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题名基于AT89C52单片机的四则运算器的算法设计
被引量：1
- 1
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作者
闫啸云
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机构
中国石油大学(北京)信息科学与工程学院
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出处
《信息与电脑》
2021年第22期75-77,81,共4页
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文摘
单片机作为一种集成电路芯片在很多领域发挥着重要作用,其中Intel公司旗下MCS-51系列单片机以品种多、高兼容和高性价比得到了广泛的运用。本文以MCS-51系列AT89C52单片机为核心组成硬件电路,用C语言编程设计了一款能够实现带括号运算和小数点数据运算以及连续混和加减乘除运算的计算器,设计了程序流程,并对矩阵键盘设计、LCD显示设计及计算功能的实现进行了算法设计研究。
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关键词
单片机
计算器
AT89C52
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Keywords
MCU
calculator
AT89C52
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分类号
TM76
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于知识图谱的推荐算法研究
被引量：1
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作者
文峰
曹雄
黄海新
闫啸云
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机构
沈阳理工大学信息科学与工程学院
中国石油大学信息科学与工程学院
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出处
《沈阳理工大学学报》
CAS
2021年第6期13-17,共5页
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基金
辽宁省高等学校创新人才支持计划
沈阳理工大学科研创新团队建设计划资助项目(SYLUTD202105)。
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文摘
随着互联网的发展,数据开始呈爆炸性的方式增长,随之而来的是海量的脏数据。为了不受这些脏数据的影响得到高质量的数据,推荐系统开始引起人们的广泛关注。传统的推荐算法比如协同过滤(CF)太过于依赖用户和物品的交互信息,因此遗留的数据稀疏和冷启动问题成为学术界一直需要攻克的难题。最近,知识图谱由于其三元组的易理解性以及丰富的语义信息而被广泛应用在推荐系统中。由此提出一种基于知识图谱嵌入模型TransE和图神经网络的推荐算法,使用图神经网络可以提取用户和物品的高阶特征,知识图谱嵌入算法模型可以使提取出的特征信息更加丰富,在相关数据集上的实验结果表明该算法的推荐性能表现优异。
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关键词
推荐系统
知识图谱
图神经网络
图嵌入
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Keywords
recommendation system
knowledge graph
graph neural network
graphembedding
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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