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基于粒子群算法的航班舱位控制研究
被引量:
1
1
作者
钮
桂
丹
乐美龙
《数学的实践与认识》
北大核心
2018年第7期1-11,共11页
首先介绍了收益管理提出的背景思想,在对航班收益管理基本概念作简要阐述的情况下,给出了期望边际座位收入理论.提出了在北京到上海的单航程航段下,航空公司会提供出发时间不同但航程相同的连续两个航班.旅客在没能购买到期望的航...
首先介绍了收益管理提出的背景思想,在对航班收益管理基本概念作简要阐述的情况下,给出了期望边际座位收入理论.提出了在北京到上海的单航程航段下,航空公司会提供出发时间不同但航程相同的连续两个航班.旅客在没能购买到期望的航班舱位时,会以一定的概率选择购买下一航班的机票或者取消订票,改乘其他交通运输工具.旅客对于某一航班的座位需求主要由固有需求和上一航班需求的转移两部分构成.基于这样的角度建立了两航班机票预售模型,不考虑动态订座,no-show和超售等情况,并利用算法对模型进行了求解和分析.最后得出结论当航班票价等级数量较少时,为高票价等级安排较多数量座位可提高航班收入.而当航班票价等级数量比较多时,为低票价等级多安排一些座位可为航班提高收入.
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关键词
收益管理
连续航班
需求转移
粒子群算法
原文传递
题名
基于粒子群算法的航班舱位控制研究
被引量:
1
1
作者
钮
桂
丹
乐美龙
机构
上海海事大学物流研究中心
上海海事大学科学研究院
出处
《数学的实践与认识》
北大核心
2018年第7期1-11,共11页
文摘
首先介绍了收益管理提出的背景思想,在对航班收益管理基本概念作简要阐述的情况下,给出了期望边际座位收入理论.提出了在北京到上海的单航程航段下,航空公司会提供出发时间不同但航程相同的连续两个航班.旅客在没能购买到期望的航班舱位时,会以一定的概率选择购买下一航班的机票或者取消订票,改乘其他交通运输工具.旅客对于某一航班的座位需求主要由固有需求和上一航班需求的转移两部分构成.基于这样的角度建立了两航班机票预售模型,不考虑动态订座,no-show和超售等情况,并利用算法对模型进行了求解和分析.最后得出结论当航班票价等级数量较少时,为高票价等级安排较多数量座位可提高航班收入.而当航班票价等级数量比较多时,为低票价等级多安排一些座位可为航班提高收入.
关键词
收益管理
连续航班
需求转移
粒子群算法
Keywords
revenue management
continuous flight
demand transfer
particle swarm optimization
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
V354 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粒子群算法的航班舱位控制研究
钮
桂
丹
乐美龙
《数学的实践与认识》
北大核心
2018
1
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