利用广西昭平县2009年二类调查控制样点的数据中的杉木的地径和胸径、树高为样本数据,并通过SPSS统计分析软件和数理统计知识,对地径与胸径、树高和材积的相关关系进行分析,分别建立地径与胸径、地径与材积的相关关系或曲线回归模型,最...利用广西昭平县2009年二类调查控制样点的数据中的杉木的地径和胸径、树高为样本数据,并通过SPSS统计分析软件和数理统计知识,对地径与胸径、树高和材积的相关关系进行分析,分别建立地径与胸径、地径与材积的相关关系或曲线回归模型,最后选出最优模型,从而可利用模型由地径推算胸径和材积。结果表明,地径与树高存在显著正相关性,且地径6-20 cm 径阶与胸径之间最佳的回归模型为 D1．3=-0．199＋0．851D地,地径22-40 cm径阶与胸径之间回归模型为D1．3=-1．652＋0．913D地,精度是98．7%；同时地径与胸径也存在显著的正线性相关性,地径与材积的回归模型为V=0．000082D地^2．48679,精度为95．2%。本次所建立的模型精度在允许范围内,可应用到实际中。展开更多
基金supported by the National Natural Science Foundation of the People’s Republic of China“The research of finite element methods for eigenvalue problems in inverse scattering”(12261024)。
文摘利用广西昭平县2009年二类调查控制样点的数据中的杉木的地径和胸径、树高为样本数据,并通过SPSS统计分析软件和数理统计知识,对地径与胸径、树高和材积的相关关系进行分析,分别建立地径与胸径、地径与材积的相关关系或曲线回归模型,最后选出最优模型,从而可利用模型由地径推算胸径和材积。结果表明,地径与树高存在显著正相关性,且地径6-20 cm 径阶与胸径之间最佳的回归模型为 D1．3=-0．199＋0．851D地,地径22-40 cm径阶与胸径之间回归模型为D1．3=-1．652＋0．913D地,精度是98．7%；同时地径与胸径也存在显著的正线性相关性,地径与材积的回归模型为V=0．000082D地^2．48679,精度为95．2%。本次所建立的模型精度在允许范围内,可应用到实际中。
