模型检验是硬件和软件形式化验证最成功的技术之一.目前大部分的模型检验技术是基于状态的而不考虑迁移上的操作和事件.这导致模型检验在验证使用事件进行交互的组件系统中面临新的困难,因此需要新的规约技术对状态事件系统进行规约.状...模型检验是硬件和软件形式化验证最成功的技术之一.目前大部分的模型检验技术是基于状态的而不考虑迁移上的操作和事件.这导致模型检验在验证使用事件进行交互的组件系统中面临新的困难,因此需要新的规约技术对状态事件系统进行规约.状态事件线性时序逻辑(State/Event Linear Temporal Logic,SE-LTL)给出了一种简洁和直接的方式表达包含状态和事件的系统属性.在SE-LTL中,状态和事件都可以作为原子命题.基于自动机理论的线性时序逻辑(Linear Temporal Logic,LTL)模型检验可以被用来对SE-LTL属性进行验证.然而SE-LTL属性在经典的stutter等价(stutter-equivalent)下无法保持,所以最有效的并发程序状态约简技术:偏序约简技术(Partial Order Reduction,POR)不能直接应用于SE-LTL的验证.该文提出一种新的方法利用已有的偏序约简技术对SE-LTL验证过程的状态空间进行约简.该方法分为两个部分:第一个部分是针对SE-LTL不带NEXT算子的约简方法;第二部分则是带NEXT算子的约简方法.第一部分的主要思想是从一个Büchi自动机(Automata,BA)中抽取出“状态部分”.“状态部分”的含义是该部分只与系统的状态相关.基于“状态部分”,给出关于BA和标签Kripke结构(Labeled Kripke Structure)的同步乘,并在同步乘的构造过程中嵌入偏序约简技术,从而约简同步乘的状态空间,即该文的约简技术是on-the-fly的.嵌入的偏序约简在已有的偏序约简基础上,面向SE-LTL公式中的事件引入新的可见操作的识别方法.为了能够将偏序约简技术应用到所有的SE-LTL公式,该文同时给出验证SE-LTL带NEXT算子的偏序约简算法.NEXT算子是偏序约简的另一个主要障碍.该部分是文中的第二部分工作.该部分的技术依然是on-the-fly的,并且需要与状态部分的识别相结合.通过将该文技术实现到SPIN模型检验器中对已有的模型进行验证.Spin是针对LTL的�展开更多
文摘模型检验是硬件和软件形式化验证最成功的技术之一.目前大部分的模型检验技术是基于状态的而不考虑迁移上的操作和事件.这导致模型检验在验证使用事件进行交互的组件系统中面临新的困难,因此需要新的规约技术对状态事件系统进行规约.状态事件线性时序逻辑(State/Event Linear Temporal Logic,SE-LTL)给出了一种简洁和直接的方式表达包含状态和事件的系统属性.在SE-LTL中,状态和事件都可以作为原子命题.基于自动机理论的线性时序逻辑(Linear Temporal Logic,LTL)模型检验可以被用来对SE-LTL属性进行验证.然而SE-LTL属性在经典的stutter等价(stutter-equivalent)下无法保持,所以最有效的并发程序状态约简技术:偏序约简技术(Partial Order Reduction,POR)不能直接应用于SE-LTL的验证.该文提出一种新的方法利用已有的偏序约简技术对SE-LTL验证过程的状态空间进行约简.该方法分为两个部分:第一个部分是针对SE-LTL不带NEXT算子的约简方法;第二部分则是带NEXT算子的约简方法.第一部分的主要思想是从一个Büchi自动机(Automata,BA)中抽取出“状态部分”.“状态部分”的含义是该部分只与系统的状态相关.基于“状态部分”,给出关于BA和标签Kripke结构(Labeled Kripke Structure)的同步乘,并在同步乘的构造过程中嵌入偏序约简技术,从而约简同步乘的状态空间,即该文的约简技术是on-the-fly的.嵌入的偏序约简在已有的偏序约简基础上,面向SE-LTL公式中的事件引入新的可见操作的识别方法.为了能够将偏序约简技术应用到所有的SE-LTL公式,该文同时给出验证SE-LTL带NEXT算子的偏序约简算法.NEXT算子是偏序约简的另一个主要障碍.该部分是文中的第二部分工作.该部分的技术依然是on-the-fly的,并且需要与状态部分的识别相结合.通过将该文技术实现到SPIN模型检验器中对已有的模型进行验证.Spin是针对LTL的�
