问题,从而使得分类准确率得到了提高。一定程度上为后续的其它组织器官的特征提取提供了依据。 展开更多

关键词 新疆哈萨克族食管癌 PCA C4.5决策树 特征提取 图像分类

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基于颜色和纹理特征的新疆维吾尔医植物药材图像特征提取与判别分析 被引量：5

9

作者 员伟康 木拉提.哈米提 +5 位作者 严传波 阿布都艾尼.库吐鲁克 艾赛提.买提木沙 姚娟 杨芳 伊力扎提.阿力甫 《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2016年第1期78-81,共4页

目的对新疆维吾尔医植物药材图像进行特征提取,并对所研究特征进行分析,探讨其在维吾尔医药材图像分类中的效果,找到适用于维吾尔医药材图像分类的特征,为基于内容的新疆维吾尔医药材图像的检索系统奠定基础。方法以新疆维吾尔药材中植... 目的对新疆维吾尔医植物药材图像进行特征提取,并对所研究特征进行分析,探讨其在维吾尔医药材图像分类中的效果,找到适用于维吾尔医药材图像分类的特征,为基于内容的新疆维吾尔医药材图像的检索系统奠定基础。方法以新疆维吾尔药材中植物药的花和叶为研究对象,先对图像进行预处理,进而提取颜色和纹理特征作为原始特征,并对特征进行统计学分析,运用最大类间距法筛选得到图像分类的主要特征,最后应用Bayes判别分析法对特征的分类能力进行评价。结果将颜色特征和纹理特征筛选后进行分类,花类图像的分类准确率为85%,叶类图像的分类准确率为62%。利用筛选后的特征对花类图像的分类效果好于利用原始特征分类的效果。结论与原始特征分类比较,运用筛选后的特征进行分类,对于判别花类药材的效果较好。这为进一步研究维吾尔医药材图像分类和完善特征提取方法奠定了基础。 展开更多

关键词 新疆维吾尔植物药材 颜色特征 纹理特征 特征提取 判别分类

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PCA和SVM在新疆哈萨克族食管癌图像分类中的研究与应用 被引量：5

10

作者 杨芳 木拉提.哈米提 +3 位作者 严传波 姚娟 阿布都艾尼.库吐鲁克 孙静 《科技通报》 北大核心 2017年第2期43-47,108,共6页

目的:利用PCA和SVM对新疆哈萨克族食管癌X射线图像进行特征提取、特征选择及分类研究。方法:利用基于灰度共生矩阵的纹理特征和小波变换的频域特征提取法,提出将ROC曲线面积选择法和主成分分析法相结合的两步式特征选择法,利用Bayes和SV... 目的:利用PCA和SVM对新疆哈萨克族食管癌X射线图像进行特征提取、特征选择及分类研究。方法:利用基于灰度共生矩阵的纹理特征和小波变换的频域特征提取法,提出将ROC曲线面积选择法和主成分分析法相结合的两步式特征选择法,利用Bayes和SVM分类器对图像进行分类以验证所提取特征的分类能力。结果:AUC>0.7的特征经主成分分析后输入到SVM分类器和Bayes分类器中得到的分类准确率和AUC值最高,分别为91%和85%、0.945和0.915。结论:SVM具有较好的分类性能,两步式特征选择法能有效地消除特征之间的共线性,极大提高了特征的分类能力,本研究有望提高新疆哈萨克族食管癌CAD系统的整体性能。 展开更多

关键词 新疆哈萨克族食管癌 特征提取 主成分分析 支持向量机

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医院信息系统综合评价体系模型 被引量：5

11

作者 吴淼 阿布都艾尼.库吐鲁克 +1 位作者 刘倩 吴晶 《计算机系统应用》 2016年第9期144-151,共8页

为推动医院信息化建设工作的规范化,加强医院信息化建设的管理、监督、指导和评审工作,构建出一个具有广泛代表性的医院信息系统评价体系模型,使得我区医院信息化进程能够持续健康的发展.我们运用一种改进的层次分析法原理,对指标体系... 为推动医院信息化建设工作的规范化,加强医院信息化建设的管理、监督、指导和评审工作,构建出一个具有广泛代表性的医院信息系统评价体系模型,使得我区医院信息化进程能够持续健康的发展.我们运用一种改进的层次分析法原理,对指标体系中的每一个单一指标进行权重求解,从而得出一个可以求解出系统性能测试和功能测试总得分的指标体系,对医院信息系统进行综合评价.通过该模型对新疆医科大学两家附属医院信息系统进行计算评分,最终科学有效地评价了该两家医院的信息系统,找出医院信息化工作的不足之处并给出了科学的改进建议. 展开更多

关键词 医院信息系统 综合 评价模型 层次分析法 构建 实现

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基于SVM的新疆哈萨克族食管癌医学图像特征提取及分类研究 被引量：4

12

作者 杨芳 木拉提.哈米提 +3 位作者 严传波 阿布都艾尼.库吐鲁克 孙静 姚娟 《科技通报》 北大核心 2016年第3期53-57,共5页

目的:利用SVM对新疆高发病哈萨克族食管癌X线医学图像进行分类研究。方法:随机选取正常食管和缩窄型食管癌X线医学图像各120张,运用灰度直方图法和灰度共生矩阵法提取图像的特征,采用Lib-SVM工具箱,在SVM类型设置上选择C-SVC,选择4种核... 目的:利用SVM对新疆高发病哈萨克族食管癌X线医学图像进行分类研究。方法:随机选取正常食管和缩窄型食管癌X线医学图像各120张,运用灰度直方图法和灰度共生矩阵法提取图像的特征,采用Lib-SVM工具箱,在SVM类型设置上选择C-SVC,选择4种核函数,通过调整核函数的参数与C-SVC分类器的参数进行实验。结果:利用灰度直方图法提取的特征量进行分类时,线性核函数和RBF核函数的分类准确率较高,均可达92.5%;利用灰度共生矩阵法提取的特征量进行分类时,线性核函数、RBF核函数、Sigmoid核函数的分类准确率较高,均可达87.5%;利用灰度直方图特征和灰度共生矩阵特征组成的综合特征进行分类时,多项式核函数和RBF核函数的准确率较高,均可达97.5%。结论:灰度直方图特征的分类能力优于灰度共生矩阵特征;综合特征的分类能力优于单一特征的分类能力;RBF核函数的分类性能较其他核函数突出。SVM对食管癌X线医学图像具有较高的分类识别率,为新疆高发病哈萨克族食管癌的计算机辅助诊断系统的研究奠定了基础。 展开更多

关键词 新疆哈萨克族食管癌 灰度直方图 灰度共生矩阵 特征提取 SVM分类

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基于C均值算法的新疆维吾尔医草药图像的分割研究 被引量：4

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作者 木拉提.哈米提 伊力扎提.阿力甫 +7 位作者 严传波 阿布都艾尼.库吐鲁克 孙静 艾赛提.买提木沙 杨芳 员伟康 孔喜梅 张岁霞 《新疆医科大学学报》 CAS 2015年第7期810-814,共5页

目的为提高新疆维吾尔医草药图像的分类和检索准确率,对新疆维吾尔医草药图像进行感兴趣区域分割研究。方法分别采用阈值法、硬C均值(HCM)聚类算法和模糊C均值(FCM)聚类算法分割图像,将分割后的图像与原始图像进行迭代,分割15幅新疆维... 目的为提高新疆维吾尔医草药图像的分类和检索准确率,对新疆维吾尔医草药图像进行感兴趣区域分割研究。方法分别采用阈值法、硬C均值(HCM)聚类算法和模糊C均值(FCM)聚类算法分割图像,将分割后的图像与原始图像进行迭代,分割15幅新疆维吾尔医药材图像,并将分割结果与手工分割结果进行比较,以评价分割算法的优劣。结果利用阈值法分割后的图像与手工分割图像进行比较,15幅图像的面积大小差异的平均值为12.7%,表面平均距离的平均值为2.79灰度值;利用HCM聚类算法分割后图像的面积大小差异的平均值为12.2%,表面平均距离的平均值为2.7灰度值;利用FCM聚类法分割后图像面积大小差异的平均值为9.04%,表面平均距离的平均值为0.96灰度值。结论阈值分割算法的分割速率比其他2种算法快,但该方法可能出现过度分割现象而导致信息的流失;硬C均值聚类算法能够较好地保留感兴趣区域,但分割时图像背景无法完全舍去而导致无用信息的掺杂;模糊C均值聚类算法分割速率相对较慢,但其整体分割准确率却高于以上2种算法,该算法较适于新疆维吾尔医药材图像的分割。本研究对后期图像的特征提取、分类和检索奠定基础。 展开更多

