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题名改进D-S证据理论在振动故障诊断中的应用
被引量：14
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作者
夏飞
孟娟
杨平
钱玉良
丁瀚舟
铁海峰
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机构
上海电力学院自动化工程学院
贝加莱工业自动化(中国)有限公司
上海绿联软件股份有限公司
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2018年第7期171-179,共9页
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基金
上海市青年科技英才扬帆计划(16YF1404700)
上海市“科技创新行动计划”社会发展领域项目(16DZ1202500)
上海市科学技术委员会工程技术研究中心(14DZ2251100)资助项目
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文摘
针对传统D-S证据理论对燃气轮机进行振动故障诊断时会出现一些悖论问题,提出D-S理论改进算法。首先,对采集的燃机振动信号分别从时域和频域进行特征提取,再利用三种不同类型的神经网络模型进行初步诊断,将初步诊断的结果经归一化构建原生证据,然后通过引入证据间的支持矩阵对原生证据进行修正,最后根据改进D-S规则进行决策融合。通过燃气轮机的振动故障诊断实验,证明了该算法能够充分利用各种信息,避免了传统方法出现的悖论现象,提高了燃气轮机振动故障诊断结果的准确性。
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关键词
燃气轮机
振动故障诊断
改进D-S证据理论
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Keywords
gas turbine
vibration fault diagnosis
improve Dempster-Shafer(D-S) evidence theory
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分类号
TK478
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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题名无人机电子干扰条件下的路径规划
被引量：4
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作者
吴志峰
吴军
铁海峰
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机构
空军工程大学工程学院
西安卫星测控中心
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2009年第12期86-89,共4页
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文摘
针对机载预警雷达结合地面雷达对低空突防无人机构成的严重威胁,提出一种基于A*算法的路径规划算法。该算法分析了电子干扰和无人机RCS对雷达探测空间的影响,建立了新的雷达探测空间模型和威胁模型进行路径规划,将A*算法应用于无人机的路径规划过程。在此基础上给出了应用该方法的具体步骤,并进行了M ATLAB仿真。仿真结果表明:考虑电子干扰对雷达威胁区域影响的情况下规划的飞行路径飞行器能有效回避威胁,有效提高无人机的低空突防能力。
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关键词
电子干扰
机载预警雷达
无人机
路径规划
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Keywords
The electronic jamming,airborne early warning radar,UAV,path planning
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分类号
V218
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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题名基于神经网络信息融合的装备故障诊断
被引量：2
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作者
铁海峰
毕笃彦
王蕊
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机构
空军工程大学工程学院
东北大学材冶学院
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出处
《微计算机信息》
2009年第13期168-169,231,共3页
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文摘
针对某型飞机视频记录系统结构复杂,故障呈现多层次、模糊性的问题,研究了基于神经网络信息融合技术进行故障诊断的方法,并以视频记录系统为对象进行了仿真分析。研究结果表明该方法故障诊断过程相对简单,诊断精度相对较高。能够降低虚警、误报、漏报等情况的发生。
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关键词
神经网络
故障诊断
信息融合
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Keywords
fuzzy neural network
fault diagnosis
information fusion
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分类号
TP206.3
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP183
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名SAR图像去斑方法研究
被引量：2
- 4
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作者
张晓晗
毕笃彦
铁海峰
庞景
吴志峰
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机构
空军工程大学信号实验室
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出处
《微计算机信息》
2009年第28期121-122,5,共3页
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文摘
SAR成像的本质是相干成像,通过对SAR图像进行相干处理,可以增强目标与背景之间的对比度,从而提高小目标的检测率。本文提出了一种新的基于SAR图像相干性的斑点噪声滤波算法,实验结果证明基于相干性的斑点去噪算法有效、可行,具有理论和实际应用价值。
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关键词
SAR图像
斑点噪声
相干性
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Keywords
SAR image
Speckle noise
Coherence
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名一种快速、稳健的图像分割方法
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作者
王新华
毕笃彦
铁海峰
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机构
空军工程大学工程学院
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出处
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2009年第2期220-222,230,共4页
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基金
国家863基金(2007AA701206)资助
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文摘
文中的目的在于寻求一种高效、快速的图像分割方法。在分析Mean Shift算法的基础上提出差值模型和优选模型,并将这两种模型运用于Mean Shift算法的图像分割。差值模型增加了Mean Shift算法的步长,优选模型提高了图像分割的准确性。试验结果表明,两种模型的应用使Mean Shift算法在图像分割方面的效能得到明显的提高。
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关键词
图像分割
Mean
SHIFT算法
差值模型
优选模型
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Keywords
image segmentation
Mean Shift algorithm
difference model
optimal choice model
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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