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一种基于深度学习的有效波高混合预测方法
1
作者
闫
加宁
唐家昕
+2 位作者
任硕
董昌明
韩莹
《海洋测绘》
CSCD
北大核心
2024年第2期41-45,共5页
作为重要的海洋环境参数,有效波高(SWH)的精准预测在海洋工程中具有重要意义。针对深度学习易陷入局部最优等问题,提出了一种融合深度-宽度的SWH混合预测方法。利用集成经验模态分解对SWH进行预处理,改善深度学习预测中普遍存在的滞后...
作为重要的海洋环境参数,有效波高(SWH)的精准预测在海洋工程中具有重要意义。针对深度学习易陷入局部最优等问题,提出了一种融合深度-宽度的SWH混合预测方法。利用集成经验模态分解对SWH进行预处理,改善深度学习预测中普遍存在的滞后性问题,同时将宽度学习系统与深度学习中的长短时记忆网络相融合,旨在提高预测精度。实验结果表明:与现有方法相比,基于本文模型的SWH预测方法不但在均方根误差、平均绝对误差等评价指标上得到有效提升,且具有较好的鲁棒性。
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关键词
有效波高预测
深度学习
宽度学习系统
集成经验模态分解
长短时记忆网络
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职称材料
园林园艺施工与养护管理技术
被引量:
6
2
作者
闫
加宁
杜庆洋
《乡村科技》
2017年第13期37-38,共2页
现代社会中人们的生活水平在逐渐提高,对生活环境的要求也越来越高,越来越重视园林园艺建设。优美的园林景观能够愉悦人们的身心,也能在一定程度上改善城市的生态环境。基于此,本文重点分析园林园艺施工与养护管理技术。
关键词
园林建设
施工技术
养护管理
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职称材料
基于边界修正和二次分解的改进月降水LSTM预测方法
3
作者
任硕
闫
加宁
+1 位作者
罗嘉
韩莹
《中国农村水利水电》
北大核心
2023年第9期26-34,共9页
基于深度学习的降水预测是近年来水文研究的热点。月降水数据为典型的小样本数据,无法满足深度学习对大数据量的需求。为此,融合信号分解和边界修正的思想,提出一种改进的月降水长短期记忆网络(LSTM)预测方法。首先,针对序列分解的“端...
基于深度学习的降水预测是近年来水文研究的热点。月降水数据为典型的小样本数据,无法满足深度学习对大数据量的需求。为此,融合信号分解和边界修正的思想,提出一种改进的月降水长短期记忆网络(LSTM)预测方法。首先,针对序列分解的“端点效应”,采用波形特征匹配延拓法扩展原始序列边界。然后,利用极点对称模态分解(ESMD)和变分模态分解(VMD)对原始序列进行二次分解。ESMD提取月降水序列不同尺度信息,得到频率依次降低的几个模态分量及一个残余分量;切除各子序列中对内部数据“污染”最严重的扩展部分后,VMD进一步对高频分量进行平稳化处理。最后,对各子序列分别运用LSTM预测,预测结果重构后得到最终预测结果。选取湖北省巴东县的月降水量作为实例验证。通过模型对比分析,结果表明:相较于传统的单一SVM和LSTM模型,组合了信号分解算法的预测模型在月降水预测中更具优越性;将边界修正的方法融入到采用ESMD算法的组合模型,提高了整体模型的预测精度;高频分量的预测效果是决定组合模型预测精度高低的关键因素;提出的方法不但在选取的评价指标上均表现最佳,而且对数据极值点的拟合效果提升显著。特别地,即使面对小样本数据集,使用本文模型,月降水预测的纳什效率系数(Nash-Sutcliffe Efficiency coefficient,NSE)可以达到0.9600。
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关键词
降水预测
边界修正
极点对称模态分解
变分模态分解
长短期记忆网络
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职称材料
基于变分模态分解-长短时记忆网络-宽度学习系统混合模型的东海海温预测
4
作者
韩莹
孙凯强
+1 位作者
闫
加宁
董昌明
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2023年第7期49-57,共9页
海表温度(SST)是重要的海洋水文参数。对其进行精准预测在海洋相关领域中至关重要。深度学习强大的分析能力使其近年来广泛应用于SST预测中,但SST时间序列波动性和随机性的特点使其精准预测仍然具有挑战性。首先,采用变分模态分解(VMD)...
