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PD与Dolphin验证系统在乳腺癌调强放疗计划剂量验证中的应用 被引量:2
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作者 李克 张战民 +1 位作者 邱凌平 《实用癌症杂志》 2023年第6期1013-1017,共5页
目的研究PD(portal dosimetry)与Dolphin在乳腺癌调强放疗计划剂量验证中的应用。方法选取12例左侧乳腺癌调强放疗计划,分别采用加速器自带的非晶硅射野影像系统PD和IBA公司的Dolphin穿透电离室矩阵进行剂量验证,对比分析其通过率、评... 目的研究PD(portal dosimetry)与Dolphin在乳腺癌调强放疗计划剂量验证中的应用。方法选取12例左侧乳腺癌调强放疗计划,分别采用加速器自带的非晶硅射野影像系统PD和IBA公司的Dolphin穿透电离室矩阵进行剂量验证,对比分析其通过率、评估点数及未通过区域,运用γ分析验证两者剂量分布的一致性。差异指标包括γ通过率(3%/3 mm,TH=10%和2%/2 mm,TH=10%),靶区剂量参数D_(1)、D_(mean)、D_(99)与危及器官剂量参数D_(1)、D_(mean)等。结果采用γ(3%/3 mm)标准进行分析时两种验证系统的平均通过率均在95%以上,采用γ(2%/2 mm)标准进行分析时两种验证系统的平均通过率均在90%以上,都能满足临床要求,PD组的验证结果明显高于Compass计算组和Dolphin测量重建组,差异有统计学意义(P<0.05)。PTV对应的D_(1)、D_(mean)和D_(99)采用Compass计算和Dolphin测量重建均存在统计学差异(P<0.05),平均差异值范围在5%以内;对于危及器官中左肺和心脏的D_(1)和D_(mean)的比较,只有心脏的D_(mean)差异较大,存在统计学差异(P<0.05),其余均无统计学差异。结论两种设备均能有效验证直线加速器对放疗计划的执行能力,PD是一个方便用于验证调强放疗计划的理想二维验证设备,Dolphin三维验证系统的独立核算和实测重建可以全面的分析理论与实际照射剂量差异,为乳腺癌调强放疗计划的准确实施提供参考依据。 展开更多
关键词 PD DOLPHIN 乳腺癌 剂量验证
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两种验证系统在非均整模式下肺部立体定向放射治疗剂量验证中的应用 被引量:1
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作者 邱凌平 李克 +3 位作者 殷皓泽 张婷 李勇 《医疗装备》 2023年第9期1-5,10,共6页
目的 比较瓦里安VitalBeam直线加速器自带的PD验证系统与IBA公司的Compass三维验证系统在非均整模式(FFF)下肺部立体定向放射治疗(SBRT)剂量验证中的应用价值。方法 选取2019年10月至2021年12月医院收治的的16例非小细胞肺癌(NSCLC)患者... 目的 比较瓦里安VitalBeam直线加速器自带的PD验证系统与IBA公司的Compass三维验证系统在非均整模式(FFF)下肺部立体定向放射治疗(SBRT)剂量验证中的应用价值。方法 选取2019年10月至2021年12月医院收治的的16例非小细胞肺癌(NSCLC)患者的FFF下SBRT计划,分别采用直线加速器自带的PD验证系统和Compass三维验证系统进行剂量验证,比较PD实测剂量、Compass计算剂量、Compass重建剂量的γ通过率,以及Compass计算剂量、重建剂量与治疗计划系统计算剂量的靶区、危及器官剂量偏差。结果 PD实测剂量、Compass计算剂量、Compass重建剂量的γ通过率均>90%;PD实测剂量的γ通过率均高于Compass计算剂量、Compass重建剂量,且Compass计算剂量的γ通过率高于Compass重建剂量,差异均有统计学意义(P<0.05)。CCD组(Compass计算剂量与治疗计划系统计算剂量比较)和CRD组(Compass重建剂量与治疗计划系统计算剂量比较)的靶区、危及器官剂量参数的剂量偏差比较,差异均有统计学意义(P<0.05),但偏差均在5%以内。结论 PD验证系统的验证效果优于Compass三维验证系统,而Compass三维验证系统的独立计算和实测重建功能可以全面分析理论照射剂量与实际照射剂量的差异,为精准放射治疗的实施提供依据。 展开更多
