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一种能耗均衡的WSN分簇路由算法 被引量:9
1
作者 程国建 孙涛 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第14期79-81,共3页
在Leach-C算法的基础上,提出一种能耗均衡的WSN分簇路由算法——EBLeach-C。采用SOM+Kmeans聚类算法,将位置相邻、能量级别相同的节点自组织成簇。设计一个新的代价函数,用于在簇头(CH)与基站(BS)之间选择最优中继节点,从而实现CH-CH-B... 在Leach-C算法的基础上,提出一种能耗均衡的WSN分簇路由算法——EBLeach-C。采用SOM+Kmeans聚类算法,将位置相邻、能量级别相同的节点自组织成簇。设计一个新的代价函数,用于在簇头(CH)与基站(BS)之间选择最优中继节点,从而实现CH-CH-BS的通信。仿真结果表明,EBLeach-C能避免远离基站的簇过早死亡,并且均衡节点能耗,提高网络覆盖率。 展开更多
关键词 无线传感器网络 自组织映射 分簇路由算法 网络生命周期 粒子群优化
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基于S3C2440的Windows CE设备驱动的研究与实践 被引量:4
2
作者 孙婷 田泽 《现代电子技术》 2008年第6期153-155,158,共4页
随着信息化、智能化、网络化的发展,嵌入式技术已经成为通信和消费类产品的共同发展方向。简要介绍嵌入式操作系统Windows CE,同时对Windows CE下两种基本的驱动开发模型本机设备驱动程序和流接口驱动程序进行重点说明。在了解两种模型... 随着信息化、智能化、网络化的发展,嵌入式技术已经成为通信和消费类产品的共同发展方向。简要介绍嵌入式操作系统Windows CE,同时对Windows CE下两种基本的驱动开发模型本机设备驱动程序和流接口驱动程序进行重点说明。在了解两种模型的基础上,以基于S3C2440处理器的UART0驱动程序开发为例,详细介绍嵌入式操作系统Win-dows CE下流接口设备驱动开发的具体过程。 展开更多
关键词 嵌入式操作系统 WINDOWS CE 设备驱动开发 UART0
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基于CCD的无接触式的物体测量 被引量:4
3
作者 魏瑞斌 潘建寿 +1 位作者 王宾 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第B06期166-169,共4页
基于CCD的物体测量平台,首先对物体图像进行预处理,继而利用Canny算子提取物体边缘,再通过本文改进的Hough变换实现对被测物体边界直线检测和重构,最后通过多项式插值算法实现物体像素尺寸到物体实际尺寸的转换.实验证明,此方法能够实... 基于CCD的物体测量平台,首先对物体图像进行预处理,继而利用Canny算子提取物体边缘,再通过本文改进的Hough变换实现对被测物体边界直线检测和重构,最后通过多项式插值算法实现物体像素尺寸到物体实际尺寸的转换.实验证明,此方法能够实现无接触式物体尺寸较高精度的测量. 展开更多
关键词 边缘检测 HOUGH变换
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基于多通路神经网络模型预测药物敏感性响应
4
作者 李晴 靳艳春 《信息技术与信息化》 2024年第5期19-22,共4页
准确预测药物敏感性响应是当前个性化治疗的关键。利用深度学习强大的特征学习能力,提出一种基于多通道神经网络模型的预测方法。首先,采用深度学习算法对细胞系的多组学特征分别处理,采用多个图神经网络模块提取药物分子图的多级子结... 准确预测药物敏感性响应是当前个性化治疗的关键。利用深度学习强大的特征学习能力,提出一种基于多通道神经网络模型的预测方法。首先,采用深度学习算法对细胞系的多组学特征分别处理,采用多个图神经网络模块提取药物分子图的多级子结构特征;然后,引入共同注意力机制评价各通路特征组合对药物-细胞系敏感性响应的影响,优化细胞系和药物特征;最后,通过深层神经网络模型预测。通过基于GDSC和CCLE数据集的测试,并与RefDNN、DeepCDR和GraphCDR算法进行比较,验证算法性能。 展开更多
关键词 深度学习 药物-细胞系敏感性 基因表达 图同构网络 共同注意力
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基于异构图卷积网络的药物-细胞系响应预测
5
作者 郭帅旗 《智能计算机与应用》 2023年第5期98-102,共5页
