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偏稳健M回归在人体血糖浓度近红外无创检测中的应用
被引量:
6
1
作者
李庆波
阎
侯赖
+2 位作者
李丽娜
吴瑾光
张广军
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第8期2115-2119,共5页
采用偏稳健M回归方法有效地解决了人体血糖浓度近红外无创检测研究过程中由于样本奇异值影响模型稳健性的问题。该方法源于现有的迭代变权偏最小二乘法,计算快、易于实现,具有M估计的所有性质,且当权函数选择合适时,能降低奇异值的影响...
采用偏稳健M回归方法有效地解决了人体血糖浓度近红外无创检测研究过程中由于样本奇异值影响模型稳健性的问题。该方法源于现有的迭代变权偏最小二乘法,计算快、易于实现,具有M估计的所有性质,且当权函数选择合适时,能降低奇异值的影响,建立具有稳健性的校正模型。采用该方法对近红外光谱实验数据进行了处理,并与传统的偏最小二乘(partialleast squares,PLS)建模方法进行了比较。结果表明,与PLS相比,该方法可建立稳健的校正模型提高预测精度,更适合复杂样品建模,对于人体血糖浓度近红外无创检测的进一步研究具有应用价值。
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关键词
偏稳健M回归
偏最小二乘
稳健性
近红外光谱
血糖浓度
下载PDF
职称材料
近红外光谱采集与处理软件系统的设计及实现
被引量:
3
2
作者
李庆波
阎
侯赖
+1 位作者
张倩暄
张广军
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2010年第5期105-110,共6页
针对目前大多数光谱应用软件将仪器控制功能与化学计量学各种算法实现功能分开,且价格昂贵这一现状,设计并开发了一套近红外光谱采集与处理软件,为研究生开放性实验提供了很好的教学平台。该软件包括采集模块和处理模块2个部分,前...
针对目前大多数光谱应用软件将仪器控制功能与化学计量学各种算法实现功能分开,且价格昂贵这一现状,设计并开发了一套近红外光谱采集与处理软件,为研究生开放性实验提供了很好的教学平台。该软件包括采集模块和处理模块2个部分,前者采用面向对象编程技术,实现了在各种参数设置下的光谱采集、谱图显示及文件位图管理操作等功能,后者基于化学计量学原理,采用VisualC++与Matlab混合编程技术,实现了光谱预处理、校正模型的建立及未知样品的预测等功能。
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关键词
近红外光谱分析
化学计量学
软件系统
Visual
C++
Matlab
MCC
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职称材料
一种改进的随机检验法用于主成分选择以避免光谱分析校正模型的过拟合或欠拟合
被引量:
2
3
作者
李丽娜
李庆波
+1 位作者
阎
侯赖
张广军
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第11期3041-3046,共6页
为了避免主成分个数选择不当引起的校正模型过拟合或欠拟合,提出了一种改进的随机检验法,应用该方法对样品复杂程度递增的三组近红外光谱数据进行了实验研究,并与交互验证法进行了比较,分析了模型复杂程度对光谱定量校正模型预测能力的...
