一种强前向安全数字签名方案 被引量：7

1

作者 阿力木江.艾沙 库尔班.吾布力 +1 位作者 艾斯卡尔.艾木都拉 刘胜全 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第9期107-108,128,共3页

在Abdalla-Reyzin的前向安全签名方案的基础上,通过引入单向散列链机制,提出了一个强前向安全的数字签名方案,攻击者即使在第i时段入侵系统,也无法伪造以前或以后时段的签名,方案的安全性基于在Z*N上计算平方根的困难性和散列函数的单... 在Abdalla-Reyzin的前向安全签名方案的基础上,通过引入单向散列链机制,提出了一个强前向安全的数字签名方案,攻击者即使在第i时段入侵系统,也无法伪造以前或以后时段的签名,方案的安全性基于在Z*N上计算平方根的困难性和散列函数的单向性。 展开更多

关键词 前向安全 强前向安全 数字签名 单向散列链

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基于层级匹配的维吾尔文关键词文档图像检索 被引量：4

2

作者 李静静 木特力甫·马木提 +2 位作者 吾尔尼沙·买买提 阿力木江·艾沙 库尔班·吾布力 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第4期1062-1069,共8页

为实现基于关键词的维吾尔文文档图像检索,提出一种基于由粗到细层级匹配的关键词文档图像检索方法。使用改进的投影切分法将经过预处理的文档图像切分成单词图像库,使用模板匹配对关键词进行粗匹配;在粗匹配的基础上,提取单词图像的方... 为实现基于关键词的维吾尔文文档图像检索,提出一种基于由粗到细层级匹配的关键词文档图像检索方法。使用改进的投影切分法将经过预处理的文档图像切分成单词图像库,使用模板匹配对关键词进行粗匹配;在粗匹配的基础上,提取单词图像的方向梯度直方图(HOG)特征向量;通过支持向量机(SVM)分类器学习特征向量,实现关键词图像检索。在包含108张文档图像的数据库中进行实验,实验结果表明,检索准确率平均值为91.14%,召回率平均值为79.31%,该方法能有效实现基于关键词的维吾尔文文档图像检索。 展开更多

关键词 文档图像检索 层级匹配 模板匹配 HOG特征 支持向量机

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基于卷积递归模型的文本分类研究 被引量：3

3

作者 殷晓雨 阿力木江·艾沙 库尔班·吾布力 《电子技术应用》 2019年第10期29-32,36,共5页

近年来卷积神经网络和循环神经网络在文本分类领域得到了越来越广泛的的应用。提出一种卷积神经网络和长短时记忆网络特征融合的模型,通过长短期记忆网络作为池化层的替代来获得长期依赖性,从而构建一个联合CNN和RNN的框架来克服单卷积... 近年来卷积神经网络和循环神经网络在文本分类领域得到了越来越广泛的的应用。提出一种卷积神经网络和长短时记忆网络特征融合的模型,通过长短期记忆网络作为池化层的替代来获得长期依赖性,从而构建一个联合CNN和RNN的框架来克服单卷积神经网络忽略词语在上下文中语义和语法信息的问题。所提出的方法在减少参数数量和兼顾文本序列全局特征方面起着重要作用,实验结果表明,可以通过更小的框架来实现相同级别的分类性能,并且在准确率方面超越了同类型的其他几种方法。 展开更多

关键词 文本分类 卷积神经网络 循环神经网络 全局特征

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改进SURF特征的维吾尔文复杂文档图像匹配检索 被引量：3

4

作者 阿丽亚·巴吐尔 努尔毕亚·亚地卡尔 +2 位作者 吾尔尼沙·买买提 阿力木江·艾沙 库尔班·吾布力 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期296-305,共10页

针对图像局部特征的词袋模型(Bag-of-Word, BOW)检索研究中聚类中心的不确定性和计算复杂性问题,提出一种由不同种类的距离进行相似程度测量的检索和由匹配点数来检索的方法。这种方法首先需要改进文档图像的SURF特征,有效降低特征提取... 针对图像局部特征的词袋模型(Bag-of-Word, BOW)检索研究中聚类中心的不确定性和计算复杂性问题,提出一种由不同种类的距离进行相似程度测量的检索和由匹配点数来检索的方法。这种方法首先需要改进文档图像的SURF特征,有效降低特征提取复杂度;其次,对FAST+SURF特征实现FLANN双向匹配与KD-Tree+BBF匹配,在不同变换条件下验证特征鲁棒性;最后,基于这两种检索方法对已收集整理好的各类维吾尔文文档图像数据库进行检索。实验结果表明:基于距离的相似性度量复杂度次于基于匹配数目的检索,而且两种检索策略都能满足快速、精确查找需求。 展开更多