海表温度(SST)是重要的海洋水文参数。对其进行精准预测在海洋相关领域中至关重要。深度学习强大的分析能力使其近年来广泛应用于SST预测中,但SST时间序列波动性和随机性的特点使其精准预测仍然具有挑战性。首先,采用变分模态分解(VMD)作为去噪模块,降低SST序列噪声对预测结果的影响。进而,为了解决深度模型在SST预测中存在的滞后现象,采用迁移学习的方法,将长短时记忆网络(LSTM)与宽度学习系统(BLS)相结合,使用LSTM作为BLS的特征映射结点,提高了预测精度。最终,提出了一种基于VMD-LSTM-BLS的SST预测模型。选取我国东海海温进行实例验证。通过与基准模型支持向量机、LSTM、门控循环单元以及现有的深度模型进行比较,证明了提出模型在SST预测中具有相对稳定、高效的优势,为SST预测的发展提供了新思路。
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关键词
大气光学与海洋光学
海表温度
变分模态分解
长短时记忆网络
宽度学习系统
原文传递
林业工程规划中病虫害防治工作探讨
被引量:
3
5
作者
岳彩民
闫
加宁
《南方农业》
2020年第27期88-89,共2页
林业资源作为我国一些地区发展过程中重点依托的自然资源,通过对林业工程的合理规划与设计,同时开展森林的病虫害防治工作,让林业工程的建设质量和分析结果具有更高的可靠度。基于此,探讨了林业工程的规划设计思路及病虫害的防治工作方...
林业资源作为我国一些地区发展过程中重点依托的自然资源,通过对林业工程的合理规划与设计,同时开展森林的病虫害防治工作,让林业工程的建设质量和分析结果具有更高的可靠度。基于此,探讨了林业工程的规划设计思路及病虫害的防治工作方法,之后研究保持这两项工作质量的方案。
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关键词
林业工程
规划设计
病虫害防治
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职称材料
油用牡丹林下栽培及效益分析
被引量:
1
6
作者
王方萌
姚龙晓
闫
加宁
《花卉》
2016年第08X期9-10,共2页
作为中国著名的观赏植物,牡丹在我国素有“花中之王”的美育,而自2011年中国研究人员在牡丹籽油中发现极为丰富的不饱和脂肪酸后,“花中之王”牡丹便开始在食用油领域大放异彩。针对这一牡丹籽油的发展热潮,本文就油用牡丹林下栽培及效...
作为中国著名的观赏植物,牡丹在我国素有“花中之王”的美育,而自2011年中国研究人员在牡丹籽油中发现极为丰富的不饱和脂肪酸后,“花中之王”牡丹便开始在食用油领域大放异彩。针对这一牡丹籽油的发展热潮,本文就油用牡丹林下栽培及效益进行了具体研究,希望这一研究能够在一定程度上推动我国油用牡丹种植的规模化、产业化发展。
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关键词
油用牡丹
林下栽培
效益
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职称材料
综合防治技术在果树病虫害防治方面的应用
7
作者
岳彩民
闫
加宁
《江西农业》
2020年第18期29-29,32,共2页
做好果树病虫害防治工作能保证果品的质量与产量。基于此,简述果树病虫害的防治原则,并对果树病虫害防治中综合防治技术的运用要点展开简单说明。同时,以农业防治、化学防治、生物防治、物理机械防治以及加强检疫为切入点,阐述了果树病...
做好果树病虫害防治工作能保证果品的质量与产量。基于此,简述果树病虫害的防治原则,并对果树病虫害防治中综合防治技术的运用要点展开简单说明。同时,以农业防治、化学防治、生物防治、物理机械防治以及加强检疫为切入点,阐述了果树病虫害防治中综合防治技术的应用策略。
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关键词
果树
病虫害防治
综合防治技术
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职称材料
我国林产品进出口贸易对林业产业的影响分析
被引量:
1
8
作者
闫
加宁
辛艳
《江西农业》
2017年第13期104-104,共1页
我国在林业资源方面有着天然的优势,这种优势为我国林产品进出口贸易的发展起到了积极的促进作用。通过对我国林产品进出口贸易发展过程的分析可知,这一贸易过程在输出资源、获取生产技术及经济利润的同时,也会我国的林业产业产生一定...