为了避免主成分个数选择不当引起的校正模型过拟合或欠拟合,提出了一种改进的随机检验法,应用该方法对样品复杂程度递增的三组近红外光谱数据进行了实验研究,并与交互验证法进行了比较,分析了模型复杂程度对光谱定量校正模型预测能力的影响,讨论了该方法对复杂样品的适用性问题。结果显示,该方法可避免交互验证法剔除样本的过程,考虑了全部训练样本的信息,可客观地选择主成分,有助于避免过拟合或欠拟合,提高校正模型的预测精度;该方法不同于一般随机检验法的统计检验过程,简化了判据,易实现,选择过程可视化、可交互;在三组实验中,分别选择4,5和8个主成分建模,其外部独立预测集的预测结果最优;该方法适用于小样本复杂样品建模。
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关键词
光谱分析
定量校正
随机检验
偏最小二乘
主成分
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职称材料
题名
偏稳健M回归在人体血糖浓度近红外无创检测中的应用
被引量:
6
1
作者
李庆波
阎
侯赖
李丽娜
吴瑾光
张广军
机构
北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院
北京大学化学与分子工程学院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第8期2115-2119,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60708026)
北京航空航天大学蓝天新星项目资助
文摘
采用偏稳健M回归方法有效地解决了人体血糖浓度近红外无创检测研究过程中由于样本奇异值影响模型稳健性的问题。该方法源于现有的迭代变权偏最小二乘法,计算快、易于实现,具有M估计的所有性质,且当权函数选择合适时,能降低奇异值的影响,建立具有稳健性的校正模型。采用该方法对近红外光谱实验数据进行了处理,并与传统的偏最小二乘(partialleast squares,PLS)建模方法进行了比较。结果表明,与PLS相比,该方法可建立稳健的校正模型提高预测精度,更适合复杂样品建模,对于人体血糖浓度近红外无创检测的进一步研究具有应用价值。
关键词
偏稳健M回归
偏最小二乘
稳健性
近红外光谱
血糖浓度
Keywords
Partial robust M-regression
Partial least-squares
Robustness
Near infrared spectroscopy
Human blood glucose
分类号
O657.3 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
近红外光谱采集与处理软件系统的设计及实现
被引量:
3
2
作者
李庆波
阎
侯赖
张倩暄
张广军
机构
北京航空航天大学精密光机电一体化技术教育部重点实验室
出处
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2010年第5期105-110,共6页
基金
国家自然科学基金项目(60708026)
北京市优秀人才培养资助项目(20081D1600600348)
文摘
针对目前大多数光谱应用软件将仪器控制功能与化学计量学各种算法实现功能分开,且价格昂贵这一现状,设计并开发了一套近红外光谱采集与处理软件,为研究生开放性实验提供了很好的教学平台。该软件包括采集模块和处理模块2个部分,前者采用面向对象编程技术,实现了在各种参数设置下的光谱采集、谱图显示及文件位图管理操作等功能,后者基于化学计量学原理,采用VisualC++与Matlab混合编程技术,实现了光谱预处理、校正模型的建立及未知样品的预测等功能。
关键词
近红外光谱分析
化学计量学
软件系统
Visual
C++
Matlab
MCC
Keywords
near infrared spectroscopic analysis
chemometries
software system
Visual C++ Matlab
MCC
分类号
TP31 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
一种改进的随机检验法用于主成分选择以避免光谱分析校正模型的过拟合或欠拟合
被引量:
2
3
作者
李丽娜
李庆波
阎
侯赖
张广军
机构
北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第11期3041-3046,共6页
基金
国家自然科学基金项目(60708026)
长江学者和创新团队发展计划项目(IRT0205)资助
文摘
为了避免主成分个数选择不当引起的校正模型过拟合或欠拟合,提出了一种改进的随机检验法,应用该方法对样品复杂程度递增的三组近红外光谱数据进行了实验研究,并与交互验证法进行了比较,分析了模型复杂程度对光谱定量校正模型预测能力的影响,讨论了该方法对复杂样品的适用性问题。结果显示,该方法可避免交互验证法剔除样本的过程,考虑了全部训练样本的信息,可客观地选择主成分,有助于避免过拟合或欠拟合,提高校正模型的预测精度;该方法不同于一般随机检验法的统计检验过程,简化了判据,易实现,选择过程可视化、可交互;在三组实验中,分别选择4,5和8个主成分建模,其外部独立预测集的预测结果最优;该方法适用于小样本复杂样品建模。
关键词
光谱分析
定量校正
随机检验
偏最小二乘
主成分
Keywords
Spectral analysis
Quantitative calibration
Randomization test
Partial least squares
Principal component
分类号
O657.3 [理学—分析化学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
偏稳健M回归在人体血糖浓度近红外无创检测中的应用
李庆波
阎
侯赖
李丽娜
吴瑾光
张广军
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
6
下载PDF
职称材料
2
近红外光谱采集与处理软件系统的设计及实现
李庆波
阎
侯赖
张倩暄
张广军
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2010
3
下载PDF
职称材料
3
一种改进的随机检验法用于主成分选择以避免光谱分析校正模型的过拟合或欠拟合
李丽娜
李庆波
阎
侯赖
张广军
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
2
下载PDF
职称材料
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0
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