关键词 复杂文档 维吾尔文档图像 文档图像分割 特征提取 SURF特征 FLANN双向匹配 KD-Tree+BBF匹配 图像检索

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多文种离线手写签名识别与鉴别关键技术及应用

5

作者 库尔班·吾布力 无 +8 位作者 吐尔逊·库尔班 阿力木江·艾沙 曹雯轩 麦合甫热提 木特力甫·马木提 朱亚俐 努尔毕亚·亚地卡尔 周培勇 徐学斌 《中国科技成果》 2023年第24期19-20,共2页

手写签名作为文字和行为特征的结合体,能有效实现个人身份的鉴定与识别。同时,在时代的大背景下,科技的发展与研究不仅为我们的生产生活带来了诸多便利,也为我们信息安全问题带来了许多挑战。随着“一带一路”倡议的推进,多文种混排的... 手写签名作为文字和行为特征的结合体,能有效实现个人身份的鉴定与识别。同时,在时代的大背景下,科技的发展与研究不仅为我们的生产生活带来了诸多便利,也为我们信息安全问题带来了许多挑战。随着“一带一路”倡议的推进,多文种混排的纸质合同、行政文书、法律条文等资料也屡见不鲜。借力于科技、潮流、地理、人文、政策等优势,手写签名识别技术成为了我们研究的焦点。 展开更多

关键词 手写签名 个人身份 多文种 混排 信息安全问题 行政文书 一带一路 发展与研究

原文传递

基于形态学梯度算法的维文文档图像单词切分 被引量：2

6

作者 周文杰 木特力铺·马木提 +2 位作者 吾尔尼沙·买买提 阿力木江·艾沙 库尔班·吾布力 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第9期2552-2557,共6页

为提高文档图像字符的识别率,提出一种利用形态学梯度算法实现维吾尔文单词切分的方法。对维文文字的特点进行分析,综合利用形态学算法的基本特性,将文档图像中标点与单词分离开来,避免关键词与标点的误切。将形态学梯度算法用于文档图... 为提高文档图像字符的识别率,提出一种利用形态学梯度算法实现维吾尔文单词切分的方法。对维文文字的特点进行分析,综合利用形态学算法的基本特性,将文档图像中标点与单词分离开来,避免关键词与标点的误切。将形态学梯度算法用于文档图像分割,更好地寻找每个单词的边缘轮廓和边界,对单词进行有效切分。实验结果表明,该方法能很好地对维吾尔文单词进行切分,切分的准确率达到了97.96%,后续的多文种文档图像的对比实验验证了该方法在单词切分中的实用性。 展开更多

关键词 文档图像 腐蚀膨胀 倾斜校正 形态学梯度算法 单词切分

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聚类+连体段判别的维吾尔文档图像单词切分 被引量：1

7

作者 徐学斌 吾尔尼沙·买买提 +2 位作者 阿力木江·艾沙 朱亚俐 库尔班·吾布力 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第14期148-155,共8页

目前针对印刷体维吾尔文档图像的切分研究主要集中在字母切分上,单词切分的文献较少,且存在着标点符号难处理,未合并被拆分书写的单词等问题,同时单词切分准确率有待进一步提高。在对文档图像进行投影处理的基础上,通过K均值聚类算法(K-... 目前针对印刷体维吾尔文档图像的切分研究主要集中在字母切分上,单词切分的文献较少,且存在着标点符号难处理,未合并被拆分书写的单词等问题,同时单词切分准确率有待进一步提高。在对文档图像进行投影处理的基础上,通过K均值聚类算法(K-means)对文本行中所有连体段之间的间隙进行聚类分析得出最佳的间隙判别阈值,然后对所有连体段进行筛选和粗略识别,并结合对间隙的阈值判别结果来确定单词的精确切分点和获取被拆分书写单词的位置信息。在选取的100张文档图像中测试时,结果表明该方法能有效去除标点符号对切分结果的影响,准确合并被拆分书写的单词,并且平均单词切分准确率保持在99%以上。 展开更多

