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题名基于贝叶斯决策的果树害虫图像分割研究
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作者
廉世彬
朱晓冬
翟海茹
闫俊君
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机构
北京农学院计算机与信息工程学院
北京市农村远程信息服务工程技术研究中心
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出处
《农业网络信息》
2016年第2期29-33,共5页
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基金
北京高等学校青年英才计划基金资助项目(编号:YETP1723)
北京市科技创新服务能力建设"果树全光照迷雾扦插智能控制系统研究"
+1 种基金
本科生研究训练项目"基于Web的图形检索技术研究"
"LOL交流平台"
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文摘
由于果树害虫图像中会存在背景区域,而用户关注的是图像中的害虫,需要把害虫从背景区域中分割出来。针对这种情况,提出基于贝叶斯决策的果树害虫图像分割方法。算法首先将图像中的像素分为前景和背景两类,获取两类的先验概率,取得图像中蓝色通道的灰度图,统计每个灰度级中像素出现的个数,计算出正态分布函数的参数,得到类条件概率密度函数。利用贝叶斯公式计算后验概率从而确定每个像素在两类中的归属。经过试验,可以有效的把前景区域分割出来。
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关键词
贝叶斯决策
图像分割
果树害虫
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Keywords
Bayes Decision
image segmentation
fruit tree pest
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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