关键词 新疆维吾尔草药 阈值分割法 硬 C 均值聚类算法 模糊 C 均值聚类算法 分割草药图像

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图像融合方法在肝包虫病分型中的应用 被引量：2

14

作者 排孜丽耶·尤山塔依 严传波 +3 位作者 木拉提·哈米提 姚娟 阿布都艾尼·库吐鲁克 吴淼 《生物医学工程研究》 2019年第2期165-169,195,共6页

探讨图像融合技术在肝包虫病分型中的应用。对正常肝脏、单囊型肝包虫病、肝囊肿CT图像感兴趣区域分别使用传统的预处理和图像融合方法,对融合后的和预处理后的图像提取Tamura和灰度-梯度共生矩阵特征,通过支持向量机和BP神经网络分类... 探讨图像融合技术在肝包虫病分型中的应用。对正常肝脏、单囊型肝包虫病、肝囊肿CT图像感兴趣区域分别使用传统的预处理和图像融合方法,对融合后的和预处理后的图像提取Tamura和灰度-梯度共生矩阵特征,通过支持向量机和BP神经网络分类模型进行分类,比较两种方法的分类准确率,并对各分类模型进行参数评估。传统预处理方法对肝囊肿CT图像Tamura和混合特征的分类效果优于图像融合方法,最佳分类准确率为98.333%;图像融合方法对单囊型肝包虫病和正常肝脏CT图像不同特征下的分类准确率均高于传统预处理方法,最佳分类准确率分别为99.167%和100%;图像融合方法不同特征不同分类器下的平均分类准确率高于传统预处理方法。将图像融合方法应用于肝包虫病CT图像的分型中具有一定的分类优势,为肝包虫病影像学诊断提供依据,也为后期研发肝包虫病计算机辅助诊断系统奠定基础。 展开更多

关键词 肝包虫病CT图像 图像融合 Tamura 灰度-梯度共生矩阵 图像分类

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基于集成分类器的新疆哈萨克族食管癌分型的研究 被引量：3

15

作者 张岁霞 木拉提.哈米提 +7 位作者 姚娟 严传波 阿布都艾尼.库吐鲁克 孙静 艾赛提.买提木沙 杨芳 伊力扎提.阿力甫 孔喜梅 《生物医学工程研究》 北大核心 2015年第4期216-223,共8页

探讨Bagging、Adaboost、Random Forest(RF)三种集成分类器在新疆哈萨克族食管癌分型中的应用。使用Matlab软件编程并提取图像的灰度-梯度共生矩阵和Tamura纹理特征;利用SPSS软件对提取到的混合纹理特征进行主成分分析(PCA)降维并得到... 探讨Bagging、Adaboost、Random Forest(RF)三种集成分类器在新疆哈萨克族食管癌分型中的应用。使用Matlab软件编程并提取图像的灰度-梯度共生矩阵和Tamura纹理特征;利用SPSS软件对提取到的混合纹理特征进行主成分分析(PCA)降维并得到新的主成分矩阵;将三种集成分类器并应用于主成分矩阵对食管癌进行分型;采用受试者工作特征(ROC)分析技术和参数评估对各分类模型进行评估。三种食管癌两两分类时:溃疡型和缩窄型、蕈伞型食管癌X线图像的纹理特征存在着一定差异性,三种分类器的分类准确率、ROC分析曲线及各参数评估值都很理想。三种食管癌综合分类时:RF分类器的分类效果明显优于其他两种分类器。将集成分类器应用于哈萨克族食管癌分型中,为哈萨克族食管癌影像学诊断提供了一定的依据,也为新疆哈萨克族食管癌的计算机诊断系统的研发奠定了基础。 展开更多

关键词 纹理特征 主成分分析 集成分类器 ROC分析技术 图像分类

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光电脉搏波分析在评估动脉硬化中的价值研究

16

作者 麦麦提·如则 阿布都艾尼·库吐鲁克 +3 位作者 帕尔哈提·吐尔逊 李秀芬 比拉里·艾山 严传波 《新疆医科大学学报》 CAS 2022年第10期1122-1128,共7页