我国在林业资源方面有着天然的优势,这种优势为我国林产品进出口贸易的发展起到了积极的促进作用。通过对我国林产品进出口贸易发展过程的分析可知,这一贸易过程在输出资源、获取生产技术及经济利润的同时,也会我国的林业产业产生一定的影响。本文从当前我国林产品进出口贸易发展中存在的问题入手,对我国林产品进出口贸易对林业产业的影响进行分析。
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关键词
林产品
进出口贸易
林业产业
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职称材料
题名
一种基于深度学习的有效波高混合预测方法
1
作者
闫
加宁
唐家昕
任硕
董昌明
韩莹
机构
南京信息工程大学自动化学院
南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)
南京信息工程大学海洋科学学院
武汉纺织大学电子与电气工程学院
出处
《海洋测绘》
CSCD
北大核心
2024年第2期41-45,共5页
基金
国家自然科学基金(62076136)
南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)基金(SML2020SP007)。
文摘
作为重要的海洋环境参数,有效波高(SWH)的精准预测在海洋工程中具有重要意义。针对深度学习易陷入局部最优等问题,提出了一种融合深度-宽度的SWH混合预测方法。利用集成经验模态分解对SWH进行预处理,改善深度学习预测中普遍存在的滞后性问题,同时将宽度学习系统与深度学习中的长短时记忆网络相融合,旨在提高预测精度。实验结果表明:与现有方法相比,基于本文模型的SWH预测方法不但在均方根误差、平均绝对误差等评价指标上得到有效提升,且具有较好的鲁棒性。
关键词
有效波高预测
深度学习
宽度学习系统
集成经验模态分解
长短时记忆网络
Keywords
prediction of significant wave height
deep learning
broad learning system
ensemble empirical mode decomposition
long short-term memory network
分类号
P229.7 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
园林园艺施工与养护管理技术
被引量:
6
2
作者
闫
加宁
杜庆洋
机构
阳谷县林业局
出处
《乡村科技》
2017年第13期37-38,共2页
文摘
现代社会中人们的生活水平在逐渐提高,对生活环境的要求也越来越高,越来越重视园林园艺建设。优美的园林景观能够愉悦人们的身心,也能在一定程度上改善城市的生态环境。基于此,本文重点分析园林园艺施工与养护管理技术。
关键词
园林建设
施工技术
养护管理
分类号
TU986.3 [建筑科学—城市规划与设计]
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职称材料
题名
基于边界修正和二次分解的改进月降水LSTM预测方法
3
作者
任硕
闫
加宁
罗嘉
韩莹
机构
南京信息工程大学自动化学院
湖北省公众气象服务中心
南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心
出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2023年第9期26-34,共9页
基金
国家自然科学基金项目(62076136)。
文摘
基于深度学习的降水预测是近年来水文研究的热点。月降水数据为典型的小样本数据,无法满足深度学习对大数据量的需求。为此,融合信号分解和边界修正的思想,提出一种改进的月降水长短期记忆网络(LSTM)预测方法。首先,针对序列分解的“端点效应”,采用波形特征匹配延拓法扩展原始序列边界。然后,利用极点对称模态分解(ESMD)和变分模态分解(VMD)对原始序列进行二次分解。ESMD提取月降水序列不同尺度信息,得到频率依次降低的几个模态分量及一个残余分量;切除各子序列中对内部数据“污染”最严重的扩展部分后,VMD进一步对高频分量进行平稳化处理。最后,对各子序列分别运用LSTM预测,预测结果重构后得到最终预测结果。选取湖北省巴东县的月降水量作为实例验证。通过模型对比分析,结果表明:相较于传统的单一SVM和LSTM模型,组合了信号分解算法的预测模型在月降水预测中更具优越性;将边界修正的方法融入到采用ESMD算法的组合模型,提高了整体模型的预测精度;高频分量的预测效果是决定组合模型预测精度高低的关键因素;提出的方法不但在选取的评价指标上均表现最佳,而且对数据极值点的拟合效果提升显著。特别地,即使面对小样本数据集,使用本文模型,月降水预测的纳什效率系数(Nash-Sutcliffe Efficiency coefficient,NSE)可以达到0.9600。
关键词
降水预测
边界修正
极点对称模态分解
变分模态分解
长短期记忆网络
Keywords
precipitation forecast
boundary correction
extreme-point symmetric mode decomposition
variational mode decomposition
long-term and short-term memory network
分类号
TV124 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
基于变分模态分解-长短时记忆网络-宽度学习系统混合模型的东海海温预测
4
作者
韩莹
孙凯强
闫
加宁
董昌明
机构
南京信息工程大学自动化学院
南京信息工程大学海洋科学学院
出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2023年第7期49-57,共9页
基金
国家自然科学基金(62076136)
南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)基金(SML2020SP007)。