准确预测药物敏感性响应是当前个性化治疗的关键,然而,如何高效融合药物、细胞系以及已观察到的药物-细胞系作用关系数据,仍面临着很大挑战。本文基于药物结构分子指纹特征数据、细胞系基因表达谱数据和已知的药物-细胞系作用关系数据,... 准确预测药物敏感性响应是当前个性化治疗的关键,然而,如何高效融合药物、细胞系以及已观察到的药物-细胞系作用关系数据,仍面临着很大挑战。本文基于药物结构分子指纹特征数据、细胞系基因表达谱数据和已知的药物-细胞系作用关系数据,提出一种融合异构图卷积网络和深度神经网络的药物-细胞系预测模型HGCNDCP。首先分别计算药物相似性和细胞系相似性,构建异构网络;通过异构图卷积模型对药物和细胞系进行特征表示学习;使用DNN模型预测药物-细胞系响应关系;最后在GDSC数据集中测试,并与TMF、HNMDRP、NRL2DRP和HRWR算法进行比较。测试结果表明,本文算法具有较高的预测性能。 展开更多
关键词 图卷积 异构网络 药物 细胞系 深度神经网络 k-CV交叉验证
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嵌入式Linux下键盘驱动的设计与实现 被引量:3
6
作者 《自动化技术与应用》 2010年第3期28-31,共4页
本文简要介绍了S3C2410x处理器,分析了键盘硬件电路及其IIC工作原理,研究了IIC总线驱动程序的实现。在此基础上介绍了如何通过对S3C2410x的IIC总线接口的操作实现与键盘控制芯片ZLG7290的通信。最后给出了一个在嵌入式Linux平台上实现... 本文简要介绍了S3C2410x处理器,分析了键盘硬件电路及其IIC工作原理,研究了IIC总线驱动程序的实现。在此基础上介绍了如何通过对S3C2410x的IIC总线接口的操作实现与键盘控制芯片ZLG7290的通信。最后给出了一个在嵌入式Linux平台上实现键盘驱动的详细方案。 展开更多
关键词 LINUX ZLG7290 IIC 驱动
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基于改进粒子群优化的WSN均衡能量消耗路由算法 被引量:3
7
作者 程国建 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第10期3692-3696,共5页
针对无线传感器网络能量约束的特点,在分析多种聚类组合算法性能的基础上,提出一种基于节点拓扑和能量两类信息,采用改进的SOM+PSO组合聚类算法对WSN节点自组织成簇的方法。为了均衡能量消耗,避免远离基站的簇过早死亡,提出选择最优中... 针对无线传感器网络能量约束的特点,在分析多种聚类组合算法性能的基础上,提出一种基于节点拓扑和能量两类信息,采用改进的SOM+PSO组合聚类算法对WSN节点自组织成簇的方法。为了均衡能量消耗,避免远离基站的簇过早死亡,提出选择最优中继节点的代价函数,进行簇头-簇头-基站的通信。仿真结果表明,与已有的基于Leach-C和Leach的算法相比,该方法在延长网络生命周期和减少能量消耗方面有较好的性能。 展开更多
关键词 无线传感器网络 分簇 粒子群 自组织映射 中继
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μC/OS-Ⅱ对SoC验证支持技术的研究 被引量:1
8
作者 《自动化技术与应用》 2010年第7期23-25,38,共4页
随着SoC设计规模的增大和设计复杂度的提高,对芯片设计深层次验证的必要性、工作量和难度也变得越来越大。在此背景下分析了SoC软硬件协同验证的原理及实现技术,研究了μC/OS-II在基于ARM7TDMI内核的SoC上的移植工作,提出了使用μC/OS-I... 随着SoC设计规模的增大和设计复杂度的提高,对芯片设计深层次验证的必要性、工作量和难度也变得越来越大。在此背景下分析了SoC软硬件协同验证的原理及实现技术,研究了μC/OS-II在基于ARM7TDMI内核的SoC上的移植工作,提出了使用μC/OS-II及其上层应用程序验证SoC芯片硬件可用性和可操作性的方法。 展开更多
关键词 片上系统 协同验证 μC/OS—II 多任务调度
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基于QPSO的WSAN中执行器优化部署研究
9
作者 程国建 周冠武 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第10期3873-3875,共3页
为了提高WSAN的工作效率,在量子粒子群算法的基础上,提出一种WSAN中执行器节点的优化部署策略。该策略中多个粒子群在独立搜索解空间的同时,以一定的通信频率共享最优值。仿真结果表明,该部署策略可提高节点的实时覆盖率,并与最新的WSA... 为了提高WSAN的工作效率,在量子粒子群算法的基础上,提出一种WSAN中执行器节点的优化部署策略。该策略中多个粒子群在独立搜索解空间的同时,以一定的通信频率共享最优值。仿真结果表明,该部署策略可提高节点的实时覆盖率,并与最新的WSAN部署策略进行了对比。 展开更多
关键词 无线传感器执行器网络 量子粒子群优化 实时覆盖 节点优化部署 粒子进化 通信频率