关键词 维吾尔文 文档图像 单词切分 K-MEANS 连体段判别 单词拆分

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基于数字证书的校园网安全通信模型的实现 被引量：3

8

作者 阿力木江.艾沙 刘胜全 《新疆大学学报（自然科学版）》 CAS 2007年第4期473-476,共4页

用户名+口令的简单身份认证方式以及在Intranet内基于B/S模式的信息以明文交换的方式已经无法满足校园网内部通信的安全性需求.本文在对相关理论知识进行介绍的基础上提出了基于数字证书的校园网安全通信模型,分析了模型的逻辑结构和工... 用户名+口令的简单身份认证方式以及在Intranet内基于B/S模式的信息以明文交换的方式已经无法满足校园网内部通信的安全性需求.本文在对相关理论知识进行介绍的基础上提出了基于数字证书的校园网安全通信模型,分析了模型的逻辑结构和工作流程,并具体实现了该模型. 展开更多

关键词 校园网 证书机构(CA) 数字证书

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基于空间关系的维吾尔文图像关键词检索

9

作者 徐学斌 阿里木江·阿布迪日依木 +2 位作者 朱亚俐 阿力木江·艾沙 库尔班·吾布力 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第2期497-503,共7页

为提高维吾尔文档图像的检索效率,提出一种基于字符空间关系的关键词检索方法。通过对文档图像进行单词切分,提取切分后单词图像的字符空间位置特征,将提取的特征根据单词的连体段数目存储为多个特征文件,根据输入关键词图像的特征寻找... 为提高维吾尔文档图像的检索效率,提出一种基于字符空间关系的关键词检索方法。通过对文档图像进行单词切分,提取切分后单词图像的字符空间位置特征,将提取的特征根据单词的连体段数目存储为多个特征文件,根据输入关键词图像的特征寻找对应的特征文件进行查询。从115张印刷体维吾尔文档图像切分后的24460张单词集中选取10张有丰富含义的关键词图像在单词库中进行检索实验,平均准确率为96.47%,平均召回率达到了93.74%,平均每张单词的查询耗时为0.25 s,验证了该方法在维吾尔文档图像检索中的有效性。 展开更多

关键词 维吾尔语 单词切分 关键词检索 连体段 空间关系

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基于词干的混合策略维吾尔语文本聚类特征选择方法研究 被引量：2

10

作者 刘源 吐尔根.依布拉音 +1 位作者 阿力木江.艾沙 张亚军 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第12期30-32,50,共4页

维吾尔语文本聚类中特征选择对聚类的效率和效果都有直接影响。根据维吾尔语构词法规律,在原有基于文档频率特征选择算法基础上,提出新的维吾尔语文本聚类的特征提取算法。新方法将词干作为文本的特征项,在原算法上融合了基于特征贡献... 维吾尔语文本聚类中特征选择对聚类的效率和效果都有直接影响。根据维吾尔语构词法规律,在原有基于文档频率特征选择算法基础上,提出新的维吾尔语文本聚类的特征提取算法。新方法将词干作为文本的特征项,在原算法上融合了基于特征贡献度的选择方法,并使用Java语言实现了一个维吾尔语文本聚类系统。使用该系统在人工分类的文本集上进行实验,结果表明:新的特征提取算法有效地降低了文本向量空间维度,在准确率、召回率和F-Measure等指标方面均有不同程度提高。 展开更多

关键词 文本聚类 维吾尔语 特征选择

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基于分级匹配的维吾尔语文档相似性计算及剽窃检测方法

11

作者 亚森·艾则孜 艾山·吾买尔 阿力木江·艾沙 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第6期1731-1736,共6页

针对以维吾尔语书写的文档间的相似性计算及剽窃检测问题,提出了一种基于内容的维吾尔语剽窃检测(U-PD)方法。首先,通过预处理阶段对维吾尔语文本进行分词、删除停止词、提取词干和同义词替换,其中提取词干是基于n-gram统计模型实现;然... 针对以维吾尔语书写的文档间的相似性计算及剽窃检测问题,提出了一种基于内容的维吾尔语剽窃检测(U-PD)方法。首先,通过预处理阶段对维吾尔语文本进行分词、删除停止词、提取词干和同义词替换,其中提取词干是基于n-gram统计模型实现;然后,通过BKDRhash算法计算每个文本块的hash值并构建整个文档的hash指纹信息;最后,根据hash指纹信息,基于RKR-GST匹配算法在文档级、段落级和句子级将文档与文档库进行匹配,获得文档相似度,以此实现剽窃检测。通过在维吾尔语文档中的实验评估表明,提出的方法能够准确检测出剽窃文档,具有可行性和有效性。 展开更多

关键词 维吾尔语文档 相似度 剽窃检测 文档hash指纹 分级匹配

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基于Ridgelet变换的多文种文档图像文种识别

12

作者 热依汗古丽·卡森木 木特力铺·马木提 +2 位作者 吾尔尼沙·买买提 阿力木江·艾沙 库尔班·吾布力 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第11期3137-3142,共6页