关键词 立体定向放射治疗 非均整模式 剂量验证 非小细胞肺癌
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深度注意力机制结合临床特征预测肝细胞癌微血管浸润
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作者 巩高 曹石 +4 位作者 肖慧 方威扬 刘子蔚 陈超敏 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期839-851,共13页
目的探讨磁共振成像(MRI)评估微血管浸润(MVI)存在的一致性和诊断性能,以及深度学习注意力机制和临床特征在MVI分类预测中的有效性。方法选取2017年1月~2020年2月南方医科大学附属顺德医院158例患者数据进行回顾性实验,包括常规MRI序列(... 目的探讨磁共振成像(MRI)评估微血管浸润(MVI)存在的一致性和诊断性能,以及深度学习注意力机制和临床特征在MVI分类预测中的有效性。方法选取2017年1月~2020年2月南方医科大学附属顺德医院158例患者数据进行回顾性实验,包括常规MRI序列(T_(1)WI、T_(2)WI、DWI)、增强MRI序列(AP、PP、EP、HBP)、合成MRI序列(T1mapping-pre、T1mapping-20min)得到MRI图像以及可能与MVI相关的临床数据。基于EfficientNetB0和注意力模块分别建立单序列深度学习模型和融合模型,并且通过深度学习可视化技术显示肝细胞癌微血管浸润的高危区域。结果基于T1mapping-20min序列和临床特征的融合模型结果要优于其他融合模型。准确度为83.76%,AUC为85.01%,敏感度为83.78%,特异度为87.02%,且深度可视化技术可以显示MVI高危区域。结论本研究成功建立基于多个MRI序列的单序列模型和融合模型,并验证了深度学习算法结合注意力机制和临床特征对MVI分类预测的有效性。 展开更多
关键词 微血管浸润 肝细胞癌 磁共振成像 注意力机制 临床特征
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基于CT的Monaco计划系统AutoFlash功能在左侧乳腺癌放疗计划的应用
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作者 邱凌平 张婷 +2 位作者 李克 殷皓泽 《现代医用影像学》 2023年第12期2212-2217,共6页
目的:探讨基于CT的Monaco计划系统中AutoFlash功能在左侧乳腺癌放疗计划中对靶区和危及器官照射剂量的影响。方法:选择左侧乳腺癌接受放射治疗患者11例,年龄31-65岁,中位年龄54岁;TNM分期I期6例,Ⅱ期3例,Ⅲ期1例,Ⅳ期1例。基于Monaco计... 目的:探讨基于CT的Monaco计划系统中AutoFlash功能在左侧乳腺癌放疗计划中对靶区和危及器官照射剂量的影响。方法:选择左侧乳腺癌接受放射治疗患者11例,年龄31-65岁,中位年龄54岁;TNM分期I期6例,Ⅱ期3例,Ⅲ期1例,Ⅳ期1例。基于Monaco计划系统5.11.03为每例患者制定两种容积旋转调强(VMAT)计划,第一种应用了基于CT的Monaco计划系统优化过程的AutoFlash功能(AF),第二种在第一种计划的优化过程中不勾选AutoFlash功能(NAF),其他保持一致,重新优化并计算结果。评估比较两种计划靶区的剂量参数,靶区的适形性指数(CI)、均匀性指数(HI)、平均剂量;患侧肺、心脏、健侧肺和脊髓等危及器官的照射剂量差异。结果:对于两种VMT计划,PTV参数均能满足临床需求,靶区95%体积受照剂量均达到50Gy处方剂量;AF-VMAT计划靶区PTV的平均剂量(Dmean)、98%、95%、2%体积的剂量(D_(98%)、D_(95%)、D_(2%))都优于NAF-VMAT计划,[(51.85±0.18)Gy vs (51.48±0.15)Gy]、[(49.65±0.28)Gy vs (49.39±0.13)Gy]、[(50.24±0.21)Gy vs (50.01±0.03)Gy]、[(53.87±0.47)Gy vs (53.01±0.31)Gy],差异有统计学意义(P<0.05)。其中,NAF-VMAT计划的靶区均匀性HI较AF-VMAT计划好(P<0.05),两者适形指数CI相当(P>0.05)。