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基于S3C44B0X的Microwindows在远程红外抄表器中的应用
10
作者 陈艳 李茜 +2 位作者 黄鹏 车小平 《电子设计应用》 2006年第12期118-118,120-121,共3页
本文详细阐述了Mcrowindows在S3C44B0X上的应用,最后给出了Mcrowindows在远程红外抄表器中的应用。
关键词 S3C44BOX Mcrowindows 嵌入式ΜCLINUX 远程红外抄表器
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基于回归模型的网络排序算法预测药物靶点关系 被引量:4
11
作者 康磊 《科学技术与工程》 北大核心 2016年第22期36-40,共5页
计算方法预测新的药物靶点关系是新药研发的主要途径,基于相似药物较容易与相似靶蛋白绑定的假定和标签传播的框架,提出一种基于脊回归模型的网络排序计算方法挖掘潜在的药物靶点作用关系;并对四个数据集分别进行30次10—CV预测分析。... 计算方法预测新的药物靶点关系是新药研发的主要途径,基于相似药物较容易与相似靶蛋白绑定的假定和标签传播的框架,提出一种基于脊回归模型的网络排序计算方法挖掘潜在的药物靶点作用关系;并对四个数据集分别进行30次10—CV预测分析。结果表明,与现有网络算法DBSI、TBSI和NBI相比,该预测算法能得到较高的ROC曲线面积,具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 脊回归 网络排序 异构网络 标签传播 药物靶点
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基于异构网络的标签传播算法预测药物靶点关系 被引量:2
12
作者 康磊 李润洲 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第4期1011-1013,1017,共4页
识别新的药物靶点作用关系是当前药物研究的关键,在网络标签传播算法的基础上,提出了一种融合异构网络信息的药物靶点预测策略。首先计算药物相似性和靶点相似性,并结合已知的药物靶点作用关系构建异构网络。然后充分融合药物化合物和... 识别新的药物靶点作用关系是当前药物研究的关键,在网络标签传播算法的基础上,提出了一种融合异构网络信息的药物靶点预测策略。首先计算药物相似性和靶点相似性,并结合已知的药物靶点作用关系构建异构网络。然后充分融合药物化合物和靶蛋白信息,分别在药物相似性和靶点相似性同构网络中轮流执行改进的标签传播算法,在传播过程中通过异构网络接收另一个同构网络的信息。最后通过在四个经典数据集上测试,并与网络方法 BLM-NII、NRWRH算法进行比较,结果表明用该策略可获得较高的ROC和PR曲线面积,具有较高的预测精度。 展开更多
关键词 标签传播 异构网络 药物 靶点 留一法
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基于流形正则化非负矩阵分解预测药物-靶蛋白作用关系 被引量:1
13
作者 吴莹 李润洲 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第33期325-329,共5页
识别药物-靶蛋白作用关系是当前药物研究的重要内容,其可帮助识别已有药物的新功能,发现药物的“偏靶蛋白”等。现有预测算法对新药物的作用靶蛋白,及新靶蛋白的作用药物预测存在困难,由此提出一种新奇的基于流形正则化非负矩阵分解的... 识别药物-靶蛋白作用关系是当前药物研究的重要内容,其可帮助识别已有药物的新功能,发现药物的“偏靶蛋白”等。现有预测算法对新药物的作用靶蛋白,及新靶蛋白的作用药物预测存在困难,由此提出一种新奇的基于流形正则化非负矩阵分解的新药物/新靶蛋白作用关系预测算法,该方法首先通过聚类算法构建新药物/新靶蛋白的初始作用标签,然后设计引入流形学习正则化约束的非负矩阵分解算法预测药物-靶蛋白作用关系,最后在四个经典数据集中测试,并与最新预测算法BLM-NII、RLS-WNN和WKNKN+WGRMF算法进行比较,证明本文算法可获取较高的预测精度。 展开更多
关键词 药物 靶蛋白 聚类 流形学习正则化 非负矩阵分解
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基于局域网的上网行为管理系统设计与实现 被引量:1
14
作者 赵文东 +1 位作者 蒋腾 陶云 《自动化技术与应用》 2016年第4期20-21,39,共3页
设计实现了一种基于局域网的员工上网行为管理系统。系统分为客户端和服务器端两部分。为了提高员工的办公效率,节省网络资源,该系统对员工的上网行为监测并记录,单位依此对网络资源进行有效管理。
关键词 上网行为 网络监控 即时聊天 协议 流量
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