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考虑人机信任匹配的人机协同控制策略
1
作者
孙剑
阳
友
康
+3 位作者
岳李圣飒
韩嘉懿
王子衿
尹恒
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期838-845,855,F0002,共10页
人机互信水平是影响人机协同系统表现的关键因素之一。提出了一种考虑人机信任匹配的主从博弈协同控制策略。建立评估驾驶人和机器相互信任程度的方法,在此基础上根据人机信任匹配程度进行协同驾驶中的权重分配;采用模型预测控制框架并...
人机互信水平是影响人机协同系统表现的关键因素之一。提出了一种考虑人机信任匹配的主从博弈协同控制策略。建立评估驾驶人和机器相互信任程度的方法,在此基础上根据人机信任匹配程度进行协同驾驶中的权重分配;采用模型预测控制框架并结合主从博弈进行最优化求解,得出最优的协同控制策略;通过驾驶人在环实验,验证了所提出的协同控制策略的有效性。结果表明,对于不同信任匹配程度的驾驶人,所提出的策略使得驾驶人路径跟踪精度平均提高了70.91%,驾驶负担平均降低了44.03%。所提出的策略能提升车辆的驾驶表现,减轻驾驶人操作负担。
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关键词
人机协同控制
人机信任匹配
权重分配
主从博弈
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题名
考虑人机信任匹配的人机协同控制策略
1
作者
孙剑
阳
友
康
岳李圣飒
韩嘉懿
王子衿
尹恒
机构
同济大学道路与交通工程教育部重点实验室
吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室
中佛罗里达大学土木、环境与建筑工程系
出处
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期838-845,855,F0002,共10页
基金
国家自然科学基金(52125208)
上海市软科学项目(23692123300)。
文摘
人机互信水平是影响人机协同系统表现的关键因素之一。提出了一种考虑人机信任匹配的主从博弈协同控制策略。建立评估驾驶人和机器相互信任程度的方法,在此基础上根据人机信任匹配程度进行协同驾驶中的权重分配;采用模型预测控制框架并结合主从博弈进行最优化求解,得出最优的协同控制策略;通过驾驶人在环实验,验证了所提出的协同控制策略的有效性。结果表明,对于不同信任匹配程度的驾驶人,所提出的策略使得驾驶人路径跟踪精度平均提高了70.91%,驾驶负担平均降低了44.03%。所提出的策略能提升车辆的驾驶表现,减轻驾驶人操作负担。
关键词
人机协同控制
人机信任匹配
权重分配
主从博弈
Keywords
human-machine cooperative control
human-machine trust matching
weight allocation
Stackelberg Game
分类号
U491.2 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
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1
考虑人机信任匹配的人机协同控制策略
孙剑
阳
友
康
岳李圣飒
韩嘉懿
王子衿
尹恒
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
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