对于危及器官,AF-VMAT计划的患侧肺V_(10)、V_(20)、V_(30)及平均剂量都低于NAF-VMAT计划,两者计划的V5相当;健侧肺V_5、V_(10)、Dmean受照剂量百分比接近,差异无统计学意义(P>0.05);心脏V_5剂量百分比接近,但AF-VMAT计划心脏Dmean、V_(10)低于NAF-VMAT计划,差异无统计学意义(P>0.05);脊髓Dmax相接近;应用AF功能计划平均跳数减少93MU,比NAF-VMAT计划跳数减少了12%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:Monaco计划系统的Autoflash功能可以应用在左侧乳腺癌放疗计划设计中,既可满足靶区临床需求,保证足够的肿瘤靶点暴露,还可以有效地降低肺、心脏等危及器官的受照剂量。 展开更多
关键词 乳腺癌 CT Moanco计划系统 AutoFlash功能 容积旋转调强
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使用Compass验证系统对脑瘤VMAT计划的三维剂量学进行定量评估
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作者 邱凌平 +3 位作者 李克 殷皓泽 张婷 李勇 《中国医药指南》 2023年第31期57-59,共3页
目的使用带有Dolphin探测器的Compass验证系统对脑瘤VMAT计划进行三维剂量验证,从而保证脑瘤放疗的剂量准确性以及临床更佳的剂量验证方案。方法选取20例在我院接受放射治疗的脑瘤患者,基于3%/2 mm评估标准,利用Compass独立计算和Dolphi... 目的使用带有Dolphin探测器的Compass验证系统对脑瘤VMAT计划进行三维剂量验证,从而保证脑瘤放疗的剂量准确性以及临床更佳的剂量验证方案。方法选取20例在我院接受放射治疗的脑瘤患者,基于3%/2 mm评估标准,利用Compass独立计算和Dolphin实测重建结果比较靶区和危及器官的γ通过率。结果Compass独立计算结果显示,靶区γ通过率平均为94.92%、94.43%,危及器官γ通过率均在92%以上;Dolphin实测重建结果显示,靶区γ通过率平均为97.12%、96.67%,危及器官γ通过率则在93%以上。经证实二者均符合临床标准,但Dolphin实测重建结果优于Compass独立计算。结论在对脑瘤患者进行剂量验证时,尽管重建剂量结果优于独立计算结果,但是二者差异较小,基于三维剂量重建过程更加繁琐、耗时,临床上无法适用于所有患者,建议针对独立计算通过率较低的患者再进行实测,这样既能保证剂量准确性,又能减轻临床工作压力。 展开更多
关键词 脑肿瘤 剂量验证 Compass验证系统 Dolphin探测器
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CBCT和光学体表监测系统在左侧乳腺癌深吸气屏气放疗摆位误差比较
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作者 李克 李勇 +3 位作者 邱凌平 张战民 黄焱秋 《医药前沿》 2022年第24期8-10,共3页
目的:基于CBCT图像配准和光学体表监测系统(optical surface monitoring system,OSMS)比较两种体位固定方式在左侧乳腺癌深吸气屏气(deep inspiration breath hold,DIBH)调强放疗中的摆位误差。方法:选取2019年10月—2021年12月南昌大... 目的:基于CBCT图像配准和光学体表监测系统(optical surface monitoring system,OSMS)比较两种体位固定方式在左侧乳腺癌深吸气屏气(deep inspiration breath hold,DIBH)调强放疗中的摆位误差。方法:选取2019年10月—2021年12月南昌大学第一附属医院收治的50例左侧乳腺癌放疗患者,采用随机数字表法分成A组和B组各25例。A组采用Klarity多功能体位固定板,B组采用Klarity多功能体位固定板结合头颈肩部塑形垫固定,两组患者均采用DIBH模式进行全乳放疗。应用CBCT在前3次放疗及以后的每周进行1次摆位验证,CBCT扫描与模拟定位CT配准记录得到误差数据,比较两组摆位误差的差异。治疗全程采用光学体表监测系统(Optical surface monitoring system,OSMS)在线监测。结果:B组在Lat(左右)、Lng(进出)、Pitch(侧倾)、Roll(纵倾)、Rtn(旋转)6个维度方向的配准误差小于A组的摆位误差,差异有统计学意义(P<0.05);两组在Vrt(升降)的摆位误差比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:使用多功能体位固定板结合头颈肩部塑形垫固定技术能够降低左侧乳腺癌放疗患者的摆位误差,推荐使用多功能体位固定板结合头颈肩部塑形垫固定和DIBH技术对左侧乳腺癌患者进行放疗。 展开更多
关键词 深吸气屏气 固定方式 摆位误差 乳腺癌 光学体表监测系统
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胎儿心电信号的无创提取:基于时间卷积编解码网络
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作者 曹石 巩高 +3 位作者 肖慧 方威扬 陈超敏 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期1672-1680,共9页
目的实现从孕妇腹壁混合心电信号中提取微弱的胎儿心电信号,为准确估计胎儿心率、分析胎儿心电波形等提供基础。方法利用深度卷积网络(deep CNN)优越的非线性映射能力,本文提出了一种基于时间卷积编解码网络的非线性自适应噪声消除(nonl... 目的实现从孕妇腹壁混合心电信号中提取微弱的胎儿心电信号,为准确估计胎儿心率、分析胎儿心电波形等提供基础。方法利用深度卷积网络(deep CNN)优越的非线性映射能力,本文提出了一种基于时间卷积编解码网络的非线性自适应噪声消除(nonlinear ANC)提取框架,以实现胎儿心电信号的有效提取。首先构建适用于处理胎儿心电信号的深度时间卷积网络(TCED-Net)模型作为非线性映射工具;然后以孕妇胸部心电信号为参考,利用该模型估计孕妇腹壁混合心电信号中的母体心电成分;最后从腹壁混合信号中减去所估计的母体心电成分,以得到完整的胎儿心电信号。实验利用合成心电数据(FECGSYNDB)和临床心电数据(NIFECGDB、PCDB)对方法性能进行测试与对比。结果本文方法在FECGSYNDB上的胎儿R峰检测精度([F1]值)、均方误差(MSE)和质量信噪比(qSNR)分别达到98.89%,0.20和7.84;在NIFECGDB上的[F1]值达到99.1%;在PCDB上的[F1]值达到98.61%。在不同数据集中较之EKF([F1=]93.84%)、ES-RNN([F1]=97.20%)和AECGDecompNet([F1]=95.43%)等现有性能最佳的算法,本文方法的R峰检测精度指标分别高出5.05%、1.9%和3.18%,均优于现有最佳方法。结论与现有算法相比,本文方法可以提取出更为清晰的胎儿心电信号,对孕期进行有效的胎儿健康监护具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 胎儿监护 自适应滤波 时间卷积神经网络 无创胎儿心电图 胎心率信号
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一种新的胎心率信号压缩方法——卷积编解码网络
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作者 陈定科 +1 位作者 童蕾 陈超敏 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期279-284,共6页
为减少物联网系统中数据传输和存储的能量损失,提高胎心率数据的传输效率,实现胎儿的实时监控,本文使用卷积编解码器网络(CC-Net)压缩数据。网络有两个模块:编码和解码,在编码模块中,原始数据被压缩;在解码模块中,压缩数据被重建。然后... 为减少物联网系统中数据传输和存储的能量损失,提高胎心率数据的传输效率,实现胎儿的实时监控,本文使用卷积编解码器网络(CC-Net)压缩数据。网络有两个模块:编码和解码,在编码模块中,原始数据被压缩;在解码模块中,压缩数据被重建。然后,通过使用原始信号和重建信号的均方误差来连续更新内部参数,以使误差最小。最后,在编码模块中获得有效的压缩数据。在本研究中,该方法对胎儿心率信号的压缩率达到了12.07%,重构信号与原始信号之间的误差为0.03。本研究提出的卷积编解码器网络(CC-Net)可以实现非常低的胎儿心率压缩率,并且可以确保重建的信号与原始信号非常相似,表明压缩方法是有效的,并且保留了胎儿心率信号的重要信息。 展开更多
关键词 物联网 母婴监测系统 卷积编解码器网络 胎心率 数据压缩
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