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社交媒体中自杀信息的时间特征 被引量：6
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作者 黄智生 闵一文 +1 位作者 林凤 解丹 《中国数字医学》 2019年第3期7-10,共4页
因抑郁症而导致青少年自杀已成为严重的社会问题。许多年轻人通过网络社交媒体表达了自杀情绪和愿望。一位微博用户自杀死亡后许多人会在这个微博继续发表信息。这个微博空间被称为"现代树洞"(简称"树洞")。对树洞... 因抑郁症而导致青少年自杀已成为严重的社会问题。许多年轻人通过网络社交媒体表达了自杀情绪和愿望。一位微博用户自杀死亡后许多人会在这个微博继续发表信息。这个微博空间被称为"现代树洞"(简称"树洞")。对树洞中留言信息的时间特征进行分析,可以帮助了解企图自杀者的行为特征,从而为自杀救助提供有价值的参考信息和指导性的帮助。将对树洞数据进行时间特征分析,并根据这些时间特征来论证采用网络智能机器人进行自杀监控预警的必要性。 展开更多
关键词 人工智能 智能机器人 树洞 自杀救助 知识图谱
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