目的探讨光电容积脉搏波(PPG)特征参数在临床无创评估动脉硬化中的诊断价值。方法选取2019年12月—2021年10月在新疆医科大学附属中医医院心内科住院的冠心病患者38例,其中轻度动脉硬化组(19例),重度动脉硬化组(19例);另选择18例健康青... 目的探讨光电容积脉搏波(PPG)特征参数在临床无创评估动脉硬化中的诊断价值。方法选取2019年12月—2021年10月在新疆医科大学附属中医医院心内科住院的冠心病患者38例,其中轻度动脉硬化组(19例),重度动脉硬化组(19例);另选择18例健康青年男性作为对照组。利用光电脉搏传感器采集各组的脉搏信号,基于LabVIEW平台开发的脉搏信号分析系统提取PPG特征参数:脉图面积(K)、上升时间(CT)、峰峰时间(PPT)、反射指数(RI)。对各组的PPG特征参数和颈动脉内膜中层厚度(IMT)进行比较,并进行相关性分析,绘制ROC曲线分析特征参数K、CT、PPT、RI对动脉硬化的诊断价值。结果特征参数K、CT、PPT在对照组与动脉硬化组、轻度与重度动脉硬化组间差异均有统计学意义。RI在对照组与动脉硬化组间差异有统计学意义(P<0.01)。相关分析结果显示IMT与K、CT呈正相关、与PPT呈负相关。PPG特征参数K、CT、PPT和RI诊断动脉硬化的ROC曲线下面积(AUC)分别为1、0.964、0.994、1(P<0.01),K值和RI值对动脉硬化的诊断价值最高。PPG特征参数K、CT、PPT和RI诊断动脉硬化病变程度的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.992、0.781、0.913、0.636,、K值和PPT值对动脉硬化病变程度的诊断效果更好。结论PPG特征参数K、CT、PPT对预测动脉硬化病变程度有一定价值,可为无创评估早期动脉硬化和心血管疾病早期预测提供较好的参考依据。 展开更多

关键词 PPG信号 特征提取 动脉硬化 无创检测

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基于神经网络的新疆高发病哈萨克族食管癌医学图像分型研究 被引量：2

17

作者 排孜丽耶.尤山塔依 严传波 +2 位作者 木拉提.哈米提 姚娟 阿布都艾尼.库吐鲁克 《科技通报》 2019年第1期71-76,81,共7页

目的:探讨BP神经网络算法在新疆高发病哈萨克族食管癌X射线图像纹理特征和形状特征分型中的应用。方法:选取哈萨克族正常食管图像、溃疡型食管癌图像和髓质型食管癌图像各100张,利用灰度共生矩阵算法和形状不变距算法分别提取图像的纹... 目的:探讨BP神经网络算法在新疆高发病哈萨克族食管癌X射线图像纹理特征和形状特征分型中的应用。方法:选取哈萨克族正常食管图像、溃疡型食管癌图像和髓质型食管癌图像各100张,利用灰度共生矩阵算法和形状不变距算法分别提取图像的纹理和形状特征。然后,使用BP神经网络算法构造一个分类器,对正常食管和两种中晚期食管癌图像进行分类研究。结果:共提取了14维哈萨克族食管癌X射线图像纹理和形状特征向量,应用BP神经网络算法进行哈萨克族食管癌X射线图像分类实验,基于灰度共生矩阵算法的纹理特征分类准确率为85.333%,基于Hu不变距算法的形状特征分类准确率为65.333%,而纹理和形状综合特征的分类准确率达到了97.667%。结论:本研究提取基于灰度共生矩阵算法和Hu不变距算法的食管癌图像纹理和形状特征,通过构造BP神经网络分类器对食管癌医学图像进行分型研究。结果表明BP神经网络对综合特征的分类准确率较高,为临床医生诊断食管癌提供了参考,也为后期研发食管癌医学图像计算机辅助诊断系统奠定了基础。 展开更多

关键词 灰度共生矩阵 形状不变距法 BP神经网络算法 特征提取 图像分类

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医用物理实验教学模式中存在的问题及改革探索 被引量：2

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作者 阿布都艾尼.库吐鲁克 木拉提.哈米提 《科技信息》 2013年第25期186-186,242,共2页

