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基于Scrapy框架的互联网招聘信息可视化技术研究
1
作者
郑灿伟
贺丹
+3 位作者
罗嘉惠
李琼娜
潘泽松
钟颖
棋
《科技与创新》
2024年第6期6-10,共5页
互联网技术的飞速发展给人们获取信息带来了便利,而爆炸式增长的数据也为信息分析带来了挑战。尤其是毕业生在面对海量招聘数据时,容易迷失在海量数据中,因此本文借助网络爬虫Scrapy框架从招聘网站爬取了大量招聘岗位数据,并通过数据预...
互联网技术的飞速发展给人们获取信息带来了便利,而爆炸式增长的数据也为信息分析带来了挑战。尤其是毕业生在面对海量招聘数据时,容易迷失在海量数据中,因此本文借助网络爬虫Scrapy框架从招聘网站爬取了大量招聘岗位数据,并通过数据预处理、数据分析、数据可视化等一系列操作实现招聘信息的智能化分析。一方面能够及时了解招聘岗位的详细需求情况,为高校毕业生求职指明方向;另一方面便于高校根据市场人才需求情况及时调整人才培养方案,为社会培养出符合市场需求的高质量人才。
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关键词
Scrapy框架
招聘信息
数据分析
可视化
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职称材料
题名
基于Scrapy框架的互联网招聘信息可视化技术研究
1
作者
郑灿伟
贺丹
罗嘉惠
李琼娜
潘泽松
钟颖
棋
机构
东莞城市学院
出处
《科技与创新》
2024年第6期6-10,共5页
基金
2021年广东省科技创新战略专项资金(“攀登计划”专项资金)“基于Scrapy框架的招聘数据智能分析与可视化研究”的研究成果(编号:pdjh2021b0656)。
文摘
互联网技术的飞速发展给人们获取信息带来了便利,而爆炸式增长的数据也为信息分析带来了挑战。尤其是毕业生在面对海量招聘数据时,容易迷失在海量数据中,因此本文借助网络爬虫Scrapy框架从招聘网站爬取了大量招聘岗位数据,并通过数据预处理、数据分析、数据可视化等一系列操作实现招聘信息的智能化分析。一方面能够及时了解招聘岗位的详细需求情况,为高校毕业生求职指明方向;另一方面便于高校根据市场人才需求情况及时调整人才培养方案,为社会培养出符合市场需求的高质量人才。
关键词
Scrapy框架
招聘信息
数据分析
可视化
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Scrapy框架的互联网招聘信息可视化技术研究
郑灿伟
贺丹
罗嘉惠
李琼娜
潘泽松
钟颖
棋
《科技与创新》
2024
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