文摘
海表温度(SST)是重要的海洋水文参数。对其进行精准预测在海洋相关领域中至关重要。深度学习强大的分析能力使其近年来广泛应用于SST预测中,但SST时间序列波动性和随机性的特点使其精准预测仍然具有挑战性。首先,采用变分模态分解(VMD)作为去噪模块,降低SST序列噪声对预测结果的影响。进而,为了解决深度模型在SST预测中存在的滞后现象,采用迁移学习的方法,将长短时记忆网络(LSTM)与宽度学习系统(BLS)相结合,使用LSTM作为BLS的特征映射结点,提高了预测精度。最终,提出了一种基于VMD-LSTM-BLS的SST预测模型。选取我国东海海温进行实例验证。通过与基准模型支持向量机、LSTM、门控循环单元以及现有的深度模型进行比较,证明了提出模型在SST预测中具有相对稳定、高效的优势,为SST预测的发展提供了新思路。
关键词
大气光学与海洋光学
海表温度
变分模态分解
长短时记忆网络
宽度学习系统
Keywords
atmospheric optics and ocean optics
sea surface temperature
variational modal decomposition
long-short term memory network
broad learning system
分类号
P731.3 [天文地球—海洋科学]
原文传递
题名
林业工程规划中病虫害防治工作探讨
被引量:
3
5
作者
岳彩民
闫
加宁
机构
阳谷县侨润街道办事处
阳谷县林业综合服务中心
出处
《南方农业》
2020年第27期88-89,共2页
文摘
林业资源作为我国一些地区发展过程中重点依托的自然资源,通过对林业工程的合理规划与设计,同时开展森林的病虫害防治工作,让林业工程的建设质量和分析结果具有更高的可靠度。基于此,探讨了林业工程的规划设计思路及病虫害的防治工作方法,之后研究保持这两项工作质量的方案。
关键词
林业工程
规划设计
病虫害防治
分类号
S763 [农业科学—森林保护学]
S757.4 [农业科学—林学]
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职称材料
题名
油用牡丹林下栽培及效益分析
被引量:
1
6
作者
王方萌
姚龙晓
闫
加宁
机构
阳谷县林业局
出处
《花卉》
2016年第08X期9-10,共2页
文摘
作为中国著名的观赏植物,牡丹在我国素有“花中之王”的美育,而自2011年中国研究人员在牡丹籽油中发现极为丰富的不饱和脂肪酸后,“花中之王”牡丹便开始在食用油领域大放异彩。针对这一牡丹籽油的发展热潮,本文就油用牡丹林下栽培及效益进行了具体研究,希望这一研究能够在一定程度上推动我国油用牡丹种植的规模化、产业化发展。
关键词
油用牡丹
林下栽培
效益
分类号
S566.9 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
综合防治技术在果树病虫害防治方面的应用
7
作者
岳彩民
闫
加宁
机构
阳谷县侨润街道办事处
阳谷县林业综合服务中心
出处
《江西农业》
2020年第18期29-29,32,共2页
文摘
做好果树病虫害防治工作能保证果品的质量与产量。基于此,简述果树病虫害的防治原则,并对果树病虫害防治中综合防治技术的运用要点展开简单说明。同时,以农业防治、化学防治、生物防治、物理机械防治以及加强检疫为切入点,阐述了果树病虫害防治中综合防治技术的应用策略。
关键词
果树
病虫害防治
综合防治技术
分类号
S43 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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职称材料
题名
我国林产品进出口贸易对林业产业的影响分析
被引量:
1
8
作者
闫
加宁
辛艳
机构
阳谷县林业局
出处
《江西农业》
2017年第13期104-104,共1页
文摘
我国在林业资源方面有着天然的优势,这种优势为我国林产品进出口贸易的发展起到了积极的促进作用。通过对我国林产品进出口贸易发展过程的分析可知,这一贸易过程在输出资源、获取生产技术及经济利润的同时,也会我国的林业产业产生一定的影响。本文从当前我国林产品进出口贸易发展中存在的问题入手,对我国林产品进出口贸易对林业产业的影响进行分析。
关键词
林产品
进出口贸易
林业产业
分类号
F326.2 [经济管理—产业经济]
F752.6
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于深度学习的有效波高混合预测方法
闫
加宁
唐家昕
任硕
董昌明
韩莹
《海洋测绘》
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
2
园林园艺施工与养护管理技术
闫
加宁
杜庆洋
《乡村科技》
2017
6
下载PDF
职称材料
3
基于边界修正和二次分解的改进月降水LSTM预测方法
任硕
闫
加宁
罗嘉
韩莹
《中国农村水利水电》
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
4
基于变分模态分解-长短时记忆网络-宽度学习系统混合模型的东海海温预测
韩莹
孙凯强
闫
加宁
董昌明
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2023
0
原文传递
5
林业工程规划中病虫害防治工作探讨
岳彩民
闫
加宁
《南方农业》
2020
3
下载PDF
职称材料
6
油用牡丹林下栽培及效益分析
王方萌
姚龙晓
闫
加宁
《花卉》
2016
1
下载PDF
职称材料
7
综合防治技术在果树病虫害防治方面的应用
岳彩民
闫
加宁
《江西农业》
2020
0
下载PDF
职称材料
8
我国林产品进出口贸易对林业产业的影响分析
闫
加宁
辛艳
《江西农业》
2017
1
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职称材料
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