针对当前医学院校医用物理实验教学中存在的一些问题,本文依据医学学生本身的特点,从教材和实验内容的选择、课堂教学方法、实验考核、培养学生实验能力等几个方面提出了改革医用物理实验教学的一些措施和方法。

关键词 教学改革 医用物理实验 存在问题

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新疆高发病食管癌图像的特征提取及分类 被引量：2

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作者 孔喜梅 木拉提.哈米提 +3 位作者 严传波 姚娟 孙静 阿布都艾尼.库吐鲁克 《北京生物医学工程》 2017年第1期37-44,共8页

目的结合灰度共生矩阵和小波变换的纹理分析方法提取新疆哈萨克族高发病食管癌X射线钡剂造影图像的特征,旨在为放射科医生的诊断决策提供具有实际参考价值的辅助信息,提高食管癌诊断的准确率和效率。方法选取2种中晚期食管癌——蕈伞型... 目的结合灰度共生矩阵和小波变换的纹理分析方法提取新疆哈萨克族高发病食管癌X射线钡剂造影图像的特征,旨在为放射科医生的诊断决策提供具有实际参考价值的辅助信息,提高食管癌诊断的准确率和效率。方法选取2种中晚期食管癌——蕈伞型和缩窄型,以及正常食管图像各100张,利用基于灰度共生矩阵的纹理特征提取方法分别提取食管癌X射线图像的角二阶矩、熵、惯性矩、逆差矩及相关性的方差作为纹理特征,同时使用小波变换对食管癌X射线图像进行二层小波分解,获取其高频子图,并提取高频子图的能量特征作为纹理特征。然后,使用C4.5决策树算法构造一个分类器,对正常食管和中晚期食管癌图像进行分类研究。结果共计提取11维特征,利用单一特征算法进行分类,灰度共生矩阵法分类准确率为64.66%,小波变换法分类准确率为77%。而综合的灰度共生矩阵和小波变换法的分类准确率为81.67%,更适用于正常食管和中晚期食管癌的分类。结论本研究将灰度共生矩阵、小波变换算法与决策树C4.5相结合,对正常食管与蕈伞型和缩窄型食管癌进行特征提取及分析,结果表明本算法分类准确率较高,为开发食管癌的计算机辅助诊断系统奠定了基础。 展开更多

关键词 食管癌 灰度共生矩阵 小波变换 特征提取 图像分类

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决策树C4.5对草药形状特征的优化研究 被引量：2

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作者 严传波 孙静 +6 位作者 阿布都艾尼.库吐鲁克 木拉提.哈米提 杨芳 员伟康 伊力扎提.阿力甫 张岁霞 孔喜梅 《新疆医科大学学报》 CAS 2015年第7期805-809,共5页

目的：利用决策树分类方法探讨一种新的图像特征优化降维方法。方法首先利用图像滤波、灰度阈值、腐蚀运算等图像操作对新疆草药图像做分割预处理，获取草药图像感兴趣区形状，然后提取草药形状的 Fou-rier-Mellin 矩、Hu 矩等形状特征... 目的：利用决策树分类方法探讨一种新的图像特征优化降维方法。方法首先利用图像滤波、灰度阈值、腐蚀运算等图像操作对新疆草药图像做分割预处理，获取草药图像感兴趣区形状，然后提取草药形状的 Fou-rier-Mellin 矩、Hu 矩等形状特征及图像主颜色直方图特征共14个特征分量；最后应用决策树 C4．5分类算法，在不同草药形状特征分量组合下比较草药图像分类准确率，经过优化分析，选用 Hu 矩的 H2、H4和图像主颜色直方图特征的 C1～C3特征分量构成图像形状颜色混合特征的5个特征分量，用于草药图像分类。结果决策树分类方法准确率达到88．55％；将优化后的图像形状颜色混合特征用于图像检索，其检索结果集前60张图的平均查准率达到89．31％，实现形状特征分量的优化降维。结论利用决策树分类方法可以进行图像特征优化降维，降低图像形状颜色混合特征维数，提高图像分类准确率和图像检索效率，为进一步图像特征的优化研究提供参考。 展开更多

关键词 HU 矩 形状颜色混合特征 决策树 C4.5 图像检索

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