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题名基于OpenCV和CNN的人脸识别考勤系统设计
被引量：5
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作者
叶俊斌
汤海林
陈佳霖
阙钧平
翟敏焕
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机构
广东白云学院大数据与计算机学院
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出处
《信息与电脑》
2022年第10期124-127,共4页
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基金
广东省科技创新战略项目(项目编号:pdjh2020666)
广东省普通高校青年创新人才类项目(项目编号:2018KQNCX299)。
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文摘
人脸识别技术是基于生物特征的身份认证的重要手段,本文探讨了利用OpenCV和卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)实现基于人脸识别的考勤管理系统的方法。首先,对OpenCV算法和CNN技术作了分析;其次,基于考勤系统的需求,对系统功能模块设计、人脸图像采集、图像特征提取和系统功能测试等方面作了详细的阐述;最后,对系统功能进行测试,该系统能够快速准确的进行人脸识别与比对,实现数据统计分析,有效提高课堂管理与教学管理效率,同时系统可应用于不同领域的人员身份认证,具有较好的移植性与应用性。
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关键词
人脸识别
OPENCV
CNN
考勤系统
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Keywords
face recognition
OpenCV
CNN
attendance system
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分类号
TP311.14
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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