为提高多文种文档图像的文种识别的效率,提出基于Ridgelet变换的多文种识别方法。对文档图像数据库进行Ridgelet变换,对得到的Ridgelet(脊波变换)系数矩阵提取脊波能量特征,生成特征向量。在分类决策中选择KNN、线性判别分析以及贝叶斯... 为提高多文种文档图像的文种识别的效率,提出基于Ridgelet变换的多文种识别方法。对文档图像数据库进行Ridgelet变换,对得到的Ridgelet(脊波变换)系数矩阵提取脊波能量特征,生成特征向量。在分类决策中选择KNN、线性判别分析以及贝叶斯3种分类模型分别对所提特征进行训练和分类。在包括英文、中文、阿拉伯文、土耳其文、吉尔吉斯斯坦文、俄文和国内少数民族文种(蒙文,藏文,维吾尔文)的9个文种共9000张文档图像数据库中进行实验,最高识别率为99.23%,验证了所提算法对多文种识别有较高的识别率和良好的鲁棒性。 展开更多

关键词 文种识别 RIDGELET变换 纹理特征 Ridgelet系数 KNN(K最近邻算法)

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一种改进的前向安全数字签名方案 被引量：2

13

作者 阿力木江.艾沙 刘胜全 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第2期440-442,共3页

已有前向安全数字签名方案无法保证数字签名的后向安全性。对Abdalla-Reyzin的前向安全数字签名方案进行了改进,将单向散列链嵌入到该方案的签名中,使该方案具有后向安全检测功能。改进后的方案不仅具有数字签名的前向安全性,而且同样... 已有前向安全数字签名方案无法保证数字签名的后向安全性。对Abdalla-Reyzin的前向安全数字签名方案进行了改进,将单向散列链嵌入到该方案的签名中,使该方案具有后向安全检测功能。改进后的方案不仅具有数字签名的前向安全性,而且同样具有后向安全性。 展开更多

关键词 前向安全 后向安全 数字签名 单向散列链

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基于Rapid Miner的维吾尔文文本预处理及分类实验设计 被引量：1

14

作者 阿力木江.艾沙 《中国教育技术装备》 2017年第12期24-27,共4页

在文本挖掘课程教学中,不仅要求学生掌握文本分类相关理论知识,而且要求学生掌握在真实的文本语料上通过动手实验验证相关算法,进而加深对理论知识的理解。介绍基于Rapid Miner的文本分类实验设计方法。在基于维吾尔文文本语料的分类实... 在文本挖掘课程教学中,不仅要求学生掌握文本分类相关理论知识,而且要求学生掌握在真实的文本语料上通过动手实验验证相关算法,进而加深对理论知识的理解。介绍基于Rapid Miner的文本分类实验设计方法。在基于维吾尔文文本语料的分类实验中得到比较满意的实验结果,可以在文本挖掘实验教学中推广使用。 展开更多

关键词 RAPID MINER 文本挖掘 文本分类 维吾尔文 实验设计

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RPR技术在乌鲁木齐市教育城域网中的应用

15

作者 阿力木江.艾沙 刘胜全 《中国教育信息化（高教职教）》 CSSCI 2007年第04S期77-78,共2页

本文首先对RPR技术做了简要介绍,然后对乌鲁木齐市教育城域网选择RPR技术的理由做了分析,最后介绍了基于RPR技术的乌鲁木齐市教育城域网组网方案及此方案的优点。

关键词 RPR 城域网

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PKI域间互操作性研究

16

作者 阿力木江.艾沙 刘胜全 《新疆大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第1期103-106,共4页

Internet作为电子商务和数字通信的基础平台面临着很多安全威胁.PKI技术为安全电子交易提供了保障.电子商务中,在不同的PKI域之间需要实现互操作.本文提出了一种不使用交叉证书的情况下连接多个独立的PKI域的新方法.该方法是将多个PKI... Internet作为电子商务和数字通信的基础平台面临着很多安全威胁.PKI技术为安全电子交易提供了保障.电子商务中,在不同的PKI域之间需要实现互操作.本文提出了一种不使用交叉证书的情况下连接多个独立的PKI域的新方法.该方法是将多个PKI域整合成一个PKI域来实现PKI域之间的互操作.本文采用形式化的方法来描述合并过程. 展开更多

关键词 公钥基础设施(PKI) 证书机构(CA) 数字证书 互操作

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基于机器学习的维吾尔文文本分类研究 被引量：20

17

作者 阿力木江·艾沙 吐尔根·依布拉音 +1 位作者 艾山·吾买尔 马尔哈巴·艾力 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第5期110-112,共3页

随着Internet上维吾尔文信息的迅速发展,维吾尔文文本分类成为处理和组织这些大量文本数据的关键技术。研究维吾尔文文本分类相关技术和方法,针对维吾尔文文本在向量空间模型(VSM)表示下的高维性,采用词干提取和IG相结合的方法对表示空... 随着Internet上维吾尔文信息的迅速发展,维吾尔文文本分类成为处理和组织这些大量文本数据的关键技术。研究维吾尔文文本分类相关技术和方法,针对维吾尔文文本在向量空间模型(VSM)表示下的高维性,采用词干提取和IG相结合的方法对表示空间进行降维。采用基于机器学习的分类算法(kNN和Nave Bayes)对维吾尔文文本语料进行了分类实验并分析了实验结果。 展开更多

关键词 文本分类 朴素贝叶斯方法 k-最近邻方法(kNN) 维吾尔语 特征选择

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基于多粒度与自修复融合的人脸表情识别 被引量：2

18

作者 王俊峰 木特力甫·马木提 +2 位作者 阿力木江·艾沙 努尔毕亚·亚地卡尔 库尔班·吾布力 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第2期473-479,共7页

为有效提取和融合表情多粒度特征信息,降低自然场景人脸表情数据集存在不确定性和错误数据等因素致使准确率难以满足现实需求的问题,基于深度卷积神经网络提出多粒度与自修复融合的表情识别模型。采用拼图生成器生成不同粒度图像,利用... 为有效提取和融合表情多粒度特征信息,降低自然场景人脸表情数据集存在不确定性和错误数据等因素致使准确率难以满足现实需求的问题,基于深度卷积神经网络提出多粒度与自修复融合的表情识别模型。采用拼图生成器生成不同粒度图像,利用渐进式的训练过程学习不同粒度图像之间互补的特征信息,采用自修复方法避免网络过度拟合错误样本图像,对错误样本进行重新标注。在AffectNet数据集和RAF-DB数据集上准确率分别达到了63.94%和87.10%,实验结果表明,该模型具有较高的准确率和良好的鲁棒性。 展开更多

关键词 多粒度 渐进式训练 自修复 拼图生成器 表情识别

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基于短语的维吾尔文文本分类 被引量：5

19

作者 阿力木江·艾沙 吐尔根·依布拉音 +1 位作者 库尔班·吾布力 李哲 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第10期2923-2926,共4页

文本特征表示是在文本自动分类中最重要的一个环节。在基于向量空间模型(VSM)的文本表示中特征单元粒度的选择直接影响到文本分类的效果。对于基于词袋模型(BOW)的维吾尔文文本分类效果不理想的问题,提出了一种基于统计方法的维吾尔语... 文本特征表示是在文本自动分类中最重要的一个环节。在基于向量空间模型(VSM)的文本表示中特征单元粒度的选择直接影响到文本分类的效果。对于基于词袋模型(BOW)的维吾尔文文本分类效果不理想的问题,提出了一种基于统计方法的维吾尔语短语抽取算法并将抽取到的短语作为文本特征项,采用支持向量机(SVM)算法对维吾尔文文本进行了分类实验。实验结果表明,与以词为特征的文本分类相比,短语作为文本特征能够提高维吾尔文文本分类的准确率和召回率。 展开更多

关键词 文本分类 短语抽取 支持向量机 维吾尔语 互信息

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基于类别信息和特征熵的文本特征权重计算 被引量：4

20

作者 阿力木江·艾沙 殷晓雨 +1 位作者 库尔班·吾布力 李喆 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第11期3237-3239,3285,共4页

基于类别信息的特征权重计算方法对特征与类别的关系表达不够准确,即对于类别频率相同的特征无法比较其对类别的区分能力,因此要考虑特征在类内的分布情况。将特征的反类别频率(inverse category frequency,ICF)和类内熵(entropy)相结... 基于类别信息的特征权重计算方法对特征与类别的关系表达不够准确,即对于类别频率相同的特征无法比较其对类别的区分能力,因此要考虑特征在类内的分布情况。将特征的反类别频率(inverse category frequency,ICF)和类内熵(entropy)相结合引入到特征权重计算方案中,构造了两种有监督特征权重计算方案。在维吾尔文文本分类语料上进行的实验结果表明,该方法能够明显改善样本的空间分布状态并提高维吾尔文文本分类的微平均F 1值。 展开更多

关键词 文本分类 文本特征 权重计